みんなのラズパイコンテストなど、Raspberry Pi最新情報を聞いてきた！

OSC 2014 Tokyoにいってきた！
１０月１８日

Raspberry Pi最新情報

を聞いてきたのでメモメモ

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アメリカ150万台
イギリス４０万台

昨日みてきました：intel edison
ピーク時１Ｗ

Raspberry PI
2006ケンブリッジ：学生のプログラムスキル
Riot Club
金持ち、頭良いけど・・・

可能な限り多様な言語でプログラミングできる
小さくて頑丈
２５ドル；教材の一部となりえる

同じような問題が
・プログラム言語適齢期
　　どの言語がどの年齢にふさわしいか

Raspberry Piトレビア
・最初はＢＢＣブランド
・ＳＯＮＹ　ＵＫ
・ＲＳとElement14の取り合いに

つかってみよう
・ＣＰＵおそい
・はんだすけこまる
・Scott HanselmanがRaspberry Piについて考察
使い勝手
・ＮＯＯＢＳで便利になった
・ＯＳのイメージをＳＤにコピペするだけ
デスクトップで使える
・やっとつかえる？
・でもおそい
・Maynald
サーバーとして使える？
・ものによって使える
・HiFiBerry
２４時間動かせる？
・密閉型は落ちる
・安定したＵＳＢ電源
プログラムに使える？
・プログラムのお勉強
・Java8 on Raspberry Pi
　　OracleのJDKが入っている
ゲームに使える？
・videoCoreドライバ公開
田製品との比較
・BeagleBone：突然落ちたりする。そんなに速くない
・ECS LIVA Windows8.1のみ
・ＨＰＣ組み込み Adapteva Palallella　注意！
　　電源とヒートシンクに問題→ぶっこわれる
　　推奨ペリフェラルは事前チェック
・Nvidia Jetson TK1
　　ＧＰＧＰＵの勉強にはいい。
　　ただし、GPIO 1.8V起動

PiのTips
rpi-updateコマンド
　一部ふるいパッケージでないと動かないものがあるので注意

Raspberry Piのこれから
・改善型進化
・多くのアプリ、開発言語サポート
・多言語サポート
・ユーザーグループ

製品について
・Raspberry Pi B+
・Raspberry Pi Compute Module:バグ情報多い

イギリス旅行記

みんなのラズパイコンテスト
→ネタで応募できる
　くわしくはＷｅｂで

「インフラの自動化・コード化最新トレンドおさらいとはじめ方」を聞いてきた！

OSC 2014 Tokyoにいってきた！
１０月１８日

インフラの自動化・コード化最新トレンドおさらいとはじめ方

を聞いてきたのでメモメモ

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hbstudy
ＭＳＰ（サーバ監視）

ブームきているけど、どうしようかな・・・
devops、自動化

誰が使うの
・変化速度、システム規模
キャンペーン＝使うと楽　　　　　　　Ｗｅｂシステム＝ないと厳しい
社内システム＝使ったほうがいい　　　公式サイト＝使うべき

自動化
・完全自動化
・半自動化：ここが多い

例：セキュリティアップデート

・漏れがないか
・意図どおり
・本当に？

コンピューターを活用しよう

インフラの自動化、コード化の背景
→自動化＋コード化の機運

ＳＴＡＣＫごとのハードウェア／ソフトウェア
→ソフトがおおい→コード化できる

自動化、コード化あるある
・うちそんなに大規模じゃないし
　　規模Ｘ期間で
・今から入れるのは
　　漏れずに更新できますか？
・手作業すき
　　週末にどうぞ
・コード化するより手作業のほうが速い
　　何回やっても？
・コンピューターは不安
　　何の仕事をしているの？
・どうやっていいかわからん
　　後編で紹介します

Infrastructure as codeのはじめ方
・資料は後ほど公開

インフラのコード化
・インフラ＝ＯＳ、ミドルウェアなどのソフトウェア層
・Infrastructure as code
・手作業でのコマンド実行をプログラム化する

背景
・サーバ仮想化・クラウド化・コンテナ化
　　サーバーの用意にかかる時間は
　　月・週から時間・秒へ
・インフラの構築・運用がサービスのボトルネックへ
・インフラのコード化の普及
　コード化することにより
　　同じ操作は漏れなく、ミスなく、自動で
　　アプリ開発の業務フローそのまま

