ココイラをどう扱うか、ということもアレコレと・・・。経営専門職大学院でのRあるいはPythonの能力養成のこと。
授業とは別にセミナーを行う、というのって無意味ではないでしょうけど、やはり工夫が必要で・・・。
AIの基本と応用をビジネス・アナリティクスの能力養成として扱う、要はそんなことで、とても大切でもあるかと。
ビジネス・アナリティクスの授業構成をアレコレと考えている、という状態。結局、基礎から応用まで扱うとなると膨大、ということに。
海外のビジネス・スクールでは既に色々と取組んでいて、やはりココイラが弱いとビジネスの展開が遅れる、という感覚を個人的には持っている、という具合。
特に、サービス・デザインとマシン・ラーニングに基づいたアタリが気になって・・・。
経営統計関連の授業だけど、AIと機械学習を含めた新たな構成を整える、ということをアレコレと・・・。
この分野の勢いだけど、しっかり流れを掴む、ということって大切でしょうよ。要は、ビジネス・アナリティクスのことで、ビジネス・スクールでの教育体系を基盤にするのって必須。
とりあえず、家の中の整理、ということに。
今までの歩みや思い出を振り返りながら、結局、これから先の変化を読み解く、そんな思考になっている、ということのようで、色々と捨ててしまおうかと。
もちろん、過去の価値は忘れない、ということ。
とりあえず、急遽ですが開催です。基礎から知りたい、という方々のために・・・。
http://www.juse.or.jp/src/seminar/detail/99/26165
現場での技法を大切にする、ということの具現化だけど、デザイン思考とデータ・ドリブンの技法導入、ということになるでしょうよ。
だけど、組織に技法を導入するのって、アレコレと工夫が必要、ということに。個人的には、ココイラとAIを繋げて・・・。
アルゴリズムの開発だけど、やはり大切でしょうよ。
そう言えば、協調の知恵と学習の適応から外れて、孤立しながら組織に攻撃を仕掛ける、という機械の状態が出現することを自体を考察するのって、大切でしょうよ。
組織の機能喪失と見なすのか、新たな気づきと刺激を与える、と捉えるか・・・。
3月だけど、複数のセミナーが入っていて、アレコレと準備、そんな状態。
中小企業さまの経営者向け、という経営のコアの内容を扱う、そんなことのセミナーがあって、とりあえず、DXとAI関連のことをクラウドを基盤に・・・。もちろん、データ・ドリブンがココイラの仕掛けでは大切で・・・。
受講をして戴ける方々を集める、ということって容易じゃない、ということでしょうよ。
とりあえず、社会人の専門職大学院だけど、何しろ、地道さと懸命さを基盤に・・・。
とりあえす、医療・介護を通じてアレコレと・・・。
例えば、子どもへの感染が増加した中で、医療現場と子育て支援社会の様々な状況での対応を精緻に考察する、ということって、とても大切で・・・。Social Quality の考究として、ココイラを捉えてみると、自分の取組むべき課題に気づく、ということかと。
そう言えば、品質・信頼性・安全性を社会科学としてどう捉えるか、ということだけでなく、体系を整理する、ということも必要で・・・。