『地域猫（別称野良猫）と家猫と、どちらも可愛く・愛おしい ３』 ―耳カットは飼い主のいない不妊手術済み『地域猫（別称野良猫）』のしるしー

『地域猫（別称野良猫）と家猫と、どちらも可愛く・愛おしい　３』

         ―耳カットは飼い主のいない不妊手術済み『地域猫（別称野良猫）』のしるしー

❶傾斜面から大型犬を追い立てようとする地域猫『横浜市三渓園にて』

　野生を取り戻した『オス（耳カットから判る』の地域猫の生き様です。　大型犬がリードで飼い主に引っ張られていても関係なし、むしろ有利なハンデと思っているのかもしれません。　まだ戦闘モード（耳の構えで判る）には入ってはおらず余裕です。

 　こんな時の耳の構えですが、耳に力が入り後ろに反るときは、怒りや拒否の気持ちを表します。　『このままだと攻撃するぞ！』と強気で怒りをアピールするときや、同居猫や窓の外に見える野良猫に対して見せることが多く、人に対して見せるときは、「近づかないで！」という意味もあります。　また、怒りが強ければ強いほど、耳の反り具合も強くなる傾向に。これ以上回らないほど耳を反らせているときは、強い怒りや拒否の気持ちといえと言われています。

耳カットは飼い主のいない不妊手術済み『地域猫（別称野良猫）』のしるしです。　またその形から『さくら猫』（残酷な呼び方）とも呼ばれ、殺処分されてしまう仔猫を増やさないしあわせな猫の象徴ですと！人間の勝手です。　実はこの耳カットでオスかメスか区別することができます。　通常はオスが右耳、メスが左耳を耳カットします。　上の写真の猫は右ですからオスでした。　猫好きな自分には、この『さくら猫』のことは、猫を捨てる人の『業の深さ』を思うと悲しくなります。（このシリーズ　2の部分再掲）　

 

➋地域猫、カメラレンズが近づいても優しい目『横浜市三渓園にて』

　地域猫（別称野良猫）は、なかなか、このようには、ゆったりとしたポーズと表情をしてはくれません。　この時はよほどご機嫌宜しかったのでしょうか、又は傘寿爺なんぞは、いざってときは、自慢の猫パンチ一発で撃退できる自信があったからでしょうか。　

 　それにしても『猫パンチ』に使う、この猫の前足は見事です。　この度、猫パンチについて調べて驚きました。　相手と状況から判断して『塩梅（爪を納めるか、爪を立てるか）』できるようです。　こんなことも知らずに、今までずっと、手の届くとこまで近づいて、撮影していました。　猫が目に入らない『傘寿爺､白虎に怖じず』でした。　耳カットなしですが、首輪がなく、この目の鋭さは地域猫（別称野良猫）です。

　『猫パンチ』について課題が残りました。　自分は小さいころから猫を『猫可愛がり』していたことがありましたので、その猫に、自分の寝床の足元に、子猫を出産されたことがありました。　その時に、生まれたばかりの目の開かない子猫に爪を立てられて、その痛さで目が覚めた記憶があります。　

 　当然、子猫には爪を立てる・立てないなどの塩梅はできませんが、親猫は（野生化した地域猫も同様）は『爪納めたいわゆるパッティング』『爪を立てたジャレパンチ』と『獲物を確保する時の爪を立てた攻撃パンチ』の三種類がありそうです。

（20210327纏め、20210331追補、＃300）

　

 

『地域猫（別称野良猫）と家猫と、どちらも可愛く・愛おしい ４』 ―石屋の茶白の看板猫は、被写体・モデルになってくれない！―

『地域猫（別称野良猫）と家猫と、どちらも可愛く・愛おしい　４』

　『石屋の茶白の看板猫は、被写体・モデルになってくれない！』

 

❶茶白の美形家猫はポーズもとってくれない！

『いつも撮りに来てるけど、石像の招き猫と私、どっちと撮ってんの？』

 

➋石屋の看板猫は相変わらず、愛想は良くない!