自動化
　プロビジョニング
　テスト
　ドキュメンテーション

プロビジョニング
　　Chef
　　Ansible：エージェントレス（ＳＳＨできればいい）、ＹＡＭＬ
　Chefを使って自動化

テスト
　　本当にインストールされたか
　Serverspec：エージェントレス、ＯＳ、ディストリの違いは考慮しなくていい
　　さーばーすぺっくらんなー→Ｅｘｃｅｌに

ドキュメンテーション
　ドキュメントも自動で生成
　　python+Sphinx（すふぃんくす）+nouka（農家）

コード化の結果得られたもの
・業務フローが変わる
　　ＧｉｔＨｕｂによるソーシャルコーディング
　　バージョン管理
　　Pull Request,Merge Request
　ＣＩ，ChatOps

実践するためには
・これからのインフラエンジニアはプログラミングが必須
・１人でできないなら誰かと一緒に
・自動化をどこからはじえるか
　　いきなり全ての工程は難しい
・影響の少ないところから
　　まずはServerspec
・３回以上繰り返したら自動化する

小さくはじめる
・Serverspecでテストコードを書いてみる
・GitHub
・いい連鎖

自分が始める
・必ずやりたいと思った人間が自分からはじめる
・自分が使ってから他の人にお勧め

コード化をはじめた理由
・手動メインでは回らなくなってきた
・インフラのコード化により効率を上げる

ドキュメンテーションからはじめる

クラウドでやるので、最近物理はほとんどない
ヒアリング結果をテストコードに落とし込む

「OpenContrailでＮＦＶ連携」を聞いてきた！

OSC 2014 Tokyoにいってきた！
次は、１０月１８日

OpenContrailでＮＦＶ連携
独自ＮＦＶを作って仮想ネットワークと連携

をメモメモ（ごめん、最初のほう、お昼食べてたので、ぬけている）

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HorizenでＧＵＩ
　　↓
NeutronAPIをたたく
　　↓
Neutronプラグイン
　　↓
サードパーティコントローラ:ミドクラ、OpenDailightとかも

現在は、サードパーティコントローラーからcontrail
JunoからContrail標準

Contrail：ネットワーク仮想化
・Ｌ３，Ｌ２ネットワークが作れる
　　→トンネルをはっている
・物理ネットワークとのシームレスな連携
　　Network Namespaceをくる
　→ゲートウェイルーターとＢＧＰ
・ＮＦＶ／サービスチェーン

ＮＦＶとは？
・ＥＭＳ（elementManagement Service:設定とか）
・仮想サービス（ＶＮＦ）
・OpenStack
・物理

ＶＮＦ(Virtual Network Function)
　投資の効率化
　システムの単純化
　新しい機能導入の迅速化
　運用コストの低減

・参入障壁が下がる→イノベーションが起こりやすい

Contrailの仕組み
ＳＤＮコントローラー
ハイパーバイザーのvRouter

　ＲＥＳＴ：オーケストレーター(Openstack）とはなすとき
　ＸＭＰＰ：チャットプロトコル。JavaとかXMLベースのコンフィグと経路情報
　ＢＧＰ：インターネットと通信するとき

ＭＰＬＳ；ラベルを使って、まざらないＶＰＮラベル
→ＩＰＶＰＮ：contrailも
→キャリア：Ｐルーター→まざらない
　contrailも。ルーティングテーブルをばらばらに持っている

テナントの分割方法

ＮＦＶの動作
マネージメントＦＷに転送、処理

ＮＦＶ連携デモ
　　テンプレート

独自のサービスを割り当てられる
　　ポリシーを作ってｌ

OpenContrailに必要なもの
・サーバ
　　最低一台
　　コントローラーノードとコンピューターノードは分けたほうがよい
・ゲートウェイ
・Ｓｗｉｔｃｈ

３台のコントローラー：Cassandraとか使ってるところがあるから

プライベート
イメージファイルを作成する
　　・KVN
　　・NFVホストＯＳ
　　・インターネット環境
　　・どんなＮＦＶ
ベースＯＳ作成手順
　→あとで
ＮＦＶの作成手順

