モバゲーのIOS/Android開発プラットホームngCoreのインストール

JavascriptでIOS/Android用アプリを開発するモバゲーのプラットフォーム、ngCoreをインストールする方法を書いてみる。

　デブサミで配られた、「ngCore最速チュートリアル」とは違っている（書き足りない）部分があるので、そこも含めて書いてあります。

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■開発者登録

以下のサイト

https://developer.mobage.com/ja

にいくと、以下の画面になる。

一番初めは、開発者登録を行う。これは１回だけでよい。
２回目からは、次の「ログイン」へ。

初めての場合は、右下の「アカウントを登録する」をクリック。
アカウント（電子メール、パスワード、氏名）を入力。
individual(個人）のほうを選べば、そのほかに、電話ぐらい入れれば
いいようになる。

次の画面で、英語で同意書がでるので、I agreeをクリック。

そのあと、「初期画面」にいけるけど、２度目からは、以下のログインをする。

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■ログイン

初期画面で右上の「ログイン」をクリックすると、
以下の画面

になるから、登録時に入れた、電子メールとパスワードを入れて、
ログインボタンをクリックする。

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■ダウンロード

そうすると、以下の画面になる。

左側の「ダウンロード」をクリック。
すると、以下の画面になる（ちょっとスライドさせている）

Mobage ngCore SDK 1.6 for Windows
の「ダウンロード」をクリックする。

そうすると、ダウンロードできるが、
102Mbyteあった。結構（かなり？）重いので注意・・・なんに注意？

そうしたら、解凍する。たぶん、SDKというフォルダができるから、
適当なフォルダに入れる。

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■前提条件の準備

　その解凍したSDKフォルダの下に、README.txtが入っている。
　そこの手順どおり行う。

まず、前提となるものを入れる。

・Node.js (version 0.6.5以降)を入れる
・Flash（１１以降）を必要なら入れる
　　（＝入れなくても良い？うちはたぶん、リーダーしか入ってない）
・ＪＤＫを入れる。

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■インストール

で、「ngCore最速チュートリアル」だと、ここで
make server
とコマンドラインからたたくと、動くように読めるが
（実際node.jsは動く。でも、サンプルは見れない）
実は、以下のコマンドを、コマンドラインからたたかないと動かない。

まず、コマンドラインから、

cd 解凍したSDKを置いたフォルダ

したのち、

make sdklinks

とかいてあるけど、たぶん、これは失敗する
（失敗しても問題なく次にいけた）。
それはさておき（＾＾；）

make toggle-jp

を実行する。こうすると、いろんなファイルをコピーする。

そのあとで、

make server

をする。
こうすると、node.jsが動いて、なにもできなくなる（それでＯＫ）

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■確認

ブラウザから、

http://localhost:8002/

を開くと、以下のようにみえる

けど、ここで注意！！
下の例では、ＩＥ７だけど、ＩＥ７だと、次に開く画面が真っ白になって、
何も見えない。

Ｃｈｒｏｍｅでやること。
Ｃｈｒｏｍｅだと、ここでsample/Launcherをえらぶと

のような画面が出で来る。

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じかれだ・今回はここまで。

iosとandroidをいっぺんに開発－MonacaとngCore

　デブサミで配っていたものについてのお話。

　iPhoneやiPadのアプリ、つまりiosで動くアプリと、Androidアプリの同時開発というと、

Titanium Mobile
http://www.appcelerator.com/products/titanium-mobile-application-development/


や


PhoneGap
http://phonegap.com/


などがあったわけだけど、その手のものが他にも出ていた。

DeNAの

ngCore
https://developer.mobage.com/ja

も、Javascriptでios,Androidに対応するようだし、

アシアルも

Monaca
http://monaca.mobi/

で、HTML5とJavascriptを使って、iosとandroidアプリ同時作成をするみたい
（中にPhoneGapが入ってるみたい）


ngCoreの「最速チュートリアル」って言うのを、気合をいれて、
配ってましたね（＾＾）
現在、iosとAndroid向けだけど、ＨＴＭＬ５書き出しも提供予定みたいよ・・