狙った私が、こんなに小さくなる構図は最悪ですね。　ここは飼い主にお願いして、作品石像群の中に入って撮った方が良い構図になると思うよ。

いつか、目パチ・にっこりの『美猫』に撮ってやるからね。

（20210327纏め、＃303）

『COVID-19との長期戦に備えて ２（感染者増加率・PPM推移 15）』 ―中国・台湾・日本・韓国と日本の一部の都道府県と比較―

　　　『COVID-19との長期戦に備えて　２（感染者増加率・PPM推移　15）』

　　―中国・台湾・日本・韓国と日本の一部の都道府県と比較―

 

新型コロナウイルス『SARS-CoV-2』の変異種の影響をこれから、一番大きく受けるのは日本かもしれないと怯え、かつ心配です。　

 

心配になる点はここです。

『人口100万人あたり感染者数、いわゆるＰＰＭベースで韓国の1.8倍、台湾の86.5倍（85.0倍から上昇）。』

 

 20210326（アジア4ヶ国）、20210326（一部の都道府県）のデータで更新

世界中でCOVID-19が、変異株の所為か、下げ止まり状態の大変な事態になっていますので、20210326の予測データで中国・台湾・日本・韓国と日本の一部の都道府県と比較を更新しました。

 

数値は、「日本全国の都道府県別と国別の人口あたりの新型コロナウイルス感染者数の推移」のデータを引用しました。　マスコミも、傾向（グラフ）と定量的100万人あたり(PPM)とか,百分率(PCT）数値と更に、母数等を示して欲しいものです。　

 

単なる絶対数の数値表示には、都道府県別『前日比・前週比・前月比等も、更には、改善・ベスト5と悪化・ワースト５』だけでも、付け欲しいと思います。　デジタル化・IT化の実現につながります。

	中国	台湾	日本	韓国	東京都	沖縄県	大阪府	北海道	愛知県	神奈川県	埼玉県	千葉県
2002	55	1	2	57
2003	57	13	15	191	38	6	32	34	23	17	13	26
2004	58	18	111	210	307	98	186	150	65	111	116	129
2005	58	19	133	224	377	98	202	207	67	148	136	145
2006	59	19	147	250	447	98	208	241	69	163	154	153
2007	61	20	267	279	912	272	482	275	273	276	315	265
2008	62	20	537	389	1,495	1,472	970	339	603	545	535	487
2009	62.91	21.58	656	464	1,848	1,711	1,211	401	710	758	633	622
2010	63.48	23.26	794	517	2,233	2,296	1,448	610	825	954	793	804
2011	64.55	28.34	1,178	676	2,941	2,977	2,301	1,689	1,339	1,365	1,147	1,120
2012	66.67	33.55	1,864	1,205	4,323	3,701	3,405	2,560	2,192	2,312	1,945	1,770
2101	69.52	38.25	3,085	1,531	7,187	5,192	4,963	3,323	3,181	4,432	3,427	3,565
2102	70.15	40.10	3,416	1,756	8,022	5,639	5,349	3,637	3,424	4,881	3,993	4,217
2103	70.71	43.00	3,721	2,017	8,637	6,371	5,772	3,997	3,609	5,229	4,460	4,742

 

　　　   　10月末　　11月末　  12月末    1月末      2月末　　3月末予想

　　　　 前月末比　前月末比　 前月末比　 前月末日　前月末比　 前月末比

中国　　　100％　　103％　　103％　　104％　　 101％　 　101％

台湾　　　108％　　122％　　121％　　114％　　 105％　　 107％

韓国　　　111％　　131％　　178％　　127％　　 115％     114％

日本　　　121％　　148％　　158％　　166％　    111％     109％

東京都　　121％　　132％　　147％　　166％　 　112％     108％

沖縄県　　134％　　130％　　124％　　141％       109％     113％

大阪府　　120％　　159％　　148％　　146％       108％     108％

北海道　　152％　　277％　　152％　　130％       109％     110％

愛知県　　116％　　162％　　164％　　145％       108％     106％

神奈川県　126％　　143％　　169％　　192％     　110％     107％

埼玉県　　125％　　144％　　170％　　176％  　   117％     112％

千葉県　　129％　　139％　　158％　　201％    　 118％     112％

 

東アジアでは、日本だけが、まだまだ,安心できません。　優等国台湾は、まだ抑えこんでいます。　増加も気になりますが、中国の抑え込みは、日本で適用できるかどうかはわかりませんが、研究すべきと思います。　

 

特に日本の場合は、実態を定量的な解析、特に増減傾向を示して、正確に国民に理解していただき、まだまだ先になりそうな､ワクチンが間に合うまでは、繰り返しですが、『三密回避』、『マスク着用と、うがいの徹底』です。　

