学校で学べる機会を得ているときに、しっかり積み上げながら知識を編む、ということをして、さらに後で創造に繋げる、ということって大切でしょうよ。
確実に有用な創造になる、とは言い切れないけど、まあ、懸命に・・・。
個人的には、何も身につかずに時が過ぎてしまった、というのって、何となく避けたい、そんな気分を持っているのだけど・・・。
きっちりとした積み上げながらのお勉強を行って、さらに使いこなせる力量を高める、ということって大切でしょうよ。具体的には、財務分析、管理会計、経営戦略、およびビジネス・アナリティクスのこと。
そう言えば、ココイラを英語で行う、というのって、確かに魅力ではあるのだけど、実際にやってみると、かなりキツイ、ということになるのでしょうけど、でも、やはり最後までやり遂げて・・・。
経営理論の枠組みを大切にしながら、より深い理論の探求を行う、というアタリ前のやり方だけど、統計的推論と意思決定のアタリもココイラになる、ということかと。
自分で見出す俯瞰の構図を大切に・・・。ココイラからオリジナルが無いと、何も取り出せない、という気がして・・・。
そう言えば、構図への拘りがきっちりしていれば、行き詰らない、ということかなーと。もちろん、構図が描けなければ、他人への依存が増して、厄介なことにもなって・・・。
どうしても俯瞰の中での位置づけが合わなければ、やはり関わりって無い、というやり方も大切でしょうよ。
研究でのことなんだけど、ココイラを大切にしないと、混乱するので・・・。
経営教育を基盤とする、という自分のお役目を大切にする、ということを続けるだけなんだけど、特に、グローバル・ビジネスにおけるクオリティ・マネジメントに関してはしっかりと取り組んで・・・。
そう言えば、知識科学との絡みを考えると、ベイズとも繋がってくる、という仕掛けでもあって・・・。
教養部の頃の経済学だけど、日本経済を扱う、ということをメインに、ケインズ経済学のことも理解する、という内容だったかと。夏休みのレポート課題でケインズのことを書いた、そんな記憶があって・・・。
エンジニアリングの学生だったけど、卒業する頃には経営工学や特許も含め、アレコレと断片的な知識は得ていた、という記憶もあって・・・。大学院の修士では、海運経済関連もお勉強したので、さらに知識が広がって・・・。
その後は、色々と体系的にお勉強して・・・。
個人的には、経済・経営系の分析知識って教養、そんな扱いで活かしてきた、ということかと。こういう位置づけってとても大切なこと、という気がして・・・。
ファイナンス・データの機械学習による分析だけど、ココイラを使いこなすのにきっちりと頭に入れておく必要のあることって膨大、という気がして・・・。
財務と戦略のケース分析だけど、やはり統計解析もきっちり行う、というのが良いでしょうよ。
もちろん、財務会計の基本とその分析方法、さらに経営戦略論を理解していることが必要だけど、数年間の財務分析の結果をデータとして扱って、さらに統計解析を行って・・・。もちろん、競合他社との比較も統計解析できっちり行って・・・。
ココイラをさらに発展させて、投資分析に繋げる、ということも可能で・・・。
統計学だけお勉強していても、どうしても経営とどう繋がるのかがわからなくなる、という経営や商学の学生さんって少なくないでしょうけど、経営分析や証券投資が頭に入っているようなら、応用に気づく、ということも可能かと。
実践で必要な理論の構成だけど、やはりとても重要でしょうよ。ビジネスでは、経営デザインやその基盤をつくる、そんなことになるかと。
原理からきっちり積み上げるのに、どこから始めるか、というのってとても重要でしょうよ。
捨てる気はしないけど、たぶん、身につけたことは取り除けない、そんなことかと。エンジニアリングのことで、やはり個人的には思考の基盤でもあるし、若い頃の自分に感謝、ということでもあるかと。
とりあえず、システムと制御、および不規則と学習のエンジニアリングを固めて・・・。