インターフェースの７月号
「ラズパイではじめる人工知能コンピューター」
にある、ディープラーニングのSDKである、DeepBeliefSDKや
サポートベクタマシンのライブラリLIBSVMをRaspberry Pi上
で動かすという記事を読まなきゃいけないと思ってはや、一ヶ月、
もう、次の号
SDカード便利帳付き！
切手サイズIoT 無線センサ入門
NEW 人工知能コーナはじめました
が出ている・・・う～ん、よむべきものが、増えていく・・・
「ラズパイではじめる人工知能コンピューター」
にある、ディープラーニングのSDKである、DeepBeliefSDKや
サポートベクタマシンのライブラリLIBSVMをRaspberry Pi上
で動かすという記事を読まなきゃいけないと思ってはや、一ヶ月、
もう、次の号
SDカード便利帳付き！
切手サイズIoT 無線センサ入門
NEW 人工知能コーナはじめました
が出ている・・・う～ん、よむべきものが、増えていく・・・
７月６日、教養のためのプログラミング講座 ゲームからＶＲ／人工知能まで
を聞いてきたので、メモメモ
１５０万本：新規論文の数（１日当たり４０００本）→読めない
そのうち５本は人工知能
第一回 プログラムとは？
・コンピューターの進化
メインフレーム
１つの高価なコンピューターに何百人もぶら下がる
バッチ処理
→半導体革命
パーソナルコンピューティング
ユビキタスコンピューティング
iphone→Googleのコンピュータを使う
・ゼロックス パロアルト研究所で考えられた
ＧＵＩ
イーサネット（ＬＡＮ）
レーザープリンター
→一度閉鎖 大崎にもある（２人）
・ユビキタス：おもしろくない
１０年前にスマートフォンなかった
この次
インテリジェンスコンピューティング
機械と機械が話すＭ２Ｍ
・知性って何？
Intelligence
→知性 知能
情報
Information
Intelligence：イギリス
日本に入ってきたとき、情報だった→軍事情報ＣＩＡのＩ
情報：２０世紀
Intelligenceの前にInformation
Information Processing→海外ではComputer Science
Informationは海外では大した価値ない
Intelligence
→Intel
Integrate：統合する
オックスフォード英英辞典：ナレッジ獲得
computerはなぜ、computerなの？
com：communication,compose→いっしょに
1600年代Computer
compute：２つの数を計算する
→computer：仕事
ＮＡＣＡ computer 女性 計算していた
アポロ１３ 手で計算computer
イギリス：ミリタリーインテリジェンス
→アメリカもつくんないと
Ｕボート →エニグマ暗号
秘密情報部→情報が残っていない
ヒント：００７のイアンフレミングＭＩ６時代の日記にのこっていた
アランチューリング：機械式
人間の代わりに考えるもの：電子的頭脳
知性：デジタルコンピューター
→知識をaquireするところはいけた。
でも技能は獲得できなかった→ディープラーニングでaquireできる？
コンピューターはＡＩになる
今のコンピューターは、中途半端
ここ数年で、人工知能やんないとまずいよねという話になった
→頭の片隅に、人工知能がある
・ディープニューラルネットワーク
技能かくとくできる？
囲碁であっさり勝つ→かなり高いスキルをaquireする
囲碁：ロジカルに勝てない
うめざわゆかりさん「ゆかりの碁」の勉強会
・いままでの知性・知能
→東京大学 大学院からきたか、御三家から来たか？
→東ロボ君に負けてる
東京大学に通るロボットは作れるのでは？
→東大は解ける問題が出ているから
スマートフォン持っている時代に受験勉強ナンセンス
写真に解けば、微分方程式解く
かしこいひと
１０世紀：高貴なこと
その後 ：目がいい
２０世紀：（紙や万年質は１９世紀）字がきれい
２１世紀：キーボードが速く打てる
ゲームに勝てるというスキル
知性だと持っていたのが、知性でないかも
すきなもの：お金
お金は何？
交換できる価値
銀行によって創造された価値
労働の対価
→プログラムです。
お金がやぶれると、無価値になる
領収書：現金と一緒、でも破ってもＯＫ→セロテープでとめておいてくれる？
地域通貨もプログラム
身の回りにあるプログラム
ゲーム
運動会
結婚式の式次第
目覚まし時計の設定
ギリシャ語 「公に書かれたもの」
Pro→おおやけ gramma：グラマー→文法のグラマー
女性のグラマー：むかしは教養のある人がセクシー
