ウィリアムのいたずらの開発日記

ウィリアムのいたずらが、コンピューター関係について、思ったことを好き勝手に書いているブログです。

4Kテレビで「4K放送」が見られない

2018-08-09 08:56:55 | ネットワーク
4K放送を視聴するには店頭で販売されている4K対応テレビを購入するだけでは視聴することができない。実際には専用チューナーが必要になるケースが大半だ。昨年来、複数のメディアで指摘されてきたが、いまだに多くのユーザーがこの事実を知らない。

(中略)

実は、現行の機種で4K放送が見られるのは、6月に東芝映像ソリューション(2018年3月から中国ハイセンス傘下)が発売したチューナー内蔵型の「4K液晶レグザ」しかない(10月以降に送付されるBS/CS 4K視聴チップを装着することで視聴可能)。

(中略)

チューナーについては、パナソニックは10月中旬、シャープは11月下旬、東芝映像ソリューションは今年秋、ソニーは今年中に発売予定と公表している。

【引用元】
4Kテレビで「4K放送」が見られない深刻問題 認知度は1割強、放送開始前でも誰も知らない

CCleanerの最新版注意!

2018-08-08 08:22:51 | ネットワーク
このバージョンにはモニタリング機能が搭載されており、データが定期的に収集されベンダに送信されると指摘がある。バックグラウンドで動作を始めると、アプリケーションからは停止する方法がなく、別の方法で終了する必要があるとしている。

【引用元】
CCleanerの最新版には注意が必要?
https://news.mynavi.jp/article/20180804-673585/

ドローンと水中ドローンの通信上の違い

2018-08-05 15:58:15 | ネットワーク
今週のフォロー その2


5Gって何がすごいのか聞いてきた
https://blog.goo.ne.jp/xmldtp/e/763d5f9d136c09d47f4a387f99d10b7d

で、プールでなにか撮影する話があった。

プールでなくても、例えば養殖場などで、水中の様子を撮影したい場合、
水中に自動操縦するカメラを入れる。これを、RoV(遠隔操縦式探査機)といっているが
最近は、水中ドローンともいう。この話は

南極で水中ドローン?チッチッチッ ROV話を聞いてきた!
https://blog.goo.ne.jp/xmldtp/e/fc3d1d845d20a846e80d1801ce291e90


にある。

具体的に、そのようなものを作るとすると、キットがCQ出版社から売っている

水中探査機を組み立てよう——CQ出版、学習用ROVキット「ROV-TRJ01」発売
https://fabcross.jp/news/2018/20180705_cq_rovkit_robtrj01.html


このキットは、組み立てると、水中の部分にラズパイが入る程度の空間があるらしい。
そこで、細かい制御ができる。カメラはもともとついていて、画像は
ケーブル経由で送れる仕組みになっている(なので、細かい動きをしなければ、
ラズパイはいらない。このキットだけで可能)





このような、水中ドローン(RoV)と、ドローンの通信上の違いは、
ドローンは、ドローンと直接通信を行うのに対して、
水中ドローンは、ケーブルを使って一回地上に電気信号をおくり、
その電気信号を通信で送るという形態をとること。

ドローンの場合は、機材から直接なので、選択肢は無線しかない。
また、ケーブルをつながないので、電源はバッテリーであり、
バッテリーを持たせるためには、送信出力は決まってくる。


それに対し、水中ドローンは、撮影は水中だが、
バッテリーと画像は、ケーブルで地上から送る。
データは地上に来るので、無線でも、有線でもOKということになる。
選択肢が多い。電気もケーブルで送るので、心配はいらない。




なお、ドローンのかわりに人工衛星という選択肢も考えられる

個人で作る人工衛星の作り方まとめ
https://blog.goo.ne.jp/xmldtp/e/97d9ce2f27c74fdd2e7d635a7b7577cd


この場合、電源は太陽電池となる、

ただし、これは雲の上からとることになるので、雨になると
撮影できない。
通信帯は限られる(免許いる)



5Gって何がすごいのか聞いてきた

2018-08-01 06:24:06 | ネットワーク
7月31日、ドコモイノベーションビレッジに行ってきて

0からわかる!次世代通信規格5Gでビジネスや暮らしはどう変わるか

を聞いてきたのでメモメモ



・今日はわかりやすさ重視!

