◯ "Google X Lab" 秘密研究施設「Google X Lab」がゼロから人間の幼児レベルまでニューラルネットワーク

2014-11-05 06:18:15. Google
20:00 48 seconds on July 03, 2012 lil old.
The technology into which the secret facilities for research "Google X Lab" develop a neural network from zero to man's small-child level is developed, The accuracy of picture search It is. By Thomas Hawk to improvement markedly.
The secret institution Google X Lab (the former) managed by Google Although the neural network (artificial neural network) with new development was developed, the glasses "Project Glass" which can carry out streaming of the data in real time in the face of automatic drive a car or a wearing person, This can identify and classify a thing, without man superintending, and can develop an artificial sight field from still more entire zero to man's small-child grade.
From the state of a blank paper, this system analyzes the unclassified image of millions and completely classifies, saying "this is a cat" and "this being people's face."
Google and Stanford create a digital brain that, like an infant, learns to identify a human face from scratch |ExtremeTech
The team of Google led by Mr. Jeff Dean made the artificial sight field of low resolution efficiently in cooperation with Mr. Andrew Ng of Stanford University, or Mr. Quoc Le.
It is total and this system carrying the computer of 1000 containing the processor core of 16,000 analyzes 10 million pictures of 200x200 taken in from YouTube.
And a neuron called what 100 over three days or more in this system software, The network which consists of what 1000 (or what 1 million) thing synapses is made, as a result, a system comes to identify a color, a line and an angle, and the feature of a thing called roundness, and it is said that it becomes possible to classify a thing from those features.
King By Tricia Wang
It is interesting to work just like man's brain, when the specific electronic neuron in this system looks at a photograph.
Although it has become just like an MRI scan and there is many persons' face with the photograph of the following lefts, the operation will be recognized like the photograph of just the right, if "man's face" and a neuron transmit information.
The machine usually learned until now, when man managed.
That is, the human being who operates it was teaching the information about the appearance "this is a cat" first to the computer, This system that Google and Stanford University made is a point with a surprising point which can be developed with the accuracy and speed which begin from zero and cannot believe their classification capability.
This system grasps and learns the surrounding situation from an entire blank slate, and an artificial sight field develops into man's small-child grade soon.
By Jason Hargrove
Mr. Andrew Ng said, "This is an algorithm for which we ask, if this system can be enlarged further, it is ideal, but I know intuitively that this is not the right algorithm still absolutely."
however -- however, it compares and meets -- it comes out, and even if it is, Google should use this system on a still bigger scale -- it coming out, it being, and according to The New York Times Google X Lab has transferred to a search team now, and this scaled-up system is expected to improve picture search of Google.

ref.
・質問なのですが
a little と a little bitは「少し」の意味ですが
二つの語はどのように違うのでしょうか？


回答者：Willyt回答日時：2006/07/02 16:05
a little bit というスラングはロンドンの下級階級が使っていたもののようです。マイフェアレディでヒロインのお父さんが a little bit を連発する歌を歌っていますね(^_^)　確証はありませんが、あれを見てこのスラングが英語圏全体に広がったのではないかと思ってます。
　日本後で言えば　ちょっと　というのを　ちょっとだけ　と言うのと同じニュアンスじゃないでしょうか。


2014-11-05 06:18:15. Google

2012年07月03日 20時00分48秒. lil old.
秘密研究施設「Google X Lab」がゼロから人間の幼児レベルまでニューラルネットワークを発達させる技術を開発、画像検索の精度が格段に向上へ

By Thomas Hawk

Googleによって運営される秘密施設Google X Lab（これまでも自動運転カーや装着者の目の前にデータをリアルタイムでストリーミングできるメガネ「Project Glass」を開発）が新しいニューラルネットワーク（人工神経回路網）を開発したのですが、これは人間が監督することなしに物を識別・分類することが可能で、さらに全くのゼロから人間の幼児程度まで人工視覚野を発達させることができるそうです。このシステムは全く白紙の状態から、何百万もの未分類のイメージを分析し、「これはネコ」「これは人の顔である」と分類してゆきます。

Google and Stanford create a digital brain that, like an infant, learns to identify a human face from scratch | ExtremeTech

Jeff Deanさん率いるGoogleのチームはスタンフォード大学のAndrew NgさんやQuoc Leさんと協力し、低解像度の人工視覚野を効率的に作りだしました。トータルで1万6000のプロセッサコアを含む1000のコンピューターを搭載したこのシステムは、YouTubeから取り込んだ200×200の画像1000万枚を分析します。そしてこのシステムソフトウェアは3日以上かけて何百というニューロンと、何千（あるいは何百万）ものシナプスから構成されるネットワークを作り出し、その結果、システムは色や線、角や丸みといった物の特徴を識別するようになり、それらの特徴から物を分類することが可能になるというわけです。

By Tricia Wang 王圣捷

興味深いのは、このシステムにおける特定の電子ニューロンが写真を見た時にまるで人間の脳のように活動することです。その動作はまるでMRIスキャンのようになっており、以下における左の写真では数多くの人物の顔がありますが、「人間の顔」とニューロンが情報を伝達するとちょうど右の写真のように認識されます。


これまで機械は通常、人間が管理することによって学習を行いました。つまり、操作する人間が初めに「これはネコである」といった見た目に関する情報をコンピューターに教えていたのであって、Googleとスタンフォード大学が作ったこのシステムは、ゼロから始まって、自分の分類能力を信じられない正確性とスピードをもって発達させることができる点が驚くべきポイントです。このシステムはまったくの白紙状態から周囲の状況を把握して学び、やがて人工視覚野は人間の幼児程度には発達します。

By Jason Hargrove

Andrew Ngさんは「これが私たちの求めるアルゴリズムで、このシステムをさらに大きくしていけたら理想的なのですが、私はこれがまだ絶対的に正しいアルゴリズムではないことを直観しています」と語りました。


しかし、しかし、例えそうであってもGoogleはさらに大きなスケールでこのシステムを利用するはずであり、The New York Timesによれば、Google X Labは現在検索チームへと移転しており、スケールアップしたこのシステムがGoogleの画像検索を改良すると予想されます。