それと、Monacaは、開発体験セミナーがあるみたいよ。
２月２４日の午前と午後に。

詳しくは＆申し込みは

ごぜんが　http://atnd.org/events/25424
ごごが　　http://atnd.org/events/25432

だって。

GreeやDeNAは、モデル検査とかに力入れないと、崩壊するんじゃないか？

ここの話

【GREE】「ドリランド」、レアカードの不正な複製方法発覚でトレード機能停止…数千万円稼いだ人も
http://blog.livedoor.jp/dqnplus/archives/1697409.html


課金のバグ、それも、同時アクセスがらみのバグを狙ってくるというこの手法、
たぶん、他のゲームでも、また、ＤｅＮＡでも狙ってくるよね～

これらの会社は、課金の部分が必ずあるはずで、
暇な自宅警備員は、今後、警備の傍ら、様々な課金のバグをねらってくるはず。
なんたって、数千万、数億円になるという話であれば・・・

　これに対抗するには、すべての状態で安全性（＝課金のバグがない）を
保証しなけりゃならない。

　ここで、「じゃあ、すべての状態をチェックしよう」とすると、状態爆発
になってしまい、「そんなことはテストできない！」となる。
　そこで出てくるのが、モデル検査ってことになるけど・・
　検査できるかな？
　とはいえ、モデル検査くらいしか、すべての状態をもれなく検査する方法は
期待できないわけで・・・・

　もし、結局、課金のバグはつぶせないとなった場合、そこに自宅警備員らが
集中攻撃されてしまうと、課金のビジネスモデルは崩壊し、これらの会社は
破綻してしまう。

GreeやDeNAは、モデル検査とかに力入れないと、崩壊するんじゃないか？

ビジネスモデルキャンバスの作り方－ビジネスモデルジェネレーション

またまたデブサミのお話。以下に示す、ビジネスモデルキャンバス

を使って、ビジネスモデルを分析する、ビジネスモデルジェネレーション
について（ちなみに上の図は、資料として配られたもの）。

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筑波大学：クラーク先生

ビジネスモデルキャンバス（ツール）の使い方
２つの理由
・一般社員でも参加できる
・モデルがパワフル
　　→紙１枚

ビジネスモデルとは何
・今まで：むずかしやつ　→ほとんど役立たない

すべての組織はビジネスモデルを持っている
　　→組織はどうやってまわるかをかいたロジック
　　→組織モデル、事業モデルといっていい
日本：ビジネスモデル　eコマースしか書いていない
仕分け→答えられない人はビジネスモデルを持っていない
　　　　（または把握していない）

ビジネスモデルキャンバス
　なるべくビジュアルで絵みたいに書く
　ビルディングブロックを書く

９つのビルディングブロック

１．顧客セグメント
　　→お金を払ってない顧客（Twitter)
　　　組織を回すために重要な顧客は？

２．顧客にもたらす価値（Value Propositions)
　　→顧客は何に対してお金を払う準備をしているのか

３．チャンネル
　顧客との５つの接点
　　　見込み客
　　　顧客に評価
　　　買ってもらう
　　　ＶＰを届ける
　　　フォローアップ
　→マーケティングの５つのプロセスと同じ