■ドコモ・イノベーションビレッジのご案内
・オープンイノベーション
 おおきく3つ
  アライアンス
  コミュニティ
  ソーシャルアントレプレナー

 なぜ、ビレッジコミュニティをやっているのか?
  協業したくても、どこに話をもっていけばいいかわからない
  誰に連絡したらいいのかわかりにくい
 →社外と社内をつなぐ窓口
 なにをやっているか:イベントカレンダーみてね!
 第二回は8月下旬を予定

■5Gで何が変わる
・モバイルネットワークの変遷
 G:世代 第5世代→第一世代からある
 第一世代 1970年ごろから ショルダーフォン、自動車電話
          高額だった、移動してつながる:おすたかやま自衛隊
 第二世代 MOVA 1990年ごろ さらにメール、写真→電話以外のコミュニケーション手段の発達
 第三世代 FOMA 2001年ごろから i^mode(Movaからあったけど) HPの閲覧:インターネットが自由に
          第二世代より10倍くらい
 第四世代 LTE  2010年ごろから スマートフォン リッチコンテンツ
  ネットワークの高速化

 5G VR/ドローン:無線機能

・5Gって何がすごいの
 大容量化
 高速通信
 低ちえん・高信頼性
 超多数端末の同時接続
 低コスト化・省電力化

・高速大容量とは:1秒間に通信できるデータ量が増大
 MOVA 9.6K
  LTE 37.5M
  5G  目標10G

 プレミアム4G:1ぎがくらい出る

・低ちえん
 相手方につながるまでの速度が短い

 低遅延でなにがいいか:遠隔地で制御

 反射速度の実験:リアルタイム
 世界3拠点で同時に流せる

・5Gを活用したビジネス
 今まではスマホ
 第五世代で新たなデバイス VR ドローン 車の自動運転
  建設現場と車:遠隔で工事

・取り組みの動画
  5G Tokyo Bay Summitイベントレポート
  未来協創ラボでも

■5Gがもたらすプールの未来
 5Gで実現する未来のプール
 5Gとプールの融合で人は水の中で生きられるようになる!

 水の中のアート空間
  水上版さすけ
  VRラフティング
  アクアサイネージ
  水中VR
  水中ドローン
  水中E-スポーツ:水圧を測定できる手袋型コントローラー
   障碍者と健常者が対等に戦う:身体拡張→パラアスリートとの差
     平等:おなじもの
     公平:ハンデをつける
     水中:同じ目線

・5Gとプール
  プール3.0
  プール 1.0 水たまりプール
      2.0 流水プール
      3.0 インターネットにつながる

 1億総アバター時代
  レディープレーヤー1
 VR:下も変わらないと、あぶない→水中なら
 職業寿命の延命

■トークセッション
・5Gの電波がどうやって?
 電波→基地局→光ケーブル
 ケーブルは今までと一緒=10Gの伝送はできる
・サーバーの負担は
 大きくなる。並列処理でクリア。圧縮技術で抑える
・災害が起きたときは、つながりやすくなる?
 どりょくします。大容量に負けないネットワークづくり
・同時接続がふえたけど
 つながりかたしだい。電話よりメールとか
・おかねは?
 低コスト化:土管が太くなるんで、単価は下がるかも?
 でも、皆さんが流すデータが増えると・・
 →高くならないようにしてます
・水面:反射する

・ロッキングプールの妄想

・5G:ソフトだけでなく、ハードも
 →特定エリアから
 エリアの網羅率:あがりますか?

・5GXプール
 ゴーグル
 10人をまわすのはむずかしい
 水中にゴーグル:違和感ない

・水中で音楽






機械学習で有名なPreferred Networksのネットワークを聞いてきた!