 

『指定感染症のCOVID-19のクラスター感染と爆発感染』を防ぐには、PCR検査拡大と陽性者には率先自主隔離と、お願い隔離の徹底が急務です。

 

とにかく、後手後手のモグラたたきは、先に行って、大変な出費と経済損失になります。　最近は、日本が特に酷い状態ですので、見やすいグラフを多用し、定量的なデータ（最近の第四波懸念）を国民に、正直に提示して備えの重要性を理解してもらう。　　　

 

　ずっと心配していました、ヒト（医療関係者不足）・モノ（医療関係機器・設備不足）・カネ（国は、お金の印刷・借金で調達できても、『縦割り組織・IT後進国』で末端まで、なかなか届かない事態）が、『どこかの目詰まり』よりは、『広範囲での目詰まり』です。

 

休業支援金（給付金）の制度設計は『もう少し、公平性について工夫がほしかった』の一語に尽きます。　IT後進国で『データ』のデータづくり（力仕事）と管理が下手で、上手く使えないのが理由でしょうか。　税金を使うのですから、企業規模や支店数などを考慮した傾斜式・階段式の『休業支援金（給付金）制度設計』をお願いします。

（20210327纏め ＃302）

『COVID-19との長期戦に備えて １（参考にすべき国々と比較 34）』 ―PCR検査で陽性者の把握と、『率先自主隔離とお願い隔離』の継続徹底を―

                 『COVID-19との長期戦に備えて　１（参考にすべき国々と比較　34）』

             ―PCR検査で陽性者の把握と、『率先自主隔離とお願い隔離』の継続徹底を―

 

COVID-19のSARS-Cov-2変異株の影響が、スウェーデン・ブラジル・ドイツ・インドに少し出始めたように見えます。　下げ止まりから、変異株による第三波（日本は第四波）が心配されます。　SARS・MERSの経験がある、東アジアの台湾・韓国と比較してみると、日本の実態は、下げ止まりに見えますが、かなり厳しい状態にあると思います。　

 

COVID-19をSARS・MERSに比較
	SARS	MERS	COVID-19
感染者数/死者数	8,096 / 774	2,494 / 858	124､683.9万人/ 274.2万人 （20210327現在）
潜伏期間	2-10日（平均5日）	2-15日	1-14日 （20210116現在）
感染経路	飛沫感染　 接触感染　 （糞口感染） （空気感染）	不明 （現在調査中）	飛沫感染 接触感染
致死率（全体）	約9.6％ （20030930現在）	症例致死率 34.4％ （20191130現在）	約2.20％(↓0.01%) （20210327現在）
致死率（年齢別）	34歳未満：　1％ 25-44歳：　6％　 45-64歳： 15％ 65歳以上：50％以上	不明	不明
終息時期	最初の患者から　 8カ月後	現在も終息に 至っていない	不明

 

• 人口100万人あたりのCOVID-19の感染者数推移（東アジアの4カ国）

『人口100万人あたり感染者数、いわゆるＰＰＭベースで韓国の1.8倍（横這い）、台湾の86.5倍（85.0倍から上昇）』

 

• 人口100万人あたりのCOVID-19の死者数推移（東アジアの4カ国）

 

第四波に備えて、『PCR検査で陽性者の把握と、「率先自主隔離とお願い隔離」の継続徹底を』、

 

人口100万人あたりのCOVID-19の感染者増加率・死者数推移（11ヶ国と世界）『頭打ち直前です。』　ここで定量的把握を強化して、日本もアジアで抑え込んだ国になって貰いたいです！

 

 

３月26日のデータで更新しました。

 