プログラムとは何かというと
きめられた順番通りに動くことが期待されている
決められたこと以外しない
→お金
プログラムでは
離れた場所、空間にあるモノを思い通りに動かすこと
金本位制→フォートノックス
世界恐慌：金本位制崩壊 べつに金いらなくね？
紙幣はプログラムになった
みなさんがプログラムを学ぶべき理由
世の中の仕組みがどのように機能するか理解
支配者側の理屈を学ぶ
こうした仕組みを知ると
世の中の仕組みが分かる
組織でリーダーシップをとるのに役立つ
人工知能が台東してきたときに、彼らをうまく使って効率的な仕事ができるようになる
ソニー：北の氏
人工知能が使えないと研究所が滅びる
シンギュラリティ：人間がおこす
文化系
理科系：頑張らないと死にます。コンピューターができます。機械のほうが得意です。
世界の大富豪：プログラマ
法律、税制をつくる：プログラミング
プログラミングとは、叡智である
世の中の知識を活用できる人：いない
使いこなす→プログラミング
Android：オープンソース １２Ｇ よめないだろ
使い方を知っていれば、使える
この講座では
近代文明の意思杖をなす基本構造への理解
演繹
帰納
構造化の手法
何を扱うか
基本的な考えから
実際のプログラミング
ネットワークプログラミング
バーチャルリアリティ
人工知能
プロのプログラマはなくなる。人工知能の友達だけのこる
例：電信技士（モールス信号）
→いかにＡＩを使いこなすかのほうが重要
ＭｏｏｎＢｌｏｃｋ
http://moonblock.jp/
カウントダウンタイマーを書いてみましょう
（１）ゲームで、「タイマーボード」を出して、
（２）リアクションで「とき」をえらに、「タイマーが終了した時」
（３）リアクションで「音を鳴らす」
（４）Ｒｕｎする
属性：突起のところ
クラス：全体
命令：音を鳴らす
パラメータ：コイン
イベント：タイマーが終了した時
イベントが起きた時→イベントドリブン
分岐とループと処理→イマドキ使わない。大事なのはイベント
プロのプログラマでも、全部理解している人が
主体が重要。クラスといったけど、オブジェクト
クマが１００こいる
タップしたら消すようにする
→これがすごい？
クラスの定義：ひな形の定義です
クマ：「くま」というもの（類型）
タップされたとき：タップされた「クマ」は
１つ１つ→オブジェクト
クラス：学校の言うクラスではない
階級のクラス
このクラスの人は、こういう属性である
【つくったもの】
http://moonblock.jp/#s/577ced0666b651467804934
を聞いてきたので、メモメモ
１５０万本：新規論文の数（１日当たり４０００本）→読めない
そのうち５本は人工知能
第一回 プログラムとは？
・コンピューターの進化
メインフレーム
１つの高価なコンピューターに何百人もぶら下がる
バッチ処理
→半導体革命
パーソナルコンピューティング
ユビキタスコンピューティング
iphone→Googleのコンピュータを使う
・ゼロックス パロアルト研究所で考えられた
ＧＵＩ
イーサネット（ＬＡＮ）
レーザープリンター
→一度閉鎖 大崎にもある（２人）
・ユビキタス：おもしろくない
１０年前にスマートフォンなかった
この次
インテリジェンスコンピューティング
機械と機械が話すＭ２Ｍ
・知性って何？
Intelligence
→知性 知能
情報
Information
Intelligence：イギリス
日本に入ってきたとき、情報だった→軍事情報ＣＩＡのＩ
情報：２０世紀
Intelligenceの前にInformation
Information Processing→海外ではComputer Science
Informationは海外では大した価値ない
Intelligence
→Intel
Integrate：統合する
オックスフォード英英辞典：ナレッジ獲得
computerはなぜ、computerなの？
com：communication,compose→いっしょに
1600年代Computer
compute：２つの数を計算する
→computer：仕事
ＮＡＣＡ computer 女性 計算していた
アポロ１３ 手で計算computer
イギリス：ミリタリーインテリジェンス
→アメリカもつくんないと
Ｕボート →エニグマ暗号
秘密情報部→情報が残っていない
ヒント：００７のイアンフレミングＭＩ６時代の日記にのこっていた
アランチューリング：機械式
人間の代わりに考えるもの：電子的頭脳
知性：デジタルコンピューター
→知識をaquireするところはいけた。
