機械学習によるAVのモザイクの外し方（案）

なんか、急に

モザイクを取り除く機械学習技術をＮＥＣは持っているが、それをＡＶに使わない理由を考えた
https://blog.goo.ne.jp/xmldtp/e/6db365d603eaf48a8dba6eaa7a414aab

を見ている人が多くなった。ちょっと記事が古いので、フォローしておくと・・・


AVのモザイクを外すとなると、以下の（１）～（４）をすることじゃないかな・・？

（１）動画を１コマ１コマ取り出す→OpenCVでできる

（２）取り出した１コマの中から、モザイクのかかった「お〇〇こ」の箇所（画像）を切り出す
　　　→「セマンティックセグメンテーション」という手法を使うらしい。方法は、

Mask R-CNNをWindows+Keras環境で動かす
http://blog.livedoor.jp/tmako123-programming/archives/51025848.html

に書いてある。


（３）切り出した、モザイクのかかった部分のモザイクをはずす
　ここが、上記の記事で書いてあったこと。

　（A)あらかじめ、「お〇〇こ」がくっきり移っている画像を用意する
　　　　→たくさんの画像必要？それとも１人でも、いろんな角度があればよい？かは不明

　（B)この画像にモザイクをかける

　　そして、（B)の画像を入力として（A)の画像を生成するように機械学習させる
　　　　→今だと、GANでできるのかなあ？この辺は、わかってない。
　　　　　上記エントリに書いた通り、NECはこの技術持ってるけど、NECでないと使えないし・・・
　　　　　（NECはGANではないはず。もっと前だったから・・たしかEMアルゴリズムだった気がする・・）

　この学習済みモデルに、（２）で切り出したモザイク画像を入力すると、
　モザイクが外れた、くっきりはっきり映った画像ができる。


（４）上記（３）で生成した画像と、（２）の１コマを合成すると、
　　動画の出来上がり・・・