モデリングの基本ではあるけど、きっちり考える術を身につける、ということでもあるかと。対象の理解を深める力量のことで、これができていないと、ウマくいく、というのが難しくなってしまう、そんなことかと。
個人的には、数学を使った物理学の考え方が基本、という状態で・・・。
c++でも構築をアレコレと・・・。CUDAのことで、活用をしっかり考え続ける、ということに。実装では、他の組込みともリンクさせる、という手口になるのでしょうけ、個人的には、やはりこのアタリの実践での状況の知識が不足していて・・・。
要は、AI制御の組込みシステムだけど、エンジニアの方々の現状を知りたい、ということ。具体的には、CPU周りのMCUでの機能を実現させる組込みソフトをｃで構成する、というアタリのことと、GPUを絡めてCUDAで深層学習を使った制御を組込む、というところの繋がりでの両方のスキルをどう活かしているのか、そんなこと。
ソフトウェアの品質・信頼性・安全性のことになるけど、結局、ココイラの掘り下げも探究では必要で・・・。
社会人向けの経営専門職専攻での授業で、ビジネス・アナリティクスにAIデータ駆動も入れた構成が良いでしょうよ。要は、経営統計のこと。
時間の関係もあるし、Pythonとエッジ・コンピュータの扱いを丁寧に解説する、ということが困難でもあるけど、きっちり仕組みを理解して戴く、という努めは必須。
組織経営のマネジメントへの組込み、という視点が重要で、自分のリスキリングとも絡めて・・・。
金融経済の方もアレコレと考究、という状態。
個人的には、市場のリスク全般が研究テーマ、ということでもあって、要は、データ駆動とAIをエッジで使う、ということの開発も・・・。もちろん、クラウドのこともだけど。
そう言えば、経済社会での情報絡みの学問と技法の体系って、急激に変化してきている、というアタリ前の認識って大切でしょうよ。ココイラは、社会科学の変化でもあるでしょうけど。
NVIDIAのエッジ・コンピュータを弄っていたら、革ジャンが欲しい、という気分に。どうでもイイことだけど、常に革新を具現化している企業って、関わることすべての価値を高める感じで・・・。
組込み技術の展開って、膨らんでいく、ということで、ココイラのスキルって何しろ大切でしょうよ。
AIシステムズと言っても様々ではあるけど、ココイラのデザインとマネジメントの探究って必須で、やはり奥深いかと。
個人的には、品質・信頼性・安全性が基盤ってなるけど、色々と考察すべきことって膨大で・・・。
後頭部の円形脱毛だけど、目立たなくはなってきているみたいだけど、やはり気になって・・・。それに、色々と急に老いた感じで・・・。
誰とも会わずに籠もってプログラミング、という状態を続ける予定。
ある雑誌の信号処理の解説だけど、とても参考になる、という状態。
だけど、この解説では連続時間での理論構成になっていて、離散時間での構成の解説も゙必要、という気がしている、という次第。
このアタリって、とても大切でしょうよ。
ジョギングだけど、下り坂ってコワい感じで、いつも慎重になる、という具合。
勢いに身を任せて破滅に向かっている感じで、要は自分の力量を確認したくなる、そんなこと。
デキル人になった、という錯覚って、周りから見れば苦笑でもあって・・・。
華麗な経営戦略を描いても、組織での実現可能なスキルが宿っていなと、厄介なことになる、というのが品質経営の乖離という気がして・・・。
お仕事の技量を積み上げての創造って、容易に実現できるわけでなく、地道さが組織全体に浸透していないと問題が潜在的に広がって・・・。
リスキリングって、何しろ重要で、キャリアを捨てないプライドでもあるかと。それに、組織破綻を避ける術でもあって、似非を排除、という姿勢って大切でしょうよ。