テクノロジーとビジネス

凄く基本的なことなんだけど，技術革新と経営，そんなことを自分なりに頭の中を整理してみたい，という気分なの．やはり，事例としてはパソコンが良いかなーと．

そう言えば，マイコンが話題になった頃って４０年くらい前でしょ．みんなの科学でICを扱ったりしていた，そんな頃だったかと．個人的には秋葉原に部品を買い行ってたり・・・，という頃だったの．その前のことは文献からでしかわからないけど・・・．

コンピュータがどう発展してきて，ビジネスとどう関わってきたのか，そんなことが気になって・・・．２０年以上前に”電子立国日本”というのが話題になったけど，あの後が，やはり気になっているの．

特にこの２０年くらいで急激に変わったのって，ネットの接続，それにケイタイとスマホで，ココイラの勢いって凄いでしょ．で，この先は？

ベイズ統計学

学部の授業だけど，ベイズをどう教えるのか，ということでちょこっと悩んでいる，という次第．

共通教育科目の統計学でココイラを扱う必要ってない，そんな気がしているし，専門科目の統計データ解析でも，まあ，余裕がない，という状況だし．

で，時系列データ解析の方で，ベイズ統計学をしっかり教える，というのが良いかなーと思っている，ということ．それに，情報量のこともしっかり教えたいし・・・．

だけど，時系列解析の基本を理解するだけでも、色々と厄介なことって多いでしょ．確率過程の基本がわからないと先に進まない，ということでもあるし．さらに，この推定ともなると・・・．その上，Rでの計算方法も扱って・・・．

まあ，難しいことって色々あるけど，経済・経営系ではココイラって必要な分野でもあって，やはりしっかり教えることって大切かなーと．

頑張りましょう．

ビジネス・データ・サイエンス

機械学習，ベイズ，それに意思決定だけど，確かにココイラに関心を持つ方々って少なくない，そんな状況かと．で，扱うのはWebをベースとしたビジネスに関わるデータ，ということでもあるかと．しかも，アントレプレナーとの相性も悪くない，という状況とも言えるでしょ．

確かにこの分野って魅力的で，この１０数年で飛躍的に伸びている，そんな印象を持っているの．

だけど，先端をしっかり創って行くには基礎を大切にする，というやり口が必要で，まずは統計学をしっかり学ぶ，というのが必須でしょうよ．確率分布がわからないと，まったく先に進まない，そんなことでもあって・・・．

その