経営技法を究める: システム, デザイン, データ，機械学習

経営技法に関する雑感，エンジニアリングとマネジメントの融合
クオリティとリスクの考究，システムズ・データとAIの構成

ビジネスでの展開を鑑みたデータサイエンスの大切さ

2018-05-04 07:56:57 | 雑感
情報学習理論の基礎と応用だけど、要はデータサインエスと重なるところが多い、そんな捉え方をしているの。でも、きっちりビジネスでの展開を押さえて取組むのが良いでしょうよ。

頑張りましょう。


ノンパラメトリックと知識モデル形成

2018-05-04 07:47:28 | 雑感
ノンパラメトリックだけど、気になって・・・。ベイズでのことなんだけど、情報量を基盤に考察した方が良いかなーと。

ビジネス・アナリティクスにおけるベイジアン・アルゴリズムの開発だけど、自在に構成できる、そんな力量を企業内に蓄積する、ということって重要でしょうよ。ツールはクラウド使えば良いのだけど、知識創造のデザインとアルゴリズムは自前に拘る必要ってあるかと。

頑張りましょう。


ビジネス・アナリティクスに基づく顧客共創

2018-05-04 07:21:33 | 雑感
データを使った共創だけど、イノベーションの技法としてとても大切でしょうよ。

蓄積されたデータから共創学習をどう引き出すのか、要はそんな方法論そのもののイノベーションでもあって、データからの知識創造でもあるの。

データによる共創知識の創造を掌るビジネス・アナリティクスだけど、クラウドと機械学習および深層学習などを基盤に展開して、ビジネスそのものが変化して・・・。

頭の中ではこの先の変化をアレコレと考究している、個人的にはそんな状態。だけど、データの蓄積に欠かさない場のデザインをどうするのか？　それと、共創のフィードバックとその知識形成モデルの構成もどうするのか？　

色々と開発が必要、そんなことでしょうよ。

頑張りましょう。

5月3日(木)のつぶやき

2018-05-04 04:34:07 | 雑感