って何?
確率論的ソフトロジック(Probabilistic Soft Logic:PSL)は、確率論的モデルを開発するための機械学習フレームワークです。 PSLモデルは簡単で高速です:簡単な論理構文を使用してそれらを定義し、高速な凸最適化でそれらを解くことができます。 PSLは、自然言語処理、ソーシャルネットワーク分析、コンピュータビジョンなど、多くの分野で最先端の結果をもたらしました。
【引用元】
Probabilistic soft logic
http://psl.linqs.org/
をGoogle翻訳
P.S
確率論的プログラミング手法について
http://qiita.com/miyamotok0105/items/8296e6ec3d79b8a1d9c7
って関係有るの?
確率論的ソフトロジック(Probabilistic Soft Logic:PSL)は、確率論的モデルを開発するための機械学習フレームワークです。 PSLモデルは簡単で高速です:簡単な論理構文を使用してそれらを定義し、高速な凸最適化でそれらを解くことができます。 PSLは、自然言語処理、ソーシャルネットワーク分析、コンピュータビジョンなど、多くの分野で最先端の結果をもたらしました。
【引用元】
Probabilistic soft logic
http://psl.linqs.org/
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P.S
確率論的プログラミング手法について
http://qiita.com/miyamotok0105/items/8296e6ec3d79b8a1d9c7
って関係有るの?