OpenContrail アップデート
・Branch1.10
・OpenContrail プライベートビルド
　　OpenContrial+Havana
　　https://sites.google.com/site/opencontrailwiki/

「Ubuntu14.10とUbuntu Touch」を聞いてきた！

OSC 2014 Tokyoにいってきた！
次は、１０月１８日

Ubuntu14.10とUbuntu Touch

をメモメモ

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Ubuntuの概要
・ＤｅｂｉａｎベースのＬｉｎｕｘディストリビューション
・主体はＵｂｕｎｔｕコミュニティ
・Ｃａｎｏｎｉｃａｌはそれを支援する
・毎年４月と１０月にリリース
・２年に一度ＬＴＳ（長期サポート版）
・通常リリースは９ヶ月（→３か月でアップデート）ＬＴＳは５年
　　（たまにＬＴＳなのにサポート９ヶ月というパッケージがある）

Ubuntu１４．１０
コードネーム：ユートピック・ユニコーン
リリース：１０月２３日のどこか
日本語は１週間から１ヵ月後
最初のリリース（４．１０）から１０周年

ＬＴＳの次のリリース
２年周期で変わるリリースの傾向
　　ＬＴＳ－２　古いものを捨てるために無茶をするリリース
　　ＬＴＳ－１　次期ＬＴＳの試金石のために無茶をするリリース
　　ＬＴＳ－０　５年間サポートするために無茶をするリリース
　　ＬＴＳ＋１　ＬＴＳに間に合わなかったものを救済する息継ぎのリリース

開発リソースの配分
開発初期からＵｂｕｎｔｕ１１．０４くらいまで
　　デスクトップ
１２．０４ＬＴＳ
　　サーバーとデスクトップ同等
１４．０４
　　サーバー強め　モバイルとデスクトップ重なる
今後の予定
　　デスクトップとモバイルをConvergenceとしてひとつへ

Xサーバー
　→うぃらんど：次世代デスクトップ
　→ミールで開発
ubuntu touchはミール
　デスクトップもミールをいれているが
　：特定の環境でしかミールが動かない
　　Virtual Boxでも動かない
→これができないと、Convergenceできない


Ubuntu14.10の変更点
・ベースシステムは原則バージョンアップのみ
・Ubuntu Desktopも大きな新機能ない
・各種フレーバーも次のリリースのために

「Ubuntu LTS 14.04 LTSが超分かる本」を配布している
→Kindle版もうっている

カーネル3.13→3.16
gcc:4.8→4.9
Python3
　サーバーは3.4.1
　デスクトップは２と３
Initシステム
　　Upstartからsystemdに移行するという方針はかわらず
　　14.10でもインストール直殿PID=1はUpstartのまま
　　　　→systemdに変更することが可能になった
　　Systemdエミュレーター
　　以前
　　　Unityを起動するなら、Upstartが必要だった
　　１４．１０
　　　systemd本体のパッケージ追加
　　　Upstartを本体と管理コマンドに分離
　　　インストール後にPID=1をSystemdに変更可能
　　　　https://wiki.ubuntu.com/systemd

パッケージのアップデート
サーバー
　　OpenStack Junoが入っている！
　　ＬＸＣ１．０→１．１（ただし、αだんかい）
　　Juju,MAAS,libvirtのアップデート
デスクトップ
　　Unity7.2→7.3 (8は全然違うのではいってこない）
　　GNOME:3.6～3.14
　　LibreOffice 4.2→4.3
　　Ｑｔ：５．２→５．３（Ubuntu touchはＱｔ）

フレーバー
　Kubuntu Plasma4と5
　Ubuntu GNOME 3.12ベース
　Xubuntu へんかなし
　Lubuntu LXQtの採用は今回見送り
　Ubuntu Desktop Next （new!)ミールとUbuntu8動作限定的
　Kylin Studio：大きな変更なし
　Ubuntu MATE(new?)：今回は公式フレーバーにならず
　　　https:/ubuntu-mate.org
→Software Design 11月号で

Ubuntu Touch
・タッチベースデバイスに特化
・４つのチャネル
　　ＲＴＭ:release to Manufacture
　　devel:14.10に近い
　　rtm-proposed
　　devel-proposed
　→テスト自動化は進んでいる？