2018-07-31 08:58:14 | ネットワーク
7月29日JTF2018に行ってきて

Preferred Networksの機械クラスタを支える技術

を聞いてきたのでメモメモ




■あいさつ(の途中にきた)
■注意事項
・スタンプラリー
・昼食の受け取り時間・場所

■基調講演
Preferred Networksの機械クラスタを支える技術
・自己紹介
・PFNでの主な役割
・本日の流れ
 PNF.Chainer
 機械学習クラスタサービス
 もとめられること
・PFN
 IoTX分散機械学習
 戦略的パートナー
 注力領域:デバイス寄りで、インダストリアル寄り
 ピンキング自動化(2015) 深層学習利用
 自動運転デモ(強化学習) CES2016:エージェントが環境とやりとり
・Chainer
 ぱいそんでできている深層学習
 とてもべんり
 Numpyのインターフェース
 CuPyも公開
 Define-By-Run
  ほかのもの:定義してからRUN
  Chainer:礼儀しながらRun:動的に
 追加パッケージ:Chainer MN(分散学習)、強化学習、画像認識
・Chainer MN
 かんたん:分散して学習
 複数のワーカー分散→すべてをやりとりする:InfiniBandを使っている
 128GPU:ほぼ線形、制度もそのまま

・MN-1
 クラスタ:構築運用 NTTコミュニケーション NTT-PCコミュニケーション
 テスラP100を1024こ
 1第8GPU  X8台 を56GX2いんふぃに
 LINPACKで国内1位 ImageNet 15分で学習 世界最速だったことも
・PFNはなぜ自社クラスタ
 大量計算機を使って誰にも成し遂げらっれなかったことをしたい
  →グランドチャレンジ
 息をするように大規模な学習ができる環境
 高速な通信環境をいつも使いたい
 上から下まで保有することの重要性

・PFNにおける社内機械学習クラスタサービスの概要
 はーばー、JankinsをAWSに
 ぼっとをAzureにうかべていたり
 全部Docker、くーばねいてぃすとめそすで管理

・内製ジョブ実行ツールの概要
  Akka→自動的にDockerイメージ
  学習:API

・PFNに求められる要件
 シームレス実行
 利用率・運用効率の向上

・シームレス実行:様々なリテラシーレベルのユーザー
  様々な研究者・エンジニアが在籍
  様々なリテラシーレベルへの対応状況→使いやすいツール
   内製ジョブ実行ツール:yamlで記述 Gitリポジトリから
   Jupyter hub
   くーばねーてぃす
・PFNにおける典型的な開発
 アルゴリズム・モデルの開発
 ジョブのトレーサビリティ
・ジョブ実行ツールの概念モデル

        プロジェクト
          |
 データセットー  JOB -  結果
 (いみゅーたぶる
  バージョン管理
  ACL可能)

・典型的なワークフローとの対比
  スケーラブルな深層学習:中段に注力
  ビッグデータは現在提供していない

・ジョブの再現性への要求
  それを阻む非決定性
   ニューラルネット 初期重み・ランダムノイズな中間層
   データセット バリデーション・分散ワーカーの分け方
   コード;コード Docker
   CPU:マルチスレッドの実行順序 制御不能
   GPU:GPU内の計算 再現性を保証していない
 リピータびりてぃ:再実行性の保証
   メタデータ
   ツールで提供

・学習状況の可視化

・GPUをクラスタで利用可能
 Mesos:めそすコンテナいざー&nvidia docker
 Kubernetes:kubeletとnvidia docker→CPUしか使わない:GPU全部使ってじゃましてしまう

 Infiniband
 Mesos:ふつうに
 Kubernetes:独自プラグイン ダミーのデバイスID

・クラスタ利用・運用効率
 
・効率よく柔軟なスケジュール
  うまくジョブを配置:オンラインピッキング問題
  MostResource
  様々な配置製薬要求:通信ホップ、GPU
  効率・柔軟以外の望ましい性質
   公平性

・ギャングすけーじゅーリング
  一気に分散ジョブをスケジュール きゅぶあーびとれーたー

・プリえんぷしょんとりえんとらんしー
 オンラインピッキング問題はとても難しい
 リエントラント:再入可能:エポックのところで再開

・グランドチャレンジ
 クラスタの全景を活用してはじめて実行可能

・将来に向けて

・より効率的・柔軟・公平
 クーばねーてぃすとめそすの空きの共有

・より効率的・柔軟・公平なスケジューラー
  Infinibandデバイス
  Bin パッキング
  機械学習・強化学習の活用:独自の偏り

 GPU:隣同士でスケジューリングしたほうが早い
 プリえんぷしょん:より完全なりえんとれんしー
 公平性:スロットル GPUを均等に

・ハイブリッドクラウド

・グランドチャレンジ:日常的なグランドチャレンジ

・OSS貢献への加速

・最後に
 福田さんの言葉
  機械学習の計算基盤技術は発展途上
  スパコン+クラウドという2つの大河の合流点に我々は立っている
 ボトルネック
  一番貴重な資源にあるべき:人間のクリエイティビティ

南極で水中ドローン?チッチッチッ ROV話を聞いてきた!

