ビジネスだけど、ココできっちりお仕事をやって行く、そんなことって罪じゃないでしょうよ。それに、社会価値の創造として、ビジネスって必要で・・・。
だけど、結果を出す、ということって厄介でもあるでしょ。やはり、力量が必要で・・・。
頑張りましょう。
だけど、結果を出す、ということって厄介でもあるでしょ。やはり、力量が必要で・・・。
頑張りましょう。
会計と経営専門職大学院での統計学なんだけど、Rを使っての授業、そんなことをもしているの。EXCELを使ってのデータ解析を基盤とはしているのだけど、Rも弄る、そんな位置づけ。
統計学の基礎の理解を深めながら、実践的な応用も扱う、という厄介さはあるのだけど、とりあえず、進行中で・・・。
統計学の授業だけど、経済・経営系の学部だけでなく、専門職大学院でもきっちり基礎と応用を展開する、そんなことが必須で、アレコレと工夫が求められる、そんなことなの。
だけど、社会人の方々、特に企業での導入って何しろ重要で、こちらの方は基礎から応用まで細かく扱う、そんなことが必要でしょうよ。
ビジネス・アナリティクスだけど、どんどん広がって行くでしょうし、ココイラの専門能力の重要性も高まって・・・。
頑張りましょう。
統計学の基礎の理解を深めながら、実践的な応用も扱う、という厄介さはあるのだけど、とりあえず、進行中で・・・。
統計学の授業だけど、経済・経営系の学部だけでなく、専門職大学院でもきっちり基礎と応用を展開する、そんなことが必須で、アレコレと工夫が求められる、そんなことなの。
だけど、社会人の方々、特に企業での導入って何しろ重要で、こちらの方は基礎から応用まで細かく扱う、そんなことが必要でしょうよ。
ビジネス・アナリティクスだけど、どんどん広がって行くでしょうし、ココイラの専門能力の重要性も高まって・・・。
頑張りましょう。
只今、東京からの帰り、という状況。今週は、別の日に、また東京でお仕事の予定。
だけど、雰囲気が変わるとアイデアが出る、ということでもあるの。信用リスクの機械学習のこと。
頑張りましょう。
だけど、雰囲気が変わるとアイデアが出る、ということでもあるの。信用リスクの機械学習のこと。
頑張りましょう。
経済学史 goo.gl/AA5FT6
— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年5月27日 - 08:08
応用ミクロ分析 goo.gl/thG8G3
— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年5月27日 - 10:29
経済リスクの構造方程式モデリングとフィルタリング，および学習推論 goo.gl/JFvA3U
— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年5月27日 - 10:56
動的線形モデリングとパラメータ推定の基礎 goo.gl/A19pgd
— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年5月27日 - 20:20
ミクロ経済分析 goo.gl/jNJNjM
— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年5月27日 - 21:05
価値創造の知識経営がベース goo.gl/gvt4af
— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年5月27日 - 21:44
世の中，やはりかなり変化した，そんなことでしょうよ．この10年，という期間でのことだけど．
ビジネスも変化していて，しっかりココイラを把握する，というのってビジネス・パーソンにとっては必要かと．要は，価値創造の知識経営がベース，そんなこと．
特に，理系のビジネス・パーソンだけど，しっかりマネジメントを理解する姿勢って必要で・・・．
頑張りましょう．
ビジネスも変化していて，しっかりココイラを把握する，というのってビジネス・パーソンにとっては必要かと．要は，価値創造の知識経営がベース，そんなこと．
特に，理系のビジネス・パーソンだけど，しっかりマネジメントを理解する姿勢って必要で・・・．
頑張りましょう．
考えてみたら，経済分析を理解する，そんなことって当然と思ってやってきたことなの．個人的なことなんだけど．だけど，応用ミクロ経済学のアタリは勉強不足，そんなこと．工学部出ても，という条件付きのことなの．