人口100万人あたりのCOVID-19の感染者増加率（11ヶ国と世界）

	中国	台湾	日本	韓国	インド	スウェーデン	ドイツ	英国	米国	ブラジル	南ア	世界
2002	55	1	2	57	0	1	2	1	0	0	0	11
2003	57	13	15	191	0	399	739	571	497	22	23	104
2004	58	18	111	210	24	2,010	1,899	2,633	3,142	368	95	403
2005	58	19	133	224	132	3,675	2,166	3,794	5,349	2,188	551	771
2006	59	19	147	250	411	6,700	2,319	4,201	7,826	6,437	2,550	1,314
2007	61	20	267	279	1,188	8,931	2,491	4,490	13,579	12,279	8,316	2,219
2008	62	20	537	389	2,624	8,341	3,184	4,980	18,171	18,171	10,573	3,243
2009	62.91	21.58	656	464	4,511	9,223	3,452	6,715	21,725	22,476	11,370	4,333
2010	63.48	23.26	794	517	5,896	12,779	6,192	14,948	27,333	25,953	12,232	5,866
2011	64.55	28.34	1,178	676	6,857	24,074	12,770	24,066	40,910	29,808	13,320	8,118
2012	66.67	33.55	1,864	1,205	7,440	43,308	21,013	36,771	60,326	36,112	17,825	10,703
2101	69.52	38.25	3,085	1,531	7,795	56,138	26,564	56,391	79,109	43,304	24,512	13,137
2102	70.15	40.10	3,416	1,756	8,052	65,085	29,245	61,704	86,339	49,639	25,517	14,639
2103	70.71	43.00	3,721	2,017	8,741	79,572	33,728	64,344	92,036	60,034	26,114	16,479

 

                        10月度　   11月度　　12月度      1月度        2月度        3月度予想

                       前月末比　前月末比　前月末比　前月末比　前月末比　前月末比 

ドイツ　　　　179％　　 206％　　 165％　 　126％　　110％        115％

スウェーデン　139％　 　188％　 　180％　 　130％　　116％　 　122％

英国　　　　    223％　 　161％　 　153％　　 153％       109％        104％

米国　　　　　126％　 　 150％　 　147％　　 131％       109％        107％　　　

ブラジル　　　115％　  　115％　　 121％　　 120％       115％　　 121％

台湾　　　　　105％　 　 122％　 　121％　　  114％　　105％       107％

中国　　　　　100％　  　103％　　 103％　　  104％       101％       101％

韓国　　　　　111％　  　131% 　 　178％         127％　    115％      115％

日本　　　　　121％　 　 148％ 　 　158％　　 166％        111％      109％

インド　　  　  131％　 　 116％　 　 109％　　 105％　　103％　   109％

南ア　　　  　  108％　  　109％            134％　   　138％          104％        102％

世界　　　　　    135％　　     138％　    　132％  　　 123％　   　111％        113％

 

人口100万人あたりのCOVID-19の感染者数推移（東アジアの4カ国）

	中国	台湾	日本	韓国
2002	55	1	2	57
2003	57	13	15	191
2004	58	18	111	210
2005	58	19	133	224
2006	59	19	147	250
2007	61	20	267	279
2008	62	20	537	389
2009	63.00	22.00	656	464
2010	63.00	23.00	794	517
2011	65.00	28.00	1,178	676
2012	67.00	34.00	1,864	1,205
2101	69.52	38.25	3,085	1,531
2102	70.15	40.10	3,416	1,756
2103	70.71	43.00	3,721	2,017

 

 

 

人口100万人あたりのCOVID-19の死者数推移（１１ヶ国と世界）

	中国	台湾	日本	韓国	インド	スウェーデン	ドイツ	英国	米国	ブラジル	南ア	世界
2002	1.97	0.04										0.37
2003	2.31	0.04	0.44	3.18		14.46		36.19	9.58	0.75		4.96
2004	3.22	0.25	3.28	4.84	0.78	243.78	75.05	394.1	184.19	25.72	1.74	29.23
2005	3.22	0.29	7.04	5.29	3.74	435.18	101.45	552.79	313.54	135.65	11.52	47.41
2006	3.22	0.29	7.69	5.51	12.61	525.78	107.11	596.28	381.08	274.34	44.81	64.42
2007	3.24	0.29	7.93	5.87	25.91	568.26	109.11	607.99	459.42	429.35	134.97	85.74
2008	3.28	0.29	10.11	6.32	46.72	577.86	110.98	612.63	553.07	568.44	238.57	108.66
2009	3.29	0.29	12.37	8.06	70.65	580.14	113.24	622.12	580.14	672.38	282.15	129.46
2010	3.29	0.29	13.88	9.05	88.15	590.34	127.45	687.11	693.98	750.27	325.01	151.74
2011	3.30	0.29	16.41	10.26	99.72	661.53	199.25	862.40	809.80	814.45	363.11	188.39
2012	3.32	0.29	26.03	17.89	107.78	864.12	403.31	1,084.49	1,044.51	917.15	480.01	233.25
2101	3.35	0.34	45.49	27.79	111.88	1,147.71	682.27	1,566.85	1,333.28	1,056.19	744.65	284.33
2102	3.36	0.38	62.38	31.31	113.88	1,269.99	837.30	1,813.08	1,550.72	1,199.39	842.93	324.80
2103	3.36	0.43	72.74	34.00	117.41	1,338.00	918.07	1,877.52	1,676.06	1,492.03	895.38	360.87