2018-07-30 12:42:31 | ネットワーク
7月28日、「トラ技Jr. エレキ万博2018」に行ってきて、

南極体験記~水中ロボット工学者が見た南極~ inエレキ万博 2018

を聞いてきたので、メモメモ




・Rovの設計からやっている
・去年11月ことしの3月
・自己紹介
 マリアナと南極に潜った人は日本初?
 なぜ、水中機器屋が南極に? 南極大陸の3%が露岩域→湖がある
 約2万年前(きわめて最近):みずたまりできる
 昭和基地周辺に多くの湖:すかるぷすねす らんぐほぶで
  →何万年前にできた? 氷床後退がわかる
   みずたまりに こけぼうず:どこからきて、なぜ成長?(紫外線強い)→原始地球の姿
   シアノバクテリアでできている

 生態学者 たなべさん:地球の生い立ちを探りたい
  →3Dハビタットマッピングで数値化すれば?

・ハビタットマッピングとは
 深度ごとのバイオマスを可視化(地図)として提供「湖の生物地図」

・水中ロボットの基礎知識
  水中ドローン

  潜水→潜水服→トリエステ(1953年)世界初の友人10000mせんこう
    調査方法は人からロボットへ
     均一化、高効率化、多様化

 ROVってなに?
 遠隔操縦ロボット(りもーと おぺれーてっど びーくる)
 ケーブルを使って電力や制御信号、カメラ画像をリアルタイムで
 若い子は操作はやい

 1980年代から
  いまはだんだんいなくなってきている:探査機が減っている
  光ファイバー(っシングル多い)で
  メタルせんも
 リアルタイムで水の中:調査のたいみんぐをのがさない
 バッテリーの心配ない(線で電気を送れるから)→水中ドローン・ラジコンカーとの違い

・ROVの構造
  水中部
  操作部:コントロ0-ラー
  ケーブル:制御信号、ROV用電源→海水まく:温度下げないと解ける

 アンビリカル・ケーブルの有難さ
 海氷があるところは潜水しない(上がれないから)

 ロボット:強制労働者のスロバキア語

 ワンオフを5か月で完納する技術!
   湖のデータ
   運搬人力(しらせは、突発的な調査できない)→軽く、10K

 ひとまず、要素技術を洗い出す
  ハビタットマッピング ステレオ視カメラ
  深度系、方位系を共同開発
  3パート

 制約条件から海路設計
 省電力の徹底
  光ファイバを使わない長距離通信
  方位震度計にG-SHOCK

 ワンオフ:やってくれない
  さがみはら:岡野電線(大手メーカーは門前払い)
  3D CADを自分で
  しらす搭載1週間前 -20度低温試験:本栖湖でバグだし

 約10キロ(ビバークするものも持っていく、1人30K)

 G-SHOCK カシオにあそびにいったら、おもしろそうということで

 コントローラーのソフト化:
   ハード:重い 修理するのは?→パソコンで動くようにする
  ファームウェアを改造:方位と深度・水温をずっと計測
  淀橋で10マンで買える?

成果は?
・長池
・くわい池&仏池(いむらさんのイム?)
・オーセン湾:ぺんぎん、あざらしがあそびにくる
 うにがほたてのからをかぶって、ひとでをかもふらーじゅ
 反対側:ごかいのなかまがいる
 →川;塩分濃度が変わるから
 ひもむし:南極肥大化現象
 くもひとで

・南極でradikoを聞いたら?東京→極地研:立川

同じ場所に立って同じ景色を見て感じることが次の調査に使える





今日で5000日目だそうです。

2018-07-20 06:24:20 | ネットワーク
このブログをはじめて、今日で5000日目だそうです。

ここまでこれたのも・・・

普通だと、「皆様のおかげ」
ちょっとしゃれたのだと、「私の努力」

だけど、そんなこと言う気はありません。
独自の視点を貫く当ブログとしては・・・


ここまでこれたのも、ひとえに

Goo様が、ブログサービスを続けてくれたからです!



