東京ドームで開催された
「世界らん展」に行きました。
上の花が、大賞を受賞しました。
昨日は、思いがけず義理チョコを
もらえ嬉しかったです。
カカオ豆の価格が3倍に上昇したため、
メーカーは板チョコのサイズを縦横
1cmずつ小さくして対応しているそうです。
では、「チョコレイト・ディスコ」でも
聴きましょうか。
日本で最も食べられている果物は、
バナナだそうです。今、新パナマ病で
バナナの産地が大打撃を受けています。
八百屋に行ったら、フィリピン産でない
バナナを売っていました。当然、値段は
高い。それでも、国産の果物に比べれば
安い。
2012年に、米グーグルはネコを画像認識する
人工知能（AI）を開発しました。画像認識の
エラー率が28～29%だったものが、ディープ
ラーニングを取り入れたAIでは3.6%まで低下し、
人間の精度を超えました。
AIは、1,000万枚のネコの画像を見て、人間に
教わらずにネコの特徴をつかむことに成功しま
した。
仮に、1枚の画像を集める費用が10円だとすると、
1,000枚の画像なら1億円のコストがかかります。
私のブログのPVはとても少ないですが、年に
1回ぐらい1日のPVのケタが変わります。人間業
とは思えないので、機械的に画像を集めている
のでしょうか。最近、プロ写真家のブログの画像
には、ウォーターマークが入るようになりました。
FLASHで、KASHIYUKAの上段蹴りを見て
MVのヘビロテになりました。ハイヒールが
脱げないことが不思議でしたが、足の甲から
足裏に透明なテープがまわっていることが
見て取れました。
2016年の重大出来事で、a-chanが選んだ1位は、
NOCCHiがライブ中に靴を飛ばしたことでした。
ハイキックをやらない彼女ですが、6か月の
ツアーで体に切れが出て、踊りもしなやかに
なったというのが理由だそうです。
昨日、AI（人工知能）研究の第一人者である
松尾 豊 東大特任准教授の講演を聞きました。
昨今のAIブームの8割が従来のITの言いかえだが、
2割ではディープラーニング（深層学習）による
革命がもたらされるとのことでした。
画像認識→運動の習熟→言葉の意味理解
と進むことで、劇的な変革が予測されます。
目をもった機械の登場が、ガンブリア爆発を
引き起こすと予測しています。三葉虫が眼を
もつことで圧倒的な優位に立ち、急速に繁殖
したことになぞらえました。
ディープラーニングとAIの技術者トップは
28-29歳です。たかだか3～4年の技術なので、
数学的素養がある若者は半年でそこそこ
できるようになるとのことでした。
事業に関しては、若者を中核とした運営が
求められます。ここでは、日本の年功序列が
邪魔をし、現状では世界から後れを取っています。
日本の製造業が、目をもつ機械の早期投入により、
発展することを切に願っているそうです。AIの進化
により、どういう社会をつくりたいかが問われます。
大人数の女性グループは、卒業など
メンバーの入れ替わりもあり名前を
覚えきれない。一方、背格好は
同じでも、Perfumeは3人だけのうえ、
必ず自己紹介をするので覚えやすい。
声はエフェクトがかかっているので、
CDでは区別がつきにくいが、MVを
見ていると歌う順番が分かる。
これだとBGMにならないので、他の
作業ができないのが難点ですね。
