ビッグデータは、Hadoop系とＣＥＰと２つに分かれるってこと・・でいいの？

　ビッグデータというと、Hadoopなどが有名。しかし、これは、トランザクション処理とかには向いていない。どっちかというと、データをためて、バッチ処理するようなものに向いている。
　たとえば、あるものを購入する人は、どのような属性を持っているか、クラスター分析したいとか言うとき。


　一方、リアルタイム処理したい場合もある。今、この株を買うべきか？買うならいくらで？とかいうとき。この場合、ＣＥＰ（複合イベント処理）を使ってメモリ上で処理していくとかいうことになりそう。


　ただ、この２つに「分かれる」と考えていいのだろうか？

　たとえば、株を買うかどうか判別できたとする。
　この判別自体はＣＥＰを使うかもしれない。
　しかし、判別する際の元となる判別関数があるはずである。
　この関数は、膨大なデータを元に作るとすれば、hadoopで処理することになる。


　つまり、HadoopとＣＥＰを複合したようなシステムが、今後、必要になってきそうな気がする。