Pythonのグラフ理論パッケージnetworkXを、Google CoLabで動かす その１

放送大学でお勉強してきたことシリーズ。

プログラム編。

Pythonのグラフ理論パッケージnetworkXを、

無料で使える環境Google CoLab

で動かす方法

今回はその１

　日本語でグラフを表示

　隣接リストから隣接行列取得

なんだけど、時間がないので、今とりあえず図だけ貼っておく

後日、言葉を入れて書き直す予定

（とりあえず図を入れておかないと忘れそうなので・・）

ソース

!apt-get install graphviz libgraphviz-dev pkg-config >/dev/null
!pip install pygraphviz >/dev/null
!pip install japanize-matplotlib >/dev/null

import networkx as nx
from networkx.drawing.nx_agraph import write_dot
import japanize_matplotlib
import numpy as np

graph = nx.Graph()
graph.add_nodes_from(["ノード１", "ノード２", "ノード３", "ノード４"])
graph.add_edges_from([("ノード１", "ノード２"),
("ノード１", "ノード３"),
("ノード２", "ノード４"),
("ノード３", "ノード４")]
)
nx.draw_networkx(graph,font_family='IPAexGothic', font_weight='bold')

digraph = nx.DiGraph()
digraph.add_nodes_from(["ノード１", "ノード２", "ノード３", "ノード４"])
digraph.add_edges_from([("ノード１", "ノード２"),
("ノード１", "ノード３"),
("ノード２", "ノード４"),
("ノード３", "ノード４")]
)
nx.draw_networkx(digraph,font_family='IPAexGothic', font_weight='bold')

myadm = nx.adjacency_matrix(digraph).todense().astype(int)
print(myadm)