確率システムの理論と応用、そんなアタリのことになるけど、やはり数理モデリングとシミュレーション構成、およびデータ推論と学習って大切でしょうよ。
あくまでも、ビジネス・アナリティクスを基盤に考えている、ということが前提ではあるけど、今後の展開はさらに高度に・・・。要は、デザインと知識形成が絡む、ということに。
NVIDIAのボード・コンピュータだけど、只今、ソレを起動させている、という状態。使っているのは、Jetson Nano。
要は、Pythonのプログラミングをしながら、YouTubeでJetson Nanoを搭載したAIロボットの動画を観ている、ということ。まあ、厳密には、このブログも書いている、ということで、Twitterも立ち上げて・・・。
AIの基礎と応用をロボットの利用で理解する、という教材を考えているのだけど、既にJetson Nanoを使ったもキットも出ていて・・・・。そもそもJetson Nanoの基本からPythonプログラミンを扱う、という授業の構成も必要で、ココイラは統計的学習や制御の理論も同時に扱うのが良いかと。
色々と模索しながら、実践を組み立てる、そんなことを少しずつ積み上げて・・・。医療・介護マネジメントにおけるデータサイエンスのこと。
最近は、労働健康安全とも絡めて、ココイラを自分なりに構築している、という具合。不思議なご縁で形成される繋がりって、イノベーションの基盤でもあるかと。
とりあえず、今が旬、という技量をしっかり鍛錬して積み上げる、そんな状況。Pythonのこと。
経営におけるAIと意思決定の展開って、確かに勢いがあって、ココイラを使いこなす能力の向上を意識する、というのって大切でしょうよ。
もちろん、経営のことも深く理解しながら、データと機械学習の応用を組立てる、というやり方の土台って工夫が必要で・・・。