「ビッグデータの正体」の著者の講演を聴いてきた

１１月１日、C&Cユーザーフォーラム&iEXPO2016に行ってきて、

ビッグデータ − 私たちの生活を一変させる革命
講師：ビクター・マイヤー＝ ショーンベルガー　氏

という講演を聴いてきたので、内容をメモメモ

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・「ビッグデータ」という本　ベストセラーになった
　　→５年前に東京で考えた

・ビッグデータをツールのように言っている人が居る
　→さらに安価に、高速に出来る？
→道具とは考えず、もっと基本的なもので、社会を変えるもの
　現実を見る新しい目、新たな理解

・右か左かどちらに進むか判断を迫られている：意思決定
　よりよい方法→事実を元に判断

　事例：インフルエンザ
　２００９年H1N1ウィルス
　　Google検索→インフルエンザの発病と検索回数に相関関係がある
　　Googleはリアルタイムで流行が分かる

・世界をデータで理解する：昔からある考え
　　昔：データが少ない世界　Small Data
　　今：世界にデータがたくさんある
　　　　例：天文学、遺伝子工学（DNA解析が安価で早くなった）
　　２０年で１００倍にデータが増えた

　２０００年：まだアナログデータが多かった
　今は　　　：デジタルデータがおおい

・データが増えると
　　例：馬の写真→動き出す（動画）
　　　　量→質
　　　　写真を撮る→１列目にフォーカス？後ろにフォーカス
　　　　ライトフィールドカメラ：フォーカスが後で変わる（子供・歯ブラシ）

・正しい質問をしているか
　　正しい質問しないと、正しい答えは出てこない
　　データから分析、仮説に戻る
　　duolingo ゲーム感覚で外国語：何百万の学習者
　　　データによって新しい質問を喚起→ビッグデータの大きな変化

・機械翻訳
　　１９４０、５０年代　ロシア語→英語　１０年かけてしっぱう
　　１９８０年代後半　　統計的に学ぶ
　　　最高のものとなた→ルールを知らない　Webでトレーニング
　　AI、人工知能：実際には頭脳が入っているわけではない

・相関関係
　Walmart
　嵐のときにPOPTARTSが売れる：データを見ても、理由は分からない
　「何が」が分かれば十分なこともある

　未熟児：データを集めた→パターンが分かる→薬が渡せる

・お金について
　　コイントス、表が出る確率は　５０％？→完全ではない

・Googleの予測　２０１３年　はずれた？（もっとふえるはず）
　→２００８年のデータで予測していた
　　その後のデータを入れたらあたった

・データの価値観
　　昔は答えが出ると捨てていた
　　データは氷山みたいなもの。表に出ない部分も価値→データの再利用
　　　飛行機→天気データ→天気予報の精度が上がる
　　　プライススタッフ　→インフレ予測

・データの価値：再利用
　　ロールスロイス　Zエンジン
　　　別のZエンジンが、何時壊れるか？
　　→プロダクトカンパニーからサービスカンパニーへ

　車　４％しか乗らない（後駐車場）
　　自動運転なら、所有するか？シェアしても・・

　医療ケア：今はクスリが決められると・・・
　　医者は個人の状態を知らないから

　人間の学習　１００年前と同じ方法：差別化なぜしない
　　→データが無いから

・IoTはインフラ
　車：データ収集プラットフォーム
　２２２ million miles 自動運転
　nest サーモスタット会社

・データ収集プラットフォームを考える
　　データ
　　スキル
　　マインドセット
　難しいのは正しい考え方、再利用して価値がある

・やってみようという気持ちが重要
　会社によってはデータの使い方が分からない
　　→使える人とつながる
　サーバー０（クラウド）、従業員３０人（掃除の人含め）でも成功する
　考え方重要

・target（アメリカ
　女性が妊娠しているかが、買い物で分かる
　データの安全ということ
　信頼が失われると、ビッグデータおしまい

・オレンジ色の車は・・・
　　理由を考えない、信じること

・次はどうなる
　ビッグデータで判断良くなる
　スペースをつくるというのは、やってくれない
　データは現実の反映に過ぎない
　謙虚さ、人間性必要

QualcommがNXP Semiconductorsを買収

QualcommにNXPが必要な理由
半導体業界で過去最大規模の買収の背景を考察
http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/news/16/102704734/?P=1