４．顧客との関係
　　マンツーマン？電子メール？
　　２つの軸：自動化の程度／お客様獲得or既存顧客

※４つのブロックがうまく回れば、収入

５．リソース
　　　人材
　　　モノ
　　　お金
　　　知的資産（ＩＰ、ブランド、技法）
　→必要なものだけ書く

６．主な活動(Key Activity)
　大事な活動。最も重要なところを可視化

７．パートナー
　キーパートナーは誰なのか？

※上記３つでコストがわかる

８．収入の流れ（１～４）

９．コスト（５～７）

相互理解のためのディスカッションするツールになる

・ビジネスモデルを作り直したい場合
　上の９つのブロックをＰＯＳＴ　ＩＴで貼っていく

演習
　　ＢＯＯＫ　ＯＦＦの例
　　Ｇｏｏｇｌｅの例

追加情報
Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｍｏｄｅｌ　Ｙｏｕという個人版も出る

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講演したTim Clark先生は、筑波でも、東京キャンパス（昔の人へ：東京教育大の跡地にある。去年（２０１１年）９月に新しい校舎となり、放送大学は２階と、３階の一部、のこりを筑波が使っている）にいる先生。
　東京キャンパスの経営系は、ＧＳＳＭ（経シス）とMBA-IBにわかれていて、MBA-IBのほうの先生。
　どっちも、６階にある。

　それはさておき・・・

　これをきいた理由は、実はＪｅｎｋｉｎｓと間違えて聞いた。
　会場が変わっていて、ＪｅｎｋｉｎｓはＡ会場、これがＣ会場に入れ替わっていた。
　それをしらずに、そのままＣ会場にいき・・・

　入るところでバーコードチェックをする人が、「会場間違えてませんか？
　Ｃ会場、あってますね！」と言って入ったんだけど・・・

　おいおい、自分たちでＣ→Ａに会場変更したんだろ！
　だったら、変更前に印刷してあった入場券に、Ｃって書いてあったら、
　間違いで、「Ａ会場に変わりました」って、言わなきゃだめだろ！

スマートフォンにおけるＨＴＭＬ５実装の最先端

昨日、デブサミで、表題の件の話を聴いてきたので、
ここに、メモメモ。

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今回
　　・スマートフォンに限る
　　・現在できることについて

ＨＴＭＬ５とは
・ＨＴＭＬ＋Javascript
・今までに比べ手豊富なＡＰＵ
　　・ドット単位の描画が可能なＣａｎｖａｓ
　　・ベクターグラフィックスＳＶＧ
　　・ＣＳＳ３
　　・localStorage
　　・などなど

２つ大きな特徴

１．描画能力の向上
・曲線のある図形を描画することができるようになった
・アニメーション能力も強くなっている

２．Webアプリ機能の拡充
・ApplicationCache機能
　一度アクセスすれば、二度目からはキャッシュを利用することが可能
・localStorage
　アプリ固有のデータ保蔵


しかし、アプリにかなわない
アプリに比べ劣っている点
　　３Ｄ
　　音楽
　　速度

３Ｄ
・ＯｐｅｎＧＬが使えない
　　　ＷｅｂＧＬはＦｉｒｅＦｏｘ　 for mobileのみサポート

・音楽に制限が多い
　　・音のタイミング調整が非常にシビア
　　・iPhoneは、画面がタッチされたタイミングのみ音楽再生
　　・WindowsＰｈｏｎｅとiPhoneは同時に２つの音楽鳴らせない

・速度はおそい
　　・描画が遅い
　　・Javascriptの実行が遅い

描画手段
・ＨＴＭＬ５の描画手段
　　Ｃａｎｖａｓ：ラスターグラフィック
　　ＳＶＧ：ベクターグラデーション
　　ＣＳＳ３：変形やアニメーション

ＳＶＧはＡｎｄｒｒｏｉｄ２系統でサポート顔
　　Ｃａｎｖａｓで

Ｃａｎｖａｓ
・Ａｎｄｒｏｉｄ　＞　iPhone

ios4
・DrawImageが遅い。いかに回数を減らすか
　　キャッシュにきれいに載せたら勝ち
・ＤＯＭ構造でＣａｎｖａｓの上にものを載せない

ios5
　ＧＰＵサポート
　　別のところが重くなる
　　　　キャッシュにきれいに載せたら勝ち

ＣＳＳ３：悪女　とっつきやすいがいきなり裏切る

・基本的にＧＰＵサポート
・同時に動く物体数が増えると急激に重くなる
・Ａｎｄｒｏｉｄでブラウザバージョン管、
　端末間の互換性がないことが多い
　　　変形に関しては、ある程度互換性
　　　Ｃａｎｖａｓ互換性いい