 

　　　　　       10月度　　11月度　 12月度　　 1月度        2月度         3月度予想

                        前月末比　前月末比　前月末比　 前月末比　前月末比　前月末比

ドイツ　　   　110％　　156％　　　202％        169％         123％        110％

スウェーデン　102％　　112％　　　131％　 　132％　 　111％　　 105％

英国　　　　　110％　　126％　　　126％         144％        116％        104％

米国　　　　　112％　　117％　　　129％　 　 128％        116％        108％

ブラジル　　　112％　　109％           113％         115％　　 114％        122％

台湾　　　　　100％　　100％　　　100％　　  117％        112％        118％

中国　　　　　100％　　100％　　　101％　　  101％　　 100％        100％

韓国　　　　　112％　　113％　　　174％　 　 155％　　 113％        109％

日本　　　　　112％  　  118％　　　159％         175％　 　137％        117％

インド               125％　　113％　　　108％　 　 104％　　 102％        103％

南ア　　　 　　115％　　112％　　　132％　 　 155％　　 113％        106％

世界　　　　 　118％  　  124％           124％　 　 122％  　   114％        111％

 

人口100万人あたりのCOVID-19の死者数推移（東アジアの4カ国）

	中国	台湾	日本	韓国
2002	1.97	0.04
2003	2.31	0.04	0.44	3.18
2004	3.22	0.25	3.28	4.84
2005	3.22	0.29	7.04	5.29
2006	3.22	0.29	7.69	5.51
2007	3.24	0.29	7.93	5.87
2008	3.28	0.29	10.11	6.32
2009	3.29	0.29	12.37	8.06
2010	3.29	0.29	13.88	9.05
2011	3.30	0.29	16.41	10.26
2012	3.32	0.29	26.03	17.89
2101	3.35	0.34	45.49	27.79
2102	3.36	0.38	62.38	31.31
2103	3.36	0.43	72.74	34.00

 

第四波と、将来の感染症に備えて、この度の『後手に回った新型コロナ感染症対策』の経済へのマイナス影響の分析を、スパコン『富嶽』で、是非やってほしいと思っています。　

 

今までは、各方面・分野で『喉元過ぎれば…』で世界中に後れをとっている事例が日本では、多々ありますので。　台湾までとは言いませんが韓国並みに『人口100万人あたりの感染者数』を抑え込んでいたら、と思います

　　（20210327纏め ＃301）

『COVID-19との長期戦に備えて １（参考にすべき国々と比較 33）』―PCR検査で陽性者の把握と、『率先自主隔離とお願い隔離』の継続徹底を―

          『COVID-19との長期戦に備えて　１（参考にすべき国々と比較　33）』

        ―PCR検査で陽性者の把握と、『率先自主隔離とお願い隔離』の継続徹底を―

 

COVID-19のSARS-Cov-2変異株の影響が、ブラジルとスウェーデンに少し出始めたように見えます。　下げ止まりから、変異株による第四波が心配されます。　SARS・MERSの経験がある、東アジアの台湾・韓国と比較してみると、日本の実態はかなり厳しい状態にあると思います。　

 

COVID-19をSARS・MERSに比較
	SARS	MERS	COVID-19
感染者数/死者数	8,096 / 774	2,494 / 858	121,747.6人/ 269.2万人 （20210319現在）
潜伏期間	2-10日（平均5日）	2-15日	1-14日 （20210116現在）
感染経路	飛沫感染　 接触感染　 （糞口感染） （空気感染）	不明 （現在調査中）	飛沫感染 接触感染
致死率（全体）	約9.6％ （20030930現在）	症例致死率 34.4％ （20191130現在）	約2.21％(↓0.01%) （20210319現在）
致死率（年齢別）	34歳未満：　1％ 25-44歳：　6％　 45-64歳： 15％ 65歳以上：50％以上	不明	不明
終息時期	最初の患者から　 8カ月後	現在も終息に 至っていない	不明

