「男の人は胸の大きい女の人が好きなんですか？」をビッグデータ解析で答えるには、どうする？

頭の体操。

【データ】

DMM Webサービス
https://affiliate.dmm.com/api/

・商品検索API
　で、上位適当な数検索

・取得したデータの「genre」に注目、作品名を独立変数、ジャンルを従属変数にして、
　（＝１作品１行、１ジャンルで１桁）

　各作品が、そのジャンルに属していたら１、属していなかったら０にする

例：
https://affiliate.dmm.com/api/v3/itemlist.html
のサンプルデータ

product id 　独占配信　中出し　・・・　巨乳　貧乳・微乳
28ara00014　　　１　　　１　　・・・　　０　　　０
kawd00415　　　　１　　　０　　・・・　０　　　　０
h_175dxrt00001　０　　　　０　・・・・　０　　　０

（サンプルは「上原亜衣」"で"縛っている（助詞は"を"ではない。わかってる）。
　上原亜衣さんが巨乳でも貧乳でもないため、このカテゴリに値が入らないが、
　上原亜衣さん以外なら、入る作品があるはず）

【分析】

単純に、巨乳と貧乳・微乳の数をみて、結論を出してもOK
→たぶん、巨乳好きは多いが、貧乳・微乳もある程度あるので、みんな好きとは言い切れない
　になると思う

見栄え良くするには、多次元尺度構成法を使ったり、コレポンしてみたり・・・というところでしょうか？

【深堀するには】
購買情報があると、微乳・貧乳を購入している人は、巨乳を購入するか　YES／NOで、
微乳好きの人は、巨乳を好きではない・巨乳も好きということが言えるんだけど、
購買データはとれないですね・・・