Ｃａｎｖａｓが効力
　・シチュエーションに応じて変わるアニメ
　・同時に動くものが多い
ＣＳＳ３が効力
　・１枚モノのアニメーション
　・同時に動くものが少ないとき

Javascriptが重い理由
　　・アルゴリズムが重い
　　・ＪＩＴが重い
　　・ＧＣ（ガベージコレクション）が重い

ＪＩＴが重い＝eval クロージャの生成を疑う


ガベージコレクション
・AndroidにおいてFullGCが走ることがある
　　走るとしゃれにならないほどとまる

・Ｖ８は世代別ＧＣを利用している
　　なるべく新世代にいるうちに参照する

・iosはメモリが足らなくなると落ちる

メモリとの戦い：王道編
・何度も使うメモリをあらかじめ確保しておく
　　　参照をはずさない

・上限の決まっているオブジェクトは、初期化時
　に上限まで確保
　　オブジェクト生成回数を減らす

メモリとの戦い：邪道編
・なんとか実機上でのメモリ使用量を知りたい
　　iPhoneSimulatorは信用できない
　　UIWebViewも信用できない

・jail BreakでＴＯＰコマンド（自己責任）


・１００Ｍ超えたら注意

実機でのプロファイル
・ＥｘＧａｍｅなどでは、独自プロファイルをしよう
　　関数単位でcount,total,selfを取得する
　　どの関数のプロファイルをとるかを指定
　　　　CanvasなどのビルドインＡＰＩも指定可能
　　プロファイルのタイミングを設定可能
　　結果をサーバに送信

ＪｓＣｏｎｓｏｌｅ
　　http://jsconsole.com
　　　　nmi.jpでも紹介している

console.log
　　iphoneでも設定を操作すれば参照可能
　　　デバッグログを出力
　　console.error hack

ngCore on HTML5

HTML5の将来
・インストールソフトの時代は終わる
　　・歴史は繰り返す

ＪａｖａＳＥ８とＪａｖａＥＥ７について

デブサミの「Java one Tokyoとjavaの今後について」で聞いてきた話

去年のデブサミ
Ｃ会場の張り詰めた空気ヤバイ。Oracleの謝罪会見みたいになってる。
エバンジェリストさんも、そこまでへりくだらなくても

７月２８日　Ｊａｖａ　ＳＥ７
　ＪａｖａＳＥ６より開発効率などあがってる。ぜひ使って

Ｍｏｖｉｎｇ　Ｊａｖａ　Ｆｏｒｗａｒｄ
　Ｏｒａｃｌｅになって、ちゃんと進化していく

ＪａｖａＳＥの今後
・開発者数の増加
・採用実績の拡大
・競争力の拡大
・市場変化への適用
　　タッチセンサーとかもどんどん使えるように

Ｊａｖａの歴史
１．０　　１．２　　　　　　５．０　　革命
　　１．１　　１．３　１．４　　６　　７　　進化

ＪａｖａＳＥ８
２０１３　夏　リリース予定

Ｎａｓｈｈｏｒｎ（なっすほーん）
Ｊａｖａｓｃｒｉｐｔエンジン　in JDK
　　Ｒｈｉｎｏ（らいの）に置き換わる
　　invoke dynamic（パフォーマンス、よくなる）
　　ECMA Script-262 5th]
　　Debug & node.js support

Ｊａｖａ　ＶＭの統合
　　ＨｏｔＲｏｃｋｋｉｔ
　　ＢＡ社買収：Ｒｏｃｋｋｉｔ→完全統合


Ｐｒｏｊｅｃｔ　Ｌａｍｂｄａ
　Ｌａｍｂｄａ式対応
　動機
　　　市場変化への適用
　　　マルチコアＣＰＵ時代
　　　開発容易性
　昔ながらのスレッドで旧来のマルチスレッドの書き方では
　　マルチコアＣＰＵをフルフル使い切るソース書くのは、
　　むずかしい
　ここでＬａｍｂｄａ式
　　マルチコアＣＰＵを楽して書かせる

