を、以下、メモメモ。
基調講演
■塩入さん
きょうの内容の流れ
■あみっと しんぐ社長から
・急激な成長
・SnapchatとLine 拡大するビジネススケール
・ムーアの法則
・2つのトレンド、スマホとパブリッククラウド(コンピューティングインフラ)
・自動車運転
バーチャルリアリティ
ウェアラブル技術
モノのインターネット
人工知能と機械学習
・ビジネスにとって何を意味するのか
・レガシーシステムはLiability
・コラボレーションにとっても、競争にとっても世界に
・デベロッパーにとって
・Googleの使命「世界中のあらゆる人々の問題の解決にむけて・・」
・Google for Work
・構築する Cloud
・Build What's Next 次世代のクラウドを作る
■とむかーしょうさんから、マーケットについて
・パートナーに感謝
・開発者にとって絶好のとき
・従来型:物理がた、今:情報
うーばー、フェイスブック Air ありばば
・企業がS&P500に組み入れられるまでの平均創業 75年
・すべてが簡単に手に入る それはすばらしいこと
・メディアは5000億ドル産業
・YouTubeとNetFlixが世界50%大域
・2014年、米国でのクレジット・デビットカード消費額4ちょうどる
・米国の食料ひんてんの売上は年間1.1ちょうドルごえ
・シェアリングエコノミーの台頭
・2020年までに接続デバイスは350億台超に
・中心にあるのはクラウドとモバイル
・News Limited オーストラリア最大のメディア会社
3週間で構築導入、BigQueryを1日で設定
・何でも出来るときがきたとすれば、次に何をすべきか?
・その鍵を握るのはクラウド Googleによる支援
・Googleは自らの為によりよいクラウドを構築 今それをお客様へ
・クラウドがさらに可能にすること
できるだけはやい競争と構築
複雑なデータ分析を整理して容易に
ビジネスに適切な方法での作業と成長
・Google Cloud Platform
・さらに環境にやさしいカイゼンされたクラウド
・Googleは全体の35%で再生可能エネルギーを使用
・真のクラウドエコノミクス
インフラストラクチャの革新
自動ディスカウント
分単位の課金
ムーアの法則に基づく価格設定
・Google Compute Engineの値下げ
・Google Cloud Platformを活用することで、クラウドは思ったとおりに機能します
・Google Cloudの平均的な価格設定
・ビデオ
・Google Cloud Platformを活用することで、クラウドは思ったとおりに機能します
・Google Cloudの平均的な価格設定
・IaaSを購入することに何の意味があるのか?
■じょんそんさん HTCエンジニアリング担当
・HTC
課題
1.複数デバイスの同期
2.モバイル大域幅の削減
3.データセンターのシームレスなレプリケーション
4.ネットワークの接続障害に対する体制
ソリューション
・Gitのようなバージョンベースのappend専用データストア
更新→リストの変更/差分→バージョン→プッシュ通知→クライアント同期
・HTC メトリクス
GCPについて
・データストア、インスタンスグループ、オートスケール、GCM、ずーきーぱー、Redis
・GCP、スケーリング、レプリケーション、通知
・専門的な製品:BigTable→大幅なコスト削減(例)
・すばらしい技術サポート
成果
6ヶ月
4アプリケーション
1週間:リリースサイクル
■とむかーしょうさんにもどる
■PWC くりすさん
・2つのめがとれんど
PWC:大企業 ソーシャル分析
テクノロジモデルの変化:消費型モデル
・なぜGoogle
分析:セキュアなかたちで
・まいぐれーしょん
ビジネスの再定義、ITの再定義
■とむかーしょうさんにもどる
■ぐれっぐでみちりさん
・Googleでもっとも急速に成長している製品の一つ
・Googleクラウドプラットフォーム
20以上のサービス
・コンピュートサービス
ストレージ
アナリティクス
・70のエッジロケーション、33カ国
・Googleグレードのセキュリティ
スタッフ
物理的
フルスタック
・オペレーション管理
データ暗号化
ID
監査適合性
サービスレベル
インサイト
統合
・コンピューティング
PaaS:コンテナ
・より柔軟性の高いAppEngine
インフラストストラクチャでなくコード
好きな言語で開発
ワンクリックでデプロイメント
・進化したCompute Engine
完全な柔軟性
Googleでもっとも急速に成長しているコンピューティングプラットフォーム
GCEのPreemptible VM通常のVMのコストの30%
■ブロードリーフ 大山さん
・企業紹介
・自動車アフターマーケット
・製品事例
カーウンセラーPASS
GCP GN Magellan上で稼動
・GCPの活用ポイント
商社1200社、整備工場13000社→大量トランザクション
サポートが優れている
・活用の未来
■えいみんぐ こばやしさん
・会社紹介 スマホオンラインゲーム世界一を目指す
ミッドコア層にターゲティング
海外展開
MMO/Smartphone
・GCPを使う理由
コスト圧縮
国ごとにクラウド→煩雑
クラウド側都合によるシステム停止なくなった
バックエンド解析お金かかりすぎ→BigQueryに移行、速い
システムアーキテクチャ変わった(中間テーブル不要)
・GCPの使いどころ
海外向け2タイトルの本番サーバー
タイトル横断的なデータ解析
課金集計などの共通基盤
会計の共通基盤
Bot等細かい社内ツール
■ぐれっぐでみちりさん
・拡大したコンテナエンジン
革命に力を与えるコンテナ
開発者向け
容易な開発テスト環境
容易なマイクロサービスの構築
オペレーションIT簿門向け
ファイルコピーによるデプロイメント
超ポータブル
効率性の改善が可能
・Googleでは週に20億個以上のコンテナを展開
(く-ばねいてぃすのはなし)
次に誕生するのは
■アバイヤ Davideさん
・雪で出られないときの話
→Chrome Bookで仕事できた
・Avayaで採用したわけ
サービス
Google Analytics採用
セキュリティ・プライバシー
セキュリティポリシーの管理に向け多層制御を活用
拡張性・信頼性
冗長なミラー化データを支える世界規模での実行
柔軟な価格設定モデル
■ぐれっぐでみちりさん
・柔軟性と信頼性の有るストレージ
経済的で高性能
BLOBブロック、キーバリュー型、SQL、NoSQL
パートナーの強力なエコシステム
・Nearline
すべてのアーカイブストレージを簡単に
・Glacierの真の競合がはじめて登場しました
・アーカイブされ必要なときにアクセスできる、
・急増するデータ:賢い企業はこれを活用している
・通常のビッグデータ処理
・Googleでのビッグデータ:インフラストラクチャではなくインサイトに焦点
・Google BigQuery:複雑なデータ分析をシンプルに
100000行/秒のストリーム
サードパーティソフトと容易な統合
・Google Cloud Dataflow
バッチとストリームの両方で処理を実行
データ処理パイプライン
監視インターフェース
大幅に低いコスト
■グルーブノーツ 最首さん
・GAME & IoT
まっしぶとらんざくしょん
ノンストップ
スケーラビリティ
・MAGELLAN
自動車、医療、流通
高速処理 BigQuery
・なぜGCP
技術的進歩
開発との距離感
透明性と謙虚さ
最先端と無邪気さ
■ぐれっぐでみちりさん
・Googleが常の取り組んできたオープンイノベーション
■さいごに塩入さん
・サマリー
世界規模
オープンイノベーション
真のクラウドエコノミクス
シンプル
・日本の事業展開
3年前
40名→200名→はいりきらない
情報の発信:日本語化 95%(技術ドキュメントはまだあるけど)
JapanGCP Partners Expanding