アップデート方式
・ＯＳイメージも各種アプリもシステム設定でアップデート可能

新機能
・Unity8が大幅に変わりました
・Scopeのカスタマイズができるように
・Ubuntu ストアからのアプリインストールがスムーズに
・日本語フォント最初からインストール
・コアアプリの刷新

いい加減、デバイスはリリースされないの？
・具体的なデバイスまだ
・Krillin
　　→これでもうごく。

ubuntu 15.04
　Unity8/Mirがもう少しまともに動くように
　それ以外はvUDS次第
　コードネームは現時点で未定

１４．１０のリリースパーティ
　→やることはきめた

SAKURAボードの.net microframework対応の話つづき

OSC 2014 Tokyoにいってきた！

実質、さっきの話のつづき、１０月１８日

オープンソースになったマイコン開発環境 .Net Micro Frameworkの紹介
－ＩｏＴ時代の組み込みＯＳの主役

で、SAKURAボードの.net microframework対応の話メモメモ

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株式会社デバイスドライバー

ロゴ変わる→マイクロソフトの気合の入れ方
.Net Micro Frameworkとは
・マイクロソフトリサーチが開発した組み込み用ＯＳ
・Ｃ，Ｃ＋＋，アセンブラで記述
・オープンソース・ライセンスで公開
・ＳｏＣ、業務アプリ
歴史
・時計の中にＲＳＳで受け取って
・２００６　Windows Vista Side Show
・２０１０年にオープンソース化
・２０１４年末に何か起こるかも！

本来はＣＥ未満のプラットフォーム

アーキテクチャ

アプリ
Ｌｉｂｒａｒｙ：Ｃ＃で書かれてる
ＣＬＲ：逐次実行
ＰＡＬ
ＨＡＬ

ＯＳとしての提供機能
・ＴｉｎｙＣＬＲ

ドライバとサービス
デバイスコントローラー
・ＧＰＩＯ
・Ｉ２Ｃ
デバイスドライバ

プラットフォームとアプリケーション
・自作ボードや未サポートボードに移植
　　→ＣＱ出版社の移植事例
・周辺ハードウェアを自作して動作
　　→容易に接続可能.Net Gadgeteer

ＳＤＫ　ＶＳ　ＰＫ
ＳＤＫ：アプリ開発に必要なもの。アドイン
ＰＫ：移植用キット
　　クロスコンパイラを用意

新プラットフォームへの移植
ＴｉｎｙＢｏｏｔｅｒ
ＴｉｎｙＣＬＲ直接実装
Ｕ－Ｂｏｏｔ、T-Monitor
→実際にはどのようにでも作ることが可能
ＰＫが用意しているサポートテンプレートだと移植らく

移植前のチェック
・ターゲットプラットフォーム

コンパイル；こーどそーさりーＬｉｔｅを使う
ＪＴＡＧ－ＩＣＥデバッガ

移植に必要な知識
・ＡＲＭ　ハーバードアーキテクチャ
　　呪文を間違えると、ＩＯができない
　　→メモリマップの設計
・データシート、回路図を読むことが必要
　　フリースケール

ソフトウェア環境とツール
・Visual Studio２０１２
・ＳＤＫ８．０以上　Expressの場合あといれで
・.Net MicroFramework 4.3 SDK
・.Net MicroFramework 4.3 Porting Kit
・クロスコンパイラ
　　ARM RVDS,KEIL MDK
　　gcc CodeSourcery arm-2014.05-28
・開発環境
　　Eclipse
・ソースコード
　　7zipでWinMerge

ハードウェア環境とツール
・JTAG ICEまたはOpenOCD ICE
　　 ICEが必要
・ブートローダー開発環境
・評価ボード
・測定器、信号観測ツール

移植の主要作業
・かいはつ
　環境変数設定＆クロス開発用ビルドサンプル
Scatter（りんかのすくりぷと）
手順
・Naitiveサンプルを動作させる
・TinyCLRの動作

InterOPの実装
・クリティカルな処理をＣまたはアセンブラを記述して
　アプリケーションから呼び出す
・Ｃ＃でＡＰＩを記述、コードをＣ／Ｃ＋＋、アセンブラで記述

