因果関係がないのに相関関係があらわれるケース

がまとめられていたので、メモメモ

■[統計][リスク]因果関係がないのに相関関係があらわれる４つのケースをまとめてみたよ（質問テンプレート付き）
http://d.hatena.ne.jp/takehiko-i-hayashi/20130418/1366232166

（以下太字は、上記サイトより引用）


(1) 偶然によるケース
(2) 因果の流れが「逆」のケース
(3) 因果の上流側に共通の要因があるケース
(4) 因果の合流点において選抜／層別／調整されてしまっているケース


にまとめられるらしい。

D-Caseの超小型人工衛星への適用

ディペンダビリティを見える化する手法？ツールにD-Caseってのがある。
今日、第3回D-Case実証評価研究会のはじめのほうを、慶応の日吉で聞いてきたので、
そのメモメモ

の第三弾、
「D-Caseの超小型人工衛星への適用」

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・発表内容
　３つの工夫のもとにD-Case作成
　記述結果、インタビュー

・適用事例
　東京大学次世代宇宙システム
　山火事検地
　現在試験フェーズ
　背景：信頼性とコスト
　　信頼性あるところを超えると、急激にコスト
　　D-Caseで情報可視化

・記述の流れ
　V-モデルに沿って
　目的：トレーサビリティ、
　　V-モデルの分解
　　　　分解する観点
　　各ゴールに対して、コンテキスト・えびでんす・モニタ
　　　　保証する観点
　　　　トレーサビリティの観点

・分解する観点
　　段階的に定義
　　抽象的な観点→具体的
　　　段階的にアシュアランスケースを記述
・保証する観点
　　　段階的にアシュアランスケースで保証
・トレーサビリティの観点
　　　情報がトレースできれいるか

記述結果

１Step
　５W1Hを定義→保証条件を定義
　保証する範囲を限定
　　サブシステム定義

２Step
　トップゴールを決める
　アシュアランスケース
　　機能の観点から分解
　　　　ゴール
　　　　最下層：ボトムゴール

３Step
　　記述結果を定義
　　保証する範囲を限定

レビュー結果
　記述結果が理解できるかどうかが大事