「人の言葉をAIが理解できたら企業経営はどうかわるのか」を聞いてきた？

８月２日、ドコモイノベーションビレッジで
人の言葉をAIが理解できたら企業経営はどうかわるのか？
を聞いてきた？ので、メモメモ

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■ごあいさつ
・福岡スタートアップカフェでもイベントしたよ
　みらいきょうそうらぼで書いてある

■イノベーションビレッジについての説明
　X-Techすぺしゃる→みらいきょうそうらぼ

■質問解凍人工知能「ロアンナ」セミナー
人の言葉をAIが理解できたら企業経営はどうかわるのか？

・自己紹介
　人工知能ビジネスプロデューサー
　人工知能技術コンソーシアム・各WG代表

・AIの歴史とハイプサイクル
　第三次ブーム

・人工知能を構成する技術分野
　人工知能基礎分野
　　探索・数理計画
　　知識表現推論
　　機械学習
　人工知能応用分野
　　音声処理
　　自然言語処理
　　コンピュータービジョン

→大きく分けると４つ
　画像認識、音声識別、データマイニング、自然言語処理


・ろあんな：ろぼてぃっく　あんさー　なびげーしょん
　同じ事を言っているのが理解できる
・多言語：Google翻訳　方言（きついのはむずかしい）
　質問に対して回答するのが仕事

・実際に見てみましょう
　それっぽいことを言えば理解できる

　入っているデータは日本語で、英語は翻訳している

・大きな量の学習データを必要としない、ロアンナの自然言語処理フレームワーク
　　　自然言語解析
　　　表記ゆれ　
　　　自己学習エンジン
　音声認識・機械翻訳：Google使っている

・日本語特融の表記ゆれも調整し、理解する

・同義語、同一概念も含めて理解する
　　入口→玄関、エントランス、スタート
　誤認識を補正できる
　学習データは質問と回答を用意するだけ
　質問回答を見えるかし、対応品質を向上させる
　感情分析：Google使っている

・学習させるほどに賢くなり、解凍できる幅が広がります
　質問：答えられない
　答える必要ない：学習しない
　答える必要ある→お客さんに回答：学習

→賢くなっているDNA(メカニズム）を持っているか？


・ロアンナを教育し、社内ナレッジを蓄積していく
　これからはロアンナが質問を仕分けし、回答する時代
　　答える先輩社員：短歌高い
　提携反復業務はこれからはAIの仕事です

・ビジネスの回答の市場性
　競合比較

・チャットボットを開発する管理画面
　　想定される言い回しを全部入れる
　→FAQには向いていない
・FAQ
　　検索ワードをすべて登録→ハードル高い

・スパコンで１５０億こーぱす：共起率
→データが多いなんとかなるという考えはやめること
　AI開発は宝探し
　ベンチャーにチャンスがある
　費用を掛ければ結果が出るわけではない
　　レシピが分からない

近未来
１　個人認証連携
２　API連携
３　パーソナルエージェント連携
４　RPA連携
５　デバイス連携

現在の自然言語処理技術の限界は？
・りんな、雑談API：理解していない
・目的指向型：ききたいことある。答えたいことある場合
　→会話したい：フレーム問題に

これから日本が直面する問題
　高齢化
　押し寄せる訪日外国人
　AI　VS　教科書が読めない子供たち

・詳しい情報は、専用サイト　https://ro-an-na.com


オープンなものの組み合わせ：競合は？
開発メンバー４人、３か月考えてそこから半年で形になる
質問にはフォーマットがある→会話とは違う
賢くするので重要なこと：体制→FAQマネージャー　　

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結局、どう変わるか、よくわかんなかった（＾＾；）