機械学習による心筋梗塞の心電図診断

Al-Zaiti SS, Martin-Gill C, Zègre-Hemsey JK, et al.
Machine learning for ECG diagnosis and risk stratification of occlusion myocardial infarction.
Nat Med. 2023 Jun 29. Epub ahead of print. PMID: 37386246.

心筋梗塞の診断精度。External validationにおいて、機械学習のAUROCが0.87、エキスパートが0.80、心電図の自動診断が0.75で、機械学習の圧勝。
エキスパートが中〜低リスクと判断しても、それを機械学習が高リスクと判定し直した場合、実際に冠動脈の閉塞が見つかる確率はほぼ50%ある。

おお、ついにこのレベルに達したか、が感想。
AIのレベルが、ではなくて研究のレベルがね。
普通は、心電図を人とAIが診断して、AIが勝ったよで終わるのだけど、この研究はexternal validationがちゃんと作られていて、かつNが3000を超えていて、かつエキスパートの診断をAIがサポートしたらどれくらい有益かも検討している。

きっと数年後には普通に使われるようになるのではないかなー。