Ｐｒｏｊｅｃｔ　Ｊｉｇｓａｗ
　Ｊａｖａのモジュール化
　Ｊａｒの地獄からの解法
　　　クラスパスの排除
　　　自動ダウンロード・インストール
　　　ネイティブ・パッケージ
　モジュールに対して、バージョニング

　パフォーマンス向上(起動時、実行時）
　　増分ダウンロード（高速クラスロード）
　　必須モジュールの記録

　小型機器への適用
　ＪａｖａＳＥのサブセット提供
　　　→ＭＥじゃなくって、サブセットでいいよね

ＪａｖａＦＸ３．０　in　Ｊａｖａ　ＳＥ　８
　ＪａｖａＦＸ：Ｓｗｉｎｇに置き換わるリッチクライアント開発技術
　いままでＳｗｉｎｇ：今後ＦＸで開発
　　→Ｓｗｉｎｇはどうなるの？今後、メンテナンスモードとして提供
　　　　　→今後のリッチクライアントはＦＸのほうで

Ｊａｖａ　ＳＥ　９　以降のビジョン
（変更の可能性あり）
・相互運用性
・クラウド対応
・操作性の向上
・高速な最適化
・動作環境

２０１３　ＪＤＫ８
２０１５　ＪＤＫ９
２０１７　ＪＤＫ１０
２０１９　ＪＤＫ１１
２０２１　ＪＤＫ１２
　　→２年おき


ＪａｖａＥＥの今後
・Ｓｔｒｕｔｓメイン
　日本のエンタープライズの開発市場は、世界に比べ、ずいぶん離れている
　　→Strutsを使っている案件は遅れている
　　→今、世界では、Java EE
　２００９　Ｊａｖａ　ＥＥ６リリース
　　　Ｎｏ１　エンタープライズ開発基盤
　　　４０００万ダウンロード（ＧｌａｓｓＦｉｓｈ含む）
　　→Springより使われている

　３月初旬、翔泳社からＪａｖａＥＥ６の書籍が出る
　ＪａｖａＥＥ７：クラウドにフォーカス
　　・ＰａａＳにフォーカス
　　　　・サービスプロビジョニング
　　　　　ＱｏＳ、伸縮性
　　　　　アプリケーションとリソースの共有
　　　　　再設定

　クラスタリング構成
　　今：Ｊａｖａ　ＥＥ　Cluster
　　　　→運用者が増やす
　　ＥＥ７：動的な自己調整
　　　SLA Driven Elasticity
　　　→閾値を設定すれば、自動的に調整
　　　→標準で提供

　ＧｌａｓｓＦｉｓｈ　Ｖ４．０　PaaSコンソール
　　→オートスケール設定：日付指定もできる

　マルチテナンシー
　　　インスタンスレベル
　　　スキーマレベル
　　　レコード（同一テーブル）レベル

　ＪＰＡ２．１　仕様策定中
　　　ただし、一部お試しできる
　　　Ｅｃｌｉｐｓｅ　Ｌｉｎｋ２．３（Ｉｎｄｉｇｏ）
　　　@Multitrnant をぐぐれ
　　　　　テナントの切り替え：設定ファイル

ＪａｖａＥＥ７：ことしの年末あたり
　・マルチテナンシー
　・キャッシングＡＰＩ
　・ＪＭＳ２．０
　・ＪＳＯＮ
　・伸張性

専門学校生の中に、ＪａｖａＯｎｅやデューク君を知らない人がいるらしい
　　
Java one
　お昼持参して、朝早く来て！
　エレベーターが、混雑するはず
（ここからＴＷＥＥＴするなとの指示）