娘だけど，農学部なんだけど，まあ，この際，しっかりやって当然って言ってしまって良いか，やはり，無理にやって潰れるのが予測できる，ということで検討を促すか，迷うところなの．
対象を明確にして，経済モデルを拵えて，その上で施策を考察し決定する，そんな手続きを身につけられるか，ということが気になって．残念ながら，娘の場合，数学の才能がない，という状況でもあるし．
その一方で，経済学を専門としてお勉強してこなくても，対象の問題解決のためココイラをしっかりお勉強する，そんなことって稀有じゃない状況でもあって，今後はさらに・・・．
さて，どうするか？ まあ，まずは自分で考えさせるのが良いでしょうよ．
こっちとしは，お勉強の機会を得た，そんなこと．親の方は乗り越えられる，そんな気がしているので，突き放すが良いでしょうよ．最適化と制御の数理経済学が気になってもいたので，この際，お勉強．
頑張りましょう．
娘だけど，農学部なんだけど，まあ，この際，しっかりやって当然って言ってしまって良いか，やはり，無理にやって潰れるのが予測できる，ということで検討を促すか，迷うところなの．
対象を明確にして，経済モデルを拵えて，その上で施策を考察し決定する，そんな手続きを身につけられるか，ということが気になって．残念ながら，娘の場合，数学の才能がない，という状況でもあるし．
その一方で，経済学を専門としてお勉強してこなくても，対象の問題解決のためココイラをしっかりお勉強する，そんなことって稀有じゃない状況でもあって，今後はさらに・・・．
さて，どうするか？ まあ，まずは自分で考えさせるのが良いでしょうよ．
こっちとしは，お勉強の機会を得た，そんなこと．親の方は乗り越えられる，そんな気がしているので，突き放すが良いでしょうよ．最適化と制御の数理経済学が気になってもいたので，この際，お勉強．
頑張りましょう．
Rによるファイナス・データの解析だけど，今後の授業の組み立てを整理しておく，そんなことが必要で，ちょこっと検討している，そんなこと．
で，まあ，基礎のアタリは厄介だけど丁寧に解説をして，発展のアタリではやはり非線形への拡張も扱うのが良くて，フィルタリングをきっちり，そんな予定．要は，拡張カルマン・フィルタ，それとパーティカル・フィルタのこと．
だけど，ベイズのことだけど，きっちりとした解説には工夫が必要でしょ．ココイラは，一般線形モデルと混合モデル，それに階層ベイズモデリングを理解する，というのが良いかと．尤度，経験ベイズやEM法，それとMCMCのことがわかって，かつベイズの考え方と扱い方が一通り理解できる，そんなことに．それと，モデル選択の理論も．
動的モデリングは，こういったこと繋がっているので．
だけど，金融経済学の全般，ポートフォリオ，さらにCAPMといったこと，そして確率解析のことも理解するのが良くて・・・．
経済リスクだけど，計量分析だけに絞ってもお勉強って膨大でしょ．自分で知識を開拓して，力量を身につける，そんな地道な努力って必須でしょうよ．
そう言えば，最近の学部の学生さんだけど，妙に雰囲気が変わってきている，そんなことに気づく，という状態なの．時間とお金を使って若い時に教養と専門を身につける，そんなことに真摯になっているみたいで・・・．
頑張りましょう．
で，まあ，基礎のアタリは厄介だけど丁寧に解説をして，発展のアタリではやはり非線形への拡張も扱うのが良くて，フィルタリングをきっちり，そんな予定．要は，拡張カルマン・フィルタ，それとパーティカル・フィルタのこと．
だけど，ベイズのことだけど，きっちりとした解説には工夫が必要でしょ．ココイラは，一般線形モデルと混合モデル，それに階層ベイズモデリングを理解する，というのが良いかと．尤度，経験ベイズやEM法，それとMCMCのことがわかって，かつベイズの考え方と扱い方が一通り理解できる，そんなことに．それと，モデル選択の理論も．
動的モデリングは，こういったこと繋がっているので．
だけど，金融経済学の全般，ポートフォリオ，さらにCAPMといったこと，そして確率解析のことも理解するのが良くて・・・．
経済リスクだけど，計量分析だけに絞ってもお勉強って膨大でしょ．自分で知識を開拓して，力量を身につける，そんな地道な努力って必須でしょうよ．
そう言えば，最近の学部の学生さんだけど，妙に雰囲気が変わってきている，そんなことに気づく，という状態なの．時間とお金を使って若い時に教養と専門を身につける，そんなことに真摯になっているみたいで・・・．
頑張りましょう．