プログラミングパラダイムが変わったことによる、半構造化データへの着目

　昨日の話の続き。

　コンピューターは、昔は微細化技術を発展させて、トランジスタを集約させることによって、
処理スピードを上げてきた。ムーアの法則は、この処理スピード向上を、よく物語っているわけ
だが、この方法には限界がある。微細化を進めると、最終的には、電子１個でトランジスタの
動作が出来るか？ということになる。
　これは、不可能である。電子などの量子は、１個とかいう状態になると、値がわからない。
観測した時点で値が確定するんじゃなかったっけ。実際、電子数個という状態になると、
ＯＮ／ＯＦＦ状態に間違いが出るんだそうな（と、なにかでよんだ。雑音がはいると・・・）

　もちろん、これらの問題は、量子コンピューターによって解決されるかもしれない。
　しかし、それまで待つのは、現実的ではない。
　そこで、処理スピード向上の切り札として、並列化、スケールアウトが考えられてきた。

　今後のコンピューター処理は、そこで、並列処理、非同期処理を多用する方向に発展するものと思われる。
　Ajax,JQueryしかり、Hadoopしかり。

　ここで、並列処理プログラミングを考えると、
　　　・小さい単位にプログラムを小分けして
　　　・それを同時並行で走らせる
　ということになる。

　そうすると、
　　　・小分けされた何本ものプログラム１つ１つにおいて、初期化しないといけない
　　　　　　→共通部分続出
　　　・小さなトランザクションがいっぱい出てくる
　　　　　　→ＲＤＢだと大変
　ということになる。

　前者の、共通部分続出に関しては、共通部分の結果をキャッシュに入れておき、それを利用すればよい。
　例えばmemcachedを使うとか。

　こうなった場合、ＲＤＢでＪＯＩＮして、毎回結果を求めるより、
　オブジェクト単位でキャッシュして、データを取ってきたほうが、ＪＯＩＮ時間を短縮できる。
　その際、このオブジェクト構造こそ、半構造データということになる。

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　このような、並列処理にプログラミングパラダイムが変わったことによる
　オブジェクトキャッシュとしての半構造化データへの着目という話も
　実務的には、あると思う。