仮想化をネットワークに利用した場合

いろんなオーバーヘッドとか必要になってきて、
レスポンスタイムは遅くなるのではないだろうか？
その辺の工夫が知りたかったりする、今日この頃・・・

iPhone アプリは昼に、iPad アプリは夜に利用される

昼の間は iPhone アプリが iPad アプリを上回っている。だが、夕方6時頃を境にして両者は逆転。iPad アプリが iPhone アプリを大きく上回ることがわかった。また、iPhone アプリは1日に何度も、数分間づつ利用されている。これに対し、iPad アプリは、長時間連続して利用されていることがわかった。

モバイルアプリ開発者としては、iPhone 向けアプリは短時間の利用に適したものを、そして iPad 向けアプリはじっくりと腰を据えた利用に適したものを開発するのが良いのかもしれない。

だそうです。以下のニュースによると

iPhone アプリは昼に、iPad アプリは夜に利用される
http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20120216-00000005-inet-sci

福島県の定時降下物環境放射能測定結果を、Crystal Ballで判断する（その２）

前に書いた

福島県の定時降下物環境放射能測定結果を、Crystal Ballで判断する（その１）
http://blog.goo.ne.jp/xmldtp/e/4caf3985f5b3db351f402ac0d4b88208

では、分布がわからないときに、「分布の適合」を使いました。
これは、「バッチフィット」というものを使っても出来るので、
それについてです。

---

■バッチフィットを使う

その１のデータを使います
そのデータ中、分布を求める範囲を選択したら、

実行→その他ツール→バッチフィット
出てきたダイアログで

このあと、季節性とか、いろいろ指定したかったら「次へ」、
もう、どうでもよかったら、「実行」をクリック




な感じで結果が出てきます。

---

あとは、「その１」の緑になって、乱数が発生できそうです。という言葉以下を実行していきます。

ビッグデータは、Hadoop系とＣＥＰと２つに分かれるってこと・・でいいの？

　ビッグデータというと、Hadoopなどが有名。しかし、これは、トランザクション処理とかには向いていない。どっちかというと、データをためて、バッチ処理するようなものに向いている。
　たとえば、あるものを購入する人は、どのような属性を持っているか、クラスター分析したいとか言うとき。


　一方、リアルタイム処理したい場合もある。今、この株を買うべきか？買うならいくらで？とかいうとき。この場合、ＣＥＰ（複合イベント処理）を使ってメモリ上で処理していくとかいうことになりそう。


　ただ、この２つに「分かれる」と考えていいのだろうか？

　たとえば、株を買うかどうか判別できたとする。
　この判別自体はＣＥＰを使うかもしれない。
　しかし、判別する際の元となる判別関数があるはずである。
　この関数は、膨大なデータを元に作るとすれば、hadoopで処理することになる。


　つまり、HadoopとＣＥＰを複合したようなシステムが、今後、必要になってきそうな気がする。

JQuery+AJAXの利用で、トラフィックが増える場合がある

先ほど書いた、

クラウドで設計は簡単になるの？－スケーラビリティとレスポンス
http://blog.goo.ne.jp/xmldtp/e/7a327ed572095c26fa268cbc59248b4c