でも技能は獲得できなかった→ディープラーニングでaquireできる？
コンピューターはＡＩになる
今のコンピューターは、中途半端
ここ数年で、人工知能やんないとまずいよねという話になった
→頭の片隅に、人工知能がある
・ディープニューラルネットワーク
技能かくとくできる？
囲碁であっさり勝つ→かなり高いスキルをaquireする
囲碁：ロジカルに勝てない
うめざわゆかりさん「ゆかりの碁」の勉強会
・いままでの知性・知能
→東京大学 大学院からきたか、御三家から来たか？
→東ロボ君に負けてる
東京大学に通るロボットは作れるのでは？
→東大は解ける問題が出ているから
スマートフォン持っている時代に受験勉強ナンセンス
写真に解けば、微分方程式解く
かしこいひと
１０世紀：高貴なこと
その後 ：目がいい
２０世紀：（紙や万年質は１９世紀）字がきれい
２１世紀：キーボードが速く打てる
ゲームに勝てるというスキル
知性だと持っていたのが、知性でないかも
すきなもの：お金
お金は何？
交換できる価値
銀行によって創造された価値
労働の対価
→プログラムです。
お金がやぶれると、無価値になる
領収書：現金と一緒、でも破ってもＯＫ→セロテープでとめておいてくれる？
地域通貨もプログラム
身の回りにあるプログラム
ゲーム
運動会
結婚式の式次第
目覚まし時計の設定
ギリシャ語 「公に書かれたもの」
Pro→おおやけ gramma：グラマー→文法のグラマー
女性のグラマー：むかしは教養のある人がセクシー
プログラムとは何かというと
きめられた順番通りに動くことが期待されている
決められたこと以外しない
→お金
プログラムでは
離れた場所、空間にあるモノを思い通りに動かすこと
金本位制→フォートノックス
世界恐慌：金本位制崩壊 べつに金いらなくね？
紙幣はプログラムになった
みなさんがプログラムを学ぶべき理由
世の中の仕組みがどのように機能するか理解
支配者側の理屈を学ぶ
こうした仕組みを知ると
世の中の仕組みが分かる
組織でリーダーシップをとるのに役立つ
人工知能が台東してきたときに、彼らをうまく使って効率的な仕事ができるようになる
ソニー：北の氏
人工知能が使えないと研究所が滅びる
シンギュラリティ：人間がおこす
文化系
理科系：頑張らないと死にます。コンピューターができます。機械のほうが得意です。
世界の大富豪：プログラマ
法律、税制をつくる：プログラミング
プログラミングとは、叡智である
世の中の知識を活用できる人：いない
使いこなす→プログラミング
Android：オープンソース １２Ｇ よめないだろ
使い方を知っていれば、使える
この講座では
近代文明の意思杖をなす基本構造への理解
演繹
帰納
構造化の手法
何を扱うか
基本的な考えから
実際のプログラミング
ネットワークプログラミング
バーチャルリアリティ
人工知能
プロのプログラマはなくなる。人工知能の友達だけのこる
例：電信技士（モールス信号）
→いかにＡＩを使いこなすかのほうが重要
ＭｏｏｎＢｌｏｃｋ
http://moonblock.jp/
カウントダウンタイマーを書いてみましょう
（１）ゲームで、「タイマーボード」を出して、
（２）リアクションで「とき」をえらに、「タイマーが終了した時」
（３）リアクションで「音を鳴らす」
（４）Ｒｕｎする
属性：突起のところ
クラス：全体
命令：音を鳴らす
パラメータ：コイン
イベント：タイマーが終了した時
イベントが起きた時→イベントドリブン
分岐とループと処理→イマドキ使わない。大事なのはイベント
プロのプログラマでも、全部理解している人が
主体が重要。クラスといったけど、オブジェクト
クマが１００こいる
タップしたら消すようにする
→これがすごい？
クラスの定義：ひな形の定義です
クマ：「くま」というもの（類型）
タップされたとき：タップされた「クマ」は
１つ１つ→オブジェクト
クラス：学校の言うクラスではない
階級のクラス
このクラスの人は、こういう属性である
【つくったもの】
http://moonblock.jp/#s/577ced0666b651467804934
７月６日、OpenStack Days Tokyo 2016に行ってきた。そこできいてきた
Openstackの価値を最大化させる運用のポイント
をメモメモ
日立のＯｐｅｎＳｔａｃｋへのとりくみ
１．普及・拡大に貢献
情報共有
実用に向けた機能強化
２．プライベートクラウド向けのソリューションの提供
顧客システムへの導入支援
ＰｏＣによる実証検証支援
Openstackの普及・拡大への貢献
・日立のコミュニティ貢献活動