※これを否定する人へ:Goo占いを見よ・・・ってか、みえないか、サービスやめたから・・・

ありがとうございます。


今後、どこまで続けられるかわかりませんが
(Goo次第!10000回っていうと、あと15年くらい先・・・までサービス続けてくれるかな?わからん・・)
続けられるのであれば、ゆるーく続けていきたいと思いますので、
みなさまも、ゆるーい寛大な気持ちで見ていただけると、ありがたいです。


5000日目を迎えて

ウィリアムのいたずら

ICSE2018のまとめは。。。

2018-07-17 12:01:13 | ネットワーク
ここにあるらしいよ!

ICSE2018勉強会 #sereading
https://togetter.com/li/1246333

Amazon Echo Lookー表向きはディープラーニングでコーディネートを評価するデバイス

2018-07-14 07:54:05 | ネットワーク
でも実態は・・・

スマホアプリと連携することでユーザの持っている服のクローゼット管理を行うことができるため、追加で欲しいアイテムがあった場合などにECサイトに遷移して買い物を


させるデバイスらしい。日本では、売っていない模様。

【引用元、詳しくは・・・】

Amazon Echo Lookがアメリカ国内限定で販売開始、その機能とは?
https://ec-orange.jp/ec-media/?p=21751


屋内測位は難しい。超音波を使った事例としては、「こうもり」さんなどがある

2018-07-10 20:22:01 | ネットワーク
という話を聞いてきた!

7月10日 NII市民講座

屋内測位・ナビゲーション技術 GPS電波の来ない建物内でも道案内

をメモメモ




今日は手話通訳

・YouTubeの映像 ドローンで編隊飛行←測位(ろーからいぜーしょん)の集大成
 西安のイベント1300機:ギネス

・ナビゲーション
 ドローン、カーナビ、スマホで道案内
 トンネル←うまくナビゲーションできない:人工衛星の電波(GPS)に頼ってる
 特におくない:GPSこない、ナビゲーション使えない→ふべん(ショッピングセンター、空港)

・GPSの原理
 測位:GPSが参考に
 空を飛ぶ「原子時計」→正確
 同じ時間をさしているのに、違った時間に見える;衛星から自分まで信号が届くのに時間かかるから
 (100分の1秒とか)

 衛星の軌道はわかっている。
 経度、緯度、高度を知りたい、GPS衛星の時間わかんない←未知数4つ:式4ついる

 実際に受信してみると・・・いっぱい 35機みえる 26機で測位

・1970年代:軍事衛星←カーナビが目的ではない
 米国32機、ロシア24機、EU(商業的に)12機、中国23機
 日本も上げている

・なかなかうまくいかない
 東京の上空:ビルたくさん
  ビルの谷間(あーばんきゃにおん)
   使える数減る:おくるーじょん、

  電波反射:まるちぱす
   ビルに反射して
   自分の位置を間違える(ビルの裏側にいる?)

・日本が新しい人工衛星QZSS 準天頂衛星 みちびき 2010年 去年3機(3、4機が使える)
 インドも

・GPS アメリカで上げた
 最近 GNSS すべての国の測位の衛星

 屋外ではうまくいく

・疑似衛星
 屋内でも測位:ソウル大学
 →うまくいかない;反射が起こる

・屋内の困難
 電波はいらない
 マルチパス
 複雑な通路
 屋内は3次元(かいだんあり)
←高い精度のナビげーしょん

・多点測量
 音波:計測楽
 位置から遅れ:円になる 交わったところに自分がいる
 時間差一定:双曲線

 TOA,TBOA

・受信信号強度法(RSSI)
 信号強度測定に手間
 場所変わると誤差

・建物の帯磁パターン

・すまほの力学センサーによる自律航法
  力学せんさー:加速度センサを使う
  →スマホのセンサー、スマホによって精度が違う
   絶対的な場所はわからない:ときどき校正 ぐらんどトゥルース
 商品化:ドコモ地図ナビ

・SLAM(ちずの自動生成)