で、

クラウドだと、レスポンスがよくわからないので、
要望が満たせないとなると・・いろいろ大変かも・・

と書いた。どういうケースでレスポンスが遅くなり、
要望が満たせなくなるか・・・だけど、

---

サーバー側との通信が多くなり、通信遅延が起こると
レスポンスが満たせなくなる可能性がある。

JQuery+AJAXを使って開発する場合、ＡＪＡＸは非同期なので、画面の一部分を表示するために通信を行うということもありえる。

　たとえば、画面が

-----------------------
　　｜　Ｂ　｜　　Ｃ　｜
Ａ　｜----------------｜
　　｜　　　Ｄ　　　　｜
-----------------------

と構成されていたとする。この画面をいっぺんに書き換える場合、
昔だとサーバーに１回アクセスして、全部書き換え、ないしは
必要な箇所、を書き換えていた。

ところが、ＡＪＡＸを採用した場合、
Ａ，Ｂ，Ｃ，Ｄそれぞれの部分でサーバーにアクセスして、
自分の部分だけを書き換えるということもできる。

---

さてこのとき、

　　ＢとＣの合計値を使ってＤを書き込み、
　　そのＤの結果を受けてＡを書き込む

としたら、どうなるだろう

ＢＣは、並行にアクセスできるが、Ｄはそのあと、
さらにその後Ａということになり、
Ａが表示されるには、３往復かかる。

---

もちろん、こんな設計をする必要はなく、
　　Ｂが書き換わったらＤ，
　　Ｃが書き換わったらＤ,
　　Ｄが書き換わったらＡを再計算する
としておけば、何回も変わるけど、Ａをずっと待つ必要はなくなる。

・・・と、今、設計したよね。

つまり、JQuery+AJAXで非同期が入ってくると、いろいろと設計しないと
いけないことが多くなってくるわけで、これはサーバーがクラウドに
なっても、同じ、いやより複雑になるってことだ。

クラウドで設計は簡単になるの？－スケーラビリティとレスポンス

　日経コンピューター　２０１２年２月１６日号　９６ページの

「クラウドで変わるシステム開発
　作業は簡素化、制約に注意」

なんだけど、この文だと、「設計・運用の手間を激減するＰａａＳ」（Ｐ９８）とかあるけど、
そうなんだろうか？

たしかに、スケーラビリティの手間は激減するかもしれない。
しかし、レスポンスについては、どうだろう・・・？

クラウドだと、レスポンスがよくわからないので、
要望が満たせないとなると・・いろいろ大変かも・・

このへんは、どうして満たせなくなるかを書く必要があるか・・・
別にあとで書く。

仮想化不要－スモールコアサーバーの衝撃

日経コンピューター　２０１２年２月１６日号　７８ページの記事

スモールコアサーバーの衝撃
仮想化不要、超高集積を実現

によると(以下太字は上記サイトより引用）


モバイル機器向けのプロセッサ（モバイルチップ）を搭載した
「スモールコアサーバー」の実用化が目前に迫っている。
消費電力や設置スペースを１ケタ減らせる点が特徴だ。
現在主流の仮想化技術は用いず、数百台のサーバーを
同時に動かす。

なんだって。興味津々。これから、記事読む

福島県の定時降下物環境放射能測定結果を、Crystal Ballで判断する（その１）

モンテカルロ・シミュレーションを使って、いろんな予測をする場合、

株価や販売予測を行う手順
http://blog.goo.ne.jp/xmldtp/e/0db4704b9d0c5337c898249c8cf6d8e2

で、手順は、

●予測の元（入力）となる不確定なデータを発生させる
●不確定なデータをもちいて、予測したいデータ(出力）を導くモデルを
●予測したいデータ（出力）を設定
●シミュレーション実行
●結果の表示

と書きました。

このとき、不確定データを発生させる方法として、


・分布がわかっている
　　　その分布をもとに、乱数を発生させる
　　　（Crystal Ballでは：分布を設定する）

・分布がわからない
　　　時系列の場合　　（Crystal Ballでは：CB Predictor）
　　　そうでない場合　（Crystal Ballでは：バッチフィット、分布の推定）

と書いて、

「その分布をもとに、乱数を発生させる」のは、

Crystal Ballを使って、プロジェクトの完了日等を、シミュレーションで確率的に求める方法
http://blog.goo.ne.jp/xmldtp/e/6175dee452be73cde2687439238de76f


で、

・分布がわからない
　　　時系列の場合　　（Crystal Ballでは：CB Predictor）

については、

株価予測（時系列）シミュレーションをCrystal Ballで行うには
http://blog.goo.ne.jp/xmldtp/e/7d3d2f918cf9b442084f484a99a02c16


