「ビジネスインテリジェンス入門」を聞いてきた

ＯＳＣ２０１３　Ｔｏｋｙｏ／Ｓｐｒｉｎｇで

ビジネスインテリジェンス入門
～OSSでBIをはじめよう～

を聞いて来たので、メモメモ

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■１．ＢＩとは何か

１９８９年　ハワード・ドレスナー
　（ガートナーアナリスト）が」提唱

経営者や一般のビジネスパーソンが情報分野の専門家に頼らずに自らが・・・

＜＜インテリジェンス＞＞
限られた情報から、様々な角度から分析
→ただデータを並べて、引き出せるということではない

　　少ないデータを元に
　　新しいデータが追加されるたびに見直し
　　機械的な部分と経験に基づく部分
　　知恵という場合も

最近のＢＩの意味
・ビジネス用途のデータから対話形式によって重要な知識を獲得

Ｄａｔａ：事実
　　　↓
＊Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ：情報
＊　　　↓
＊Ｉｎｔｅｌｌｇｅｎｃｅ：知恵・知見
　　　↓
Ｄｅｃｉｓｉｏｎ：意思決定
　　　↓
Ａｃｔｉｏｎ：行動

＊がＢＩ

■２．なぜＢＩが必要か

・業務ごとに分断されているデータを活用し、経営資源としたい

　　ビジネスのスピード重視
　　グローバル化
　　経営者の責任増大
　　複雑化する業務
　　　　↓
　　蓄積されているデータを迅速に分析・判断・共有する必要
　　データは企業共有の資産として活用されるべき


■３．ＢＩツールとは何か

・ＢＩ＝ＢＩツールではない
　　経営情報システムだけではない
　　ＯＬＡＰ分析だけでもない
　　決まった概念でもない

・企業システムなどで大量に蓄積されているデータを
　有効に活用・見える化するためのツール

・どんなことをするのか
　　データを集める、整理する
　　データを眺める
　　データを表現する
　　　　↓
　　データを情報化し、そこからインテリジェンスイを導き出すことで
　　経営意思決定の支援を行う

・ＢＩツールの構成
　　リレーショナルデータベース
　　　　・ＥＴＬ処理
　　　　・データマイニング、テキストマイニング
　　データウェアハウス

　　データマート（多次元データベース）：キューブ

・（１）データを集める・整理する
　　データ抽出、統合
　　　　データマイニング
　　　　テキストマイニング
　　　　ＥＴＬ（ＤＳＡおよびＯＤＳ）

　　データの保管
　　　　データウェアハウス
　　　　　　→分析する立場だと、ここがマスタ

・スタースキーマ
　細かい単位で持っている
　ファクトテーブルに対して、ディ麺ジョンテーブルが複数連携した形になるので、
　スタースキーマと呼ばれる

・（２）データを眺める
　　オンライン処理分析（ＯＬＡＰ）
　　　　キューブ
　　　　ドリルダウン、スライシング、ダイシング

　　Ｒ－ＯＬＡＰとＭ－ＯＬＡＰ
　　　　Ｒ－ＯＬＡＰ：キューブのモノはない。ＤＢの中
　　　　Ｍ－ＯＬＡＰ：キューブはある（結果が入っている）
　　→レスポンスとＥＴＬの速さ

　その他の分析
　　統計分析
　　　回帰分析、シミュレーション

　　マーケット分析
　　　ＲＦＭ，ＳＷＯＴ（数字ではない）、バスケット

・（３）データを表現する
　・レポート
　　　　目的に応じたデータ集計、表現

　・ダッシュボード
　　　　ユーザーの必要な情報を画面で一覧表示
　　　　ＫＰＩの設定→ドリルダウンで詳細

■Ｊａｓｐｅｒ（Ｒｅｐｏｒｔ）Ｓｅｒｖｅｒとは
　・フルオープンソースで実装されたＢＩツール
　・Ｊａｖａで実装
　・コミュニティと商用
　・ＢＩ　Ｓｕｉｔｅ
　・５．０が一番新しい
　・Ｅｘｃｅｌに出力できる（ＰＤＦも）
　・商用版
　　　アドホックレポート
　　　ダッシュボード
　　　ユーザー・ロール管理

周辺製品
　　JasperReport
　　　　レポートライブラリ
　　　　　テンプレートをＸＭＬで
　　iReport
　　　　帳票作成
　　　　　　jasperStudio：eclipseベース（過渡期）
　　JasperETL
　　　　　　talendを使っている
　　　　　　　JasperはPostgre,MySQL
　　　　　　　　→ほかのものから、持ってくるとき
　　　　　　スケジューリング機能

■５．日本ＪａｓｐｅｒＳｅｒｖｅｒユーザー会
　　Ｇｏｏｇｌｅグループで
　　Ｗｅｂサイトでノウハウ

　ＪＪＳＵＧ　Ｑｓｈｕ「みえだめプロジェクト」

■６．まとめ
１．ＢＩとは
　データの山から自分たちに必要な価値を導き出すこと
２．なぜＢＩ
　ＩＴ化が進んで蓄積されたデータを生かす
３．ＢＩツールとは
　ＢＩすることを目的としたツール