ビルド・デバッグ
・ネイティブサンプル
　　　メモリ管理
　　　割り込み
　　　タイマー
　　　ドライバ
・ＴｉｎｙＣＬＲ
・ＴｉｎｙＢｏｏｔｅｒ

ＴｉｎｙＣＬＲとアセンブリの実行動作

Ｎａｔｉｖｅ環境への移植、ＯＳ on OSの移植
Ｗｉｎｓｏｃｋ・バークレーＯＳのマーシャリングとか

.Net Gadgeteerとは
　　.Net MicroFrameworkの上の層
ＦＥＺ　panda IoT Kit
がじぇったIoT入門キット
EnOceanIoT入門キット

若松通商のIoT Kitについて、「実はSAKURAボードらしい！」

OSC 2014 Tokyoにいってきた！
まずは、１０月１８日

ＳＵＫＵＲＡボードユーザーの紹介

で、販売する側の若松通商のひと、.net microframeworkを開発するマイクロソフトの人の話を聞いてきたのでメモメモ

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次期ＳＵＫＵＲＡボードＲＺ搭載の紹介
.net microframework移植

ＳＵＫＵＲＡボードユーザー会
ユーザー登録すれば会員になれる　４９５名
「がじぇるね」
Makeでも、ピンク色のボードが目立つ
　→ピンク色のエプロンをおっちゃんがしている
　　若い子をいれるのが課題

がじぇるね　こぐれさん
Arduino互換でクラウドコンパイル
２００００個出荷、半分は海外、メイドさんもお手伝い
β版評価ボランティア「プロデューサー」が大活躍

小暮さん
・がじぇるねプロジェクト提案者
・ＳＡＫＵＲＡボードユーザー会
・Ｗｅｂクラウドツール

ＧＲ－ＫＵＲＵＭＩ
mbedに対抗
オリジナルコンパイラ
ブラウザさえあればＯＫ
ルネサスが意気込むＲＸ６３Ｎ
　ＡＲＭコアのＭＣＵには絶対負けない
→その３ヵ月後ＡＲＭコア採用ルネサスマイコンがデビュー
→もうmbetにする！
→mbet版ＳＡＫＵＲＡボード：年末に発売

ＧＲ－ＰＥＡＣＥ仕様概要
・ＡＲＭ　Ａ９　４００ＭＨｚ
・動画処理できる
・フラッシュ８Ｍ
・ＳＤカードＯＫ
・無線、有線
→ＵＮＯと同じサイズ

ブロック図
ピンアサイン図
シルクイメージ

ＧＲ－ＰＥＡＣＨの特徴
１１月２９日　プロデューサミーティング
→来週金曜日に

ねだんはいえない・・・
ＧＲ－ＳＡＫＵＲＡよりちょっとたかい

Microsoftと若松通商がIoTキット

.net microframework
対応しているボードがない
ＳＡＫＵＲＡボードを使って学べる学習コンテンツ

http://aka.ms/IoTKitHol
（Hol:はんずおんらぼ）

体系的に学べる
くいつきが全然違う
GitHabにのせたりゆう：応用技を

.NET Micro Framework移植メンバー募集

本社にもフィードバック

Ｑ＆Ａ
（１）Ｑ昨日のデモは
Ａ：FEZ Spiderのボード

Ｑ：sakuraボードに対応したら、若松通商で買える？
Ａ：.NET Micro FrameworkにＳＡＫＵＲＡボードが対応すれば。
　　それにはルネサスのドライバとデータシートをどれだけ出してくれるかが問題

（２）Ｑ：Sukuraボードが
　　mbet
　　.net Framework
に対応すると言う話？

ＳＡＫＵＲＡボードユーザー会の歌
これでＣＤだしてもＯＫ．
オープンソースなので
「線路は続くよ　どこまでも」の曲で

＜＜歌詞＞＞

電子は遊ぶよどこまでも　仕事や家庭をかえりみず
世界の未来を作るため　みんなで染めるよＳＡＫＵＲＡ色
土日や祝日はんだづけ仕事じゃないのにほぼ徹夜
プログラムはいつもスパゲティそれでも僕らはヒーローさ
世界を彩るＳＡＫＵＲＡ色アイデア出してはチャレンジさ
みんなで創れば楽しいよ　ＳＡＫＵＲＡボード　ユーザ会