で書いたので、今日は、

・分布がわからない
　　　そうでない場合　（Crystal Ballでは：バッチフィット、分布の推定）

について、書きます。

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■お題

　福島県では、「定時降下物環境放射能測定結果」というのを出しています。
　２月１２日は、
　　　セシウム１３４　98.2
　　　セシウム１３７　139
　だそうです。この値が、異常値かどうか、

　普通は、統計で調べるのですが、今日はシミュレーションをつかって、
出現率から判断しましょう。

なお、このデータは毎日出ています。
２０１１／１２／２７～のデータを入手するため、

http://radioactivity.mext.go.jp/ja/1285/2012/02/1285_020218.pdf
http://radioactivity.mext.go.jp/ja/1285/2012/02/1285_021318.pdf

の２つを使いました。

そのままの分布だと、ぜんぜん適合しないので、対数をとり、検出できないのが０だと、
対数とれないので、最低の値よりも低い、
セシウム１３４の場合、１．４、セシウム１３７の場合１．３を使いました。

---

■「分布の適合」を使う

　「分布の適合」を使う方法を説明します。

　まず、一番左の緑の「仮定の定義」をクリック

　「分布の適合」をクリック

　「実測データの範囲」をいれるのですが、範囲を文字入力しても
　いいですけど、入力範囲の横にあるセルっぽいボタンをクリックして

範囲を選んでもいいです。

ＯＫをクリックして実行させると、

なかんじで分布と適合度合いがでます。「適用」をクリックすると

なかんじで分布が選ばれ、ＯＫをクリックすると確定します。

緑になって、乱数が発生できそうです。

そこで、今度は、結果のほうを定義します。
乱数で発生する値が、今日の観測値９８．２よりも大きかったら１、小さかったら０とします
そうすると、この平均が、１の回数、つまり９８．２より大きかった数になります。

これを実行すると

なかんじで

なかんじ・・・

平均０．０４＝４％　　
うーん、微妙・・・５％以下？

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長くなったので、ちょっとここできります。

「ビッグデータ」の市場より、「ビッグ”じゃない”データ」の市場のほうが、大きくないか？

　「ＮＥＣ、ビッグデータ関連事業売上高を3年間で倍増に」というニュースとか、ビッグデータって、今話題ですけど、そもそも、「ビッグデータ」の市場より、「ビッグ”じゃない”データ」の市場のほうが、大きいんじゃないでしょうか？

　ビッグデータに力入れてると、意外とそっちの、大きな市場がおろそかになってしまうんじゃないかと思います。

---

　まず、そのニュース

ＮＥＣ、ビッグデータ関連事業売上高を3年間で倍増に
http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20120213-00000036-reut-bus_all


ここでいう、「大量データ」が問題なんだけど、たぶん、テラ以上の単位だよね。
それを処理するということだよね。

いや、ＴＢレベルを「格納する」ってだけなら、秋葉原行って、ＴＢレベルの
ハードディスク買ってくれば済むことだし・・・
処理するという点で、ビッグデータの価値がある。
数百ＧＢｙｔｅだったら、ＲＤＢで十分だし・・・


　で、そういうＴＢレベルのデータを処理している会社って、もう何かはいっている
場合が多いわけなんですよね。テラデータにビジネスオブジェクツとか・・・
　そうなってくると、それに追加とかリプレースとか、そういう話になってくる。
　なので、新規ってわけじゃない。

　つまり、新規顧客をガンガン開拓できるわけじゃないので、
　売上的に急上昇っていうのは・・・どうなんでしょうねえ？

---

　むしろ、ビッグデータじゃない市場のほうが、大きいのかも・・・

　ひとつは、データサイズが小さく（ＧＢレベル）、まだ、統計的な解析とかをやっていない市場
　もうひとつは、(ビッグデータというと、統計処理だけど、そうでなく）統計以外の手法（シミュレーションなど）を使って、処理を行う市場。

　こっちの市場が立ち上がった場合、ビッグデータばかりに力を入れていると、出遅れる可能性は・・・ないのかな？