 

• 人口100万人あたりのCOVID-19の感染者数推移（東アジアの4カ国）

（人口100万人あたり感染者数、いわゆるＰＰＭベースで韓国の1.8倍、台湾の85.0倍）

 

• 人口100万人あたりのCOVID-19の死者数推移（東アジアの4カ国）

 

第四波に備えて、『PCR検査で陽性者の把握と、「率先自主隔離とお願い隔離」の継続徹底を』、

 

人口100万人あたりのCOVID-19の感染者増加率・死者数推移（11ヶ国と世界）『頭打ち直前です。』　ここで定量的把握を強化して、日本もアジアで抑え込んだ国になって貰いたいです！

 

 

３月１８日のデータで更新しました。

 

人口100万人あたりのCOVID-19の感染者増加率（11ヶ国と世界）

	中国	台湾	日本	韓国	インド	スウェーデン	ドイツ	英国	米国	ブラジル	南ア	世界
2002	55	1	2	57	0	1	2	1	0	0	0	11
2003	57	13	15	191	0	399	739	571	497	22	23	104
2004	58	18	111	210	24	2,010	1,899	2,633	3,142	368	95	403
2005	58	19	133	224	132	3,675	2,166	3,794	5,349	2,188	551	771
2006	59	19	147	250	411	6,700	2,319	4,201	7,826	6,437	2,550	1,314
2007	61	20	267	279	1,188	8,931	2,491	4,490	13,579	12,279	8,316	2,219
2008	62	20	537	389	2,624	8,341	3,184	4,980	18,171	18,171	10,573	3,243
2009	62.91	21.58	656	464	4,511	9,223	3,452	6,715	21,725	22,476	11,370	4,333
2010	63.48	23.26	794	517	5,896	12,779	6,192	14,948	27,333	25,953	12,232	5,866
2011	64.55	28.34	1,178	676	6,857	24,074	12,770	24,066	40,910	29,808	13,320	8,118
2012	66.67	33.55	1,864	1,205	7,440	43,308	21,013	36,771	60,326	36,112	17,825	10,703
2101	69.52	38.25	3,085	1,531	7,795	56,138	26,564	56,391	79,109	43,304	24,512	13,137
2102	70.15	40.10	3,416	1,756	8,052	65,085	29,245	61,704	86,339	49,639	25,517	14,639
2103	70.77	43.20	3,690	2,016	8,555	78,937	33,130	64,380	91,997	59,602	26,115	16,335

 

 

                       10月度　 11月度　　12月度       1月度         2月度       3月度予想

                     前月末比　前月末比　前月末比　前月末比　前月末比　前月末比 

ドイツ　　　　179％　　 206％　　 165％　 　126％　　 110％     110％

スウェーデン　139％　 　188％　 　180％　 　130％　 　116％ 　120％

英国　　　　　223％　 　161％　 　153％　　 153％        109％     104％

米国　　　　　126％　　 150％　 　147％　     131％        109％     106％　  　　

ブラジル　　　115％　 　115％　　 121％　　 120％         115％　  119％

台湾　　　　　105％　　 122％　 　121％　　 114％　  　105％      108％

中国　　　　　100％　 　103％　　 103％　　 104％          101％     101％

韓国　　　　　111％　 　131％　 　178％　　 127％　　   115％     114％

日本　　　　　121％　 　148％　 　158％　　 166％           111％     107％

インド　　　    131％　 　116％　　 109％　　 105％　　    103％　  105％

南ア　　　　    108％　　 109％        134％　 　138％            104％     102％

世界　　　　　 135％　　 138％　 　132％　　 123％　　    111％    110％

 

人口100万人あたりのCOVID-19の感染者数推移（東アジアの4カ国）

	中国	台湾	日本	韓国
2002	55	1	2	57
2003	57	13	15	191
2004	58	18	111	210
2005	58	19	133	224
2006	59	19	147	250
2007	61	20	267	279
2008	62	20	537	389
2009	63.00	22.00	656	464
2010	63.00	23.00	794	517
2011	65.00	28.00	1,178	676
2012	67.00	34.00	1,864	1,205
2101	69.52	38.25	3,085	1,531
2102	70.15	40.10	3,416	1,756
2103	70.77	43.20	3,690	2,016

 

 