ＯｐｅｎＳｔａｃｋ日本ユーザー会
・コミュニティの活動例
物理サーバー占有によるノイジーネイバーの問題をなくす
物理サーバー管理→自動化のために
ボリュームから起動
アタッチ・デタッチ
ＯｐｅｎＳｔａｃｋへの期待
【利用者視点】迅速なシステム環境の入手と変更ができること
【管理者視点】システム運用工数の削減ができること
→ＡＷＳ：向く資産もある。ただ、オンプレのほうが安いことも
ＯｐｅｎＳｔａｃｋの特徴
・セルフサービスで利用できるクラウドを構築
利用者：ビジネススピードの適応したシステム開発
管理者；管理者負担を軽減したい
・システム環境を自動で構築
管理者：定型化した作業は自動化したい
陥りやすい考え方
検討 ：壮大な計画
運用設計：従来の運用
運用保守：商用排除
壮大な計画
・シンプルにスモールスタートするのが効果的と理解する
→ある程度スケールがないと、メリットがない
・代表的なコンポーネント
ＩａａＳ基本
ＩａａＳ拡張
従来の運用
・新しい運用体制・やり方が向いていることを理解する
・従来の日常運用
各種リソース初期設定
申請
仮想ネットワーク・ルーター設定
ＩＰアドレス
ストレージ
物理サーバ
仮想マシン
接続
OpenStackでの日常運用
初期設定
割り当て
仮想マシン作成
ネットワーク切り出し
ボリューム切り出し
→ストレージ、物理マシンなどは、OpenStackが実施
・実例：運用体制／手順（画面）は変えたくない
商用排除
・要件によって商用ツールを利用し、エンタープライズの要件を実現
コンプライアンスの確保
開発・運用工数の増加
障害検知の範囲・対応→どこに影響するか
・サービスポータル JP1ダッシュボード
自動化支援 JP1/AO(Automatic Operation）
定常運用
臨時運用
障害運用
ＪＰ１ 監視製品群
業務視点／基盤視点の両面からの監視と分析により、障害対応迅速化
障害の分析 JP1 Operations Analytics
３．デモ
４．まとめ
・スモールスタート
・運用全般を見直すことを視野に入れる
・商用ツールの活用
Openstackの価値を最大化させる運用のポイント
をメモメモ
日立のＯｐｅｎＳｔａｃｋへのとりくみ
１．普及・拡大に貢献
情報共有
実用に向けた機能強化
２．プライベートクラウド向けのソリューションの提供
顧客システムへの導入支援
ＰｏＣによる実証検証支援
Openstackの普及・拡大への貢献
・日立のコミュニティ貢献活動
ＯｐｅｎＳｔａｃｋ日本ユーザー会
・コミュニティの活動例
物理サーバー占有によるノイジーネイバーの問題をなくす
物理サーバー管理→自動化のために
ボリュームから起動
アタッチ・デタッチ
ＯｐｅｎＳｔａｃｋへの期待
【利用者視点】迅速なシステム環境の入手と変更ができること
【管理者視点】システム運用工数の削減ができること
→ＡＷＳ：向く資産もある。ただ、オンプレのほうが安いことも
ＯｐｅｎＳｔａｃｋの特徴
・セルフサービスで利用できるクラウドを構築
利用者：ビジネススピードの適応したシステム開発
管理者；管理者負担を軽減したい
・システム環境を自動で構築
管理者：定型化した作業は自動化したい
陥りやすい考え方
検討 ：壮大な計画
運用設計：従来の運用
運用保守：商用排除
壮大な計画
・シンプルにスモールスタートするのが効果的と理解する
→ある程度スケールがないと、メリットがない
・代表的なコンポーネント
ＩａａＳ基本
ＩａａＳ拡張
従来の運用
・新しい運用体制・やり方が向いていることを理解する
・従来の日常運用
各種リソース初期設定
申請
仮想ネットワーク・ルーター設定
ＩＰアドレス
ストレージ
物理サーバ
仮想マシン
接続
OpenStackでの日常運用
初期設定
割り当て
仮想マシン作成
ネットワーク切り出し
ボリューム切り出し
→ストレージ、物理マシンなどは、OpenStackが実施
・実例：運用体制／手順（画面）は変えたくない
商用排除
・要件によって商用ツールを利用し、エンタープライズの要件を実現
コンプライアンスの確保
開発・運用工数の増加
障害検知の範囲・対応→どこに影響するか
・サービスポータル JP1ダッシュボード
自動化支援 JP1/AO(Automatic Operation）
定常運用
臨時運用
障害運用
ＪＰ１ 監視製品群
業務視点／基盤視点の両面からの監視と分析により、障害対応迅速化
障害の分析 JP1 Operations Analytics
３．デモ
４．まとめ
・スモールスタート
・運用全般を見直すことを視野に入れる
・商用ツールの活用
アクセス
トータル
ランキング
