ビッグデータと半構造化、非構造化データの話は、わけたほうがいい

第６回　要求シンポジウム　その２
http://blog.goo.ne.jp/xmldtp/e/b05b8434e99681ddd9f5cdcf633d26a9


の内容に関して、私の意見と沿わないところがあるので、そこについて、いくつか書いてみる。

まず、ビッグデータの話（この話、何回か続くかもしれない）

ＢＩの延長のビッグデータというのは、同意見。
ただ、ビッグデータによる分析は、ＢＩの延長だけでなく、多変量解析、特に因果関係の話も
出てくると思うけど、それについては、次回以降に書く。

問題は、よく、そこから、Ｔｗｉｔｔｅｒやfacebookを分析し、半構造化、非構造化データから、
有用なデータを取り出し・・・とか行ってしまうこと。

半構造化、非構造化データは、そういう分析よりも、むしろ、違う使い方がある。
Ajaxなどに向いているのだが、それについても・・・今日書きかたっ書けど、時間がないので
次回以降に書く。

また、構造化データによるビッグデータを扱ったほうが、統計的には載りやすい。
なので、ビッグデータと半構造化、非構造化データの話は、わけて考えたほうがいい。

・・・時間がないので、具体的な話がかけなくてごめん。
次回以降、もう少し具体的に説明する。