若松通商で売られるIoT Kitについて、マイクロソフトの人に聞いたところ・・

ITExpoで聞いてきた話。のちのエントリで詳述するが、
一部、話がちがうかも（それをカッコ内に書いてあります）


Ｑ：いつ販売されるのですか
Ａ：１１月中頃？
（ＳＡＫＵＲＡボード用が、の意味らしい）

Ｑ：買ってきたものだけでできるの？
Ａ：それとVisual Studioがあればできる
Ｑ：それだけで、ドラッグアンドドロップの画面がでてくるの？
Ａ：買ってきたものの中に、ＳＤＫのアクセス先が書いてある
　　そこにアクセスし、ＳＤＫをVisual Studioにいれると、
　　このように、ドラッグアンドドロップで部品をつなげる画面
　　がでてくる

Ｑ：Ａｚｕｒｅがないとだめなの？
Ａ：データの入出力だけであれば、Ａｚｕｒｅがなくてもできる。
　　どこかのサイトを指定すればよい

Ｑ：ドラッグ＆ドロップでできる機械学習のあのツールは？
Ａ：あれはこれとは別で、ブラウザから操作する
Ｑ：それはＡｚｕｒｅなの？
Ａ：そう。

「若松通商からIoT Kitが出る、ブラウザＧＵＩで機械学習」の話を聞いて、デモも見てきた！

ITExpo2014に行ってきて、セミナーをいろいろ聞いてきた。その内容のメモメモ

最後は

MicrosoftのIoT最新テクノロジーを活用して
今すぐはじめられる新規ビジネス創造～国内先進事例を紹介

をメモメモ

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皆様の視点：Internet of Thingsは複雑
　　膨大で
　　定義がしにくい
　　わかりにくい

IoTはYour Things=既存の資産から始まります
　　・既存の基盤を利用して構築
　　・既存のデバイスに新規のデバイスを追加
　　・既存の生成されるデータを活用
　単にビジネスを運用するだけではなく
　成功に導くInternet of thingsの
　可能性を活用しましょう

　全く新しい→既存のものまで

今すぐはじめるＩｏＴ=Internet of Your Things
　・既存のデバイスを接続することから開始
　・クラウドを最大限に有効活用
　・既存のデータを統合
　・新しいビジネスを創出する洞察を生成
→クラウドを使わないＩｏＴは遠い

ＩｏＴを活用した次世代建物管理システム
竹中工務店
　クラウド方の中央監視システムによるコスト削減
　機械学習　設備の故障予測、予兆保全
　ベテラン保守社員のノウハウの学習／自動化
　省エネと最適な学習をバランスしたエネルギー管理

→ＢＥＭＳの機械学習
　クラウドをあげるときに合わせた

ＩｏＴを活用した次世代建物管理システム

事例：ロンドン地下鉄
Microsoft Azure：ゲートウェイで
→ロジスティック回帰？
→予兆保守

事例：ThyssenKrupp Elevator
エレベーター：機械学習：予兆保守

機械学習 Azure Machine Learning(ML)
　　プレビューだけど問題ないレベル
　　クラウド上で閉じる
・機械学習をクラウドサービスで提供
・モデルを作成・調整し手最適化
・未来の行動やトレンドの予測

日本におけるＩｏＴエコシステムの構築
・エンド企業
・サービス提供者：ＳＩに近い
・デバイスメーカー：ＩｏＴレディデバイス
・ＩｏＴ開発者：チップ

サービス提供者
　　日立ハイテック
デバイスメーカー
　　オムロン・三菱電機　ＰＬＣ
ＩｏＴ開発者
　若松通商
　　　組み込み　２５万人
　　　ＩＴソフト開発者　５０万人
（ここで、価格を聞いたが、書いていいか、わからないので省略。
　どういう意味かは、のちのエントリで詳述する）ＩＯＴレディネスキット

IoTデモ
　ＡＲＭ７　ＣＰＵ
　ＷｉＦｉ接続
　加速度センサー
　Ｖｉｓｕａｌ　Ｓｔｕｄｉｏ
　　　.net microframework
　機械学習のコード　ＡｚｕｒｅＭＬ
　モデルの作成ＧＵＩでできる
　それをパブリッシュでＡＰＩにできる！！！！１
　　→サンプルコードが出てくる

医療機器／産業機械向け予兆診断サービスの提供