・iBeacon 2013年 ぶるーとぅーすLowPower
 ←それほど復旧しなかった


・突撃取材:屋内ナビゲーションは本当に使えるか
 表参道
 NTTグループ
 自律航法
 やっと見つけたポスター
 案内板を画像認識
 →やめましょう、あるきすまほ

 そとならいっぱつ

 屋内測量:電池消費

・音波による伝搬遅延
 こうもりがやってる(くじら、いるかも)
 ←波形が崩れる

・位相一致法
 超音波位相一致法によるガイド

・スマホでのTDoA測位(2次元):うまくいかない
 →タイムリファレンスアライバル
  双曲線だと誤差が長細い:
  音が出たら、ランプを光らせる→10万分の1びょうの分解能


Q&A
・マルチパスは?
 あります。経路さを70から80cm以上離す。

 音:減衰する

・どのくらいまで使える
 超音波 10m それ以上は減衰

・ロボット:おそらく、地図の自動生成

 視力障碍者に対して:2年前、アメリカ:
 空港の道案内 実証実験中

・建物の設計図:地図ではない→つくりなおす
 屋内の地図:ひみつがある(金庫室の場所) 人に応じて出す地図変わる
 カメラを使った技術:天井の照明→可視光通信

SDカードの書き出しを少なくしたいとき、メモリ上のファイルを使う(tmpfs)ってどうなの?

2018-07-08 09:59:25 | ネットワーク
SD書き出しは、減らしたいよね。
たとえば、RasPiで、スワップをとめたりする。

その流れで行くと、ログみたいなものも、随時かかないで、たまに(場合によってはシャットダウン直前に)書かせたい。
これをするには、一時ファイルシステム (TMPFS)を使うらしい

以下、

一時ファイルシステム (TMPFS) の作成
https://docs.oracle.com/cd/E19253-01/819-0386/fscreate-99040/index.html


からの受け売り

一時ファイルシステム (TMPFS) は、ファイルシステムの読み取りと書き込みにローカルメモリーを使用します。一般に、一時ファイルシステムは、UFS ファイルシステムに比べて読み書きの速度が高速です。TMPFS ファイルシステムを使用すると、ローカルディスク上で、あるいはネットワーク経由で一時ファイルの読み書きを行う際のオーバーヘッドが軽減されるのでシステムのパフォーマンスを向上できます。TMPFS ファイルシステム内のファイルは、リブートまたはマウント解除すると削除されます


やりかたは、こんなかんじ。

mount -t tmpfs -o size=1M tmpfs /mnt

(引用元https://armadillo.atmark-techno.com/howto/mounting-tmpfs


RasPiの場合
Raspberry PiのログをRAMDISKに置く方法
https://curecode.jp/tech/raspberrypi-ramdisk/

ビットコインは登録制の採用がそもそもの元凶?

2018-07-06 12:29:02 | ネットワーク
「免許制」を取らなかったことが最初の失策

【引用元】
ビットコインを盛り上げて殺した張本人、金融庁「歴代最強の長官」が犯した大罪=今市太郎
https://www.mag2.com/p/money/481722


Windows10標準アプリを削除するには

2018-07-03 09:44:23 | ネットワーク
PowerShellを使って削除してください

【詳しくは】

Windows10標準アプリを削除、再インストールする方法(1/2)
http://windowsfaq.net/settings/delete-application/


ネガポジ分析をするには

2018-07-02 07:00:27 | ネットワーク
ある文章がネガティブかポジティブかを分析するには、
文を単語にわけて(形態素解析)
各単語が、ネガティブなものかポジティブかを「極性辞書」で調べて決定する

で、この極性辞書、どこにあるかというと

日本語評価極性辞書
http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/index.php?Open%20Resources%2FJapanese%20Sentiment%20Polarity%20Dictionary


で、辞書自体のつくりかたは、論文

述語の選択選好性に着目した名詞評価極性の獲得
http://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2008/pdf_dir/PA2-2.pdf


を参照

AI搭載のセックス・ロボット、乱暴なパートナーを無視

2018-07-02 01:36:15 | ネットワーク
AI搭載のセックス・ロボット、乱暴なパートナーを無視できるようになる
https://www.gizmodo.jp/2018/06/ai-sex-robot-update.html