人口100万人あたりのCOVID-19の死者数推移（１１ヶ国と世界）

	中国	台湾	日本	韓国	インド	スウェーデン	ドイツ	英国	米国	ブラジル	南ア	世界
2002	1.97	0.04										0.37
2003	2.31	0.04	0.44	3.18		14.46		36.19	9.58	0.75		4.96
2004	3.22	0.25	3.28	4.84	0.78	243.78	75.05	394.1	184.19	25.72	1.74	29.23
2005	3.22	0.29	7.04	5.29	3.74	435.18	101.45	552.79	313.54	135.65	11.52	47.41
2006	3.22	0.29	7.69	5.51	12.61	525.78	107.11	596.28	381.08	274.34	44.81	64.42
2007	3.24	0.29	7.93	5.87	25.91	568.26	109.11	607.99	459.42	429.35	134.97	85.74
2008	3.28	0.29	10.11	6.32	46.72	577.86	110.98	612.63	553.07	568.44	238.57	108.66
2009	3.29	0.29	12.37	8.06	70.65	580.14	113.24	622.12	580.14	672.38	282.15	129.46
2010	3.29	0.29	13.88	9.05	88.15	590.34	127.45	687.11	693.98	750.27	325.01	151.74
2011	3.30	0.29	16.41	10.26	99.72	661.53	199.25	862.40	809.80	814.45	363.11	188.39
2012	3.32	0.29	26.03	17.89	107.78	864.12	403.31	1,084.49	1,044.51	917.15	480.01	233.25
2101	3.35	0.34	45.49	27.79	111.88	1,147.71	682.27	1,566.85	1,333.28	1,056.19	744.65	284.33
2102	3.36	0.38	62.38	31.31	113.88	1,269.99	837.30	1,813.08	1,550.72	1,199.39	842.93	324.80
2103	3.36	0.45	74.09	34.15	116.65	1,339.91	924.65	1,891.22	1,688.10	1,463.18	893.20	359.99

 

　　　　　       10月度　　11月度 　 12月度　　 1月度       2月度         3月度予想

                        前月末比　前月末比　前月末比　 前月末比　前月末比　前月末比

ドイツ　　　　110％　　156％　　　202％        169％         123％       110％

スウェーデン　102％　　112％　　　131％　 　132％　 　111％　　 106％

英国　　　　　110％　　126％　　　126％         144％        116％        104％

米国　　　　　112％　　117％　　　129％　 　 128％        116％        109％

ブラジル　　　112％　　109％           113％         115％　　 114％        122％

台湾　　　　　100％　　100％　　　100％　 　 117％        112％        118％

中国　　　　　100％　　100％　　　101％　 　 101％　　 100％        100％

韓国　　　　　112％　　113％　　　174％　 　 155％　　  113％       109％

日本　　　　　112％    　118％　　　159％         175％　 　 137％       119％

インド               125％　　113％　　　108％　　 104％　  　 102％       102％

南ア　　　　　 115％　　112％　　　132％　　 155％　　   113％       106％

世界　　　 　　118％  　  124％           124％　　 122％　       114％       111％

 

人口100万人あたりのCOVID-19の死者数推移（東アジアの4カ国）

	中国	台湾	日本	韓国
2002	1.97	0.04
2003	2.31	0.04	0.44	3.18
2004	3.22	0.25	3.28	4.84
2005	3.22	0.29	7.04	5.29
2006	3.22	0.29	7.69	5.51
2007	3.24	0.29	7.93	5.87
2008	3.28	0.29	10.11	6.32
2009	3.29	0.29	12.37	8.06
2010	3.29	0.29	13.88	9.05
2011	3.30	0.29	16.41	10.26
2012	3.32	0.29	26.03	17.89
2101	3.35	0.34	45.49	27.79
2102	3.36	0.38	62.38	31.31
2103	3.36	0.45	74.09	34.15

 

第四波と、将来の感染症に備えて、この度の『後手に回った新型コロナ感染症対策』の経済へのマイナス影響の分析を、スパコン『富嶽』で、是非やってほしいと思っています。　

 

今までは、各方面・分野で『喉元過ぎれば…』で世界中に後れをとっている事例が日本では、多々ありますので。　台湾までとは言いませんが韓国並みに『人口100万人あたりの感染者数』を抑え込んでいたら、と思います

　　（20210320纏め ＃298）