データサイエンス・データマイニングで使う技術範囲

こんなかんじかなあ

全体
　仮説導出～予測まで
　　記述統計
　　　　（連続量：１つ）平均、中央値、箱ひげ図
　　　　（連続量：２つ）相関、散布図
　　　　（離散値：カテゴリー）クロス集計
　　予測
　　　　（連続量）回帰、重回帰、非線形回帰
　　　　（生起確率）ロジスティック回帰
　　　　（カテゴリ含む）数量化１類
　　判別（起きるか起きないか）
　　　　判別分析
　　　　SVM
　　分類（カテゴライズ）
　　　　階層型クラスタリング
　　　　非階層型クラスタリング
　　ルール発見
　　　　決定木
　　　　アソシエーション分析：アプリオリ
　　次数削減・可視化
　　　　主成分分析
　　　　多次元尺度構成法
　　　　コレポン（数量化３類）
　　要因分析
　　　　（探索的）因子分析

　仮説検証
　　検定
　　　（２つの値の平均）ｔ検定
　　　（クロス表）カイ２乗検定　
　　　（３つ以上）分散分析・F検定
　　グラフィカルモデリング
　　　　パス解析
　　　　（確証的）因子分析
　　　　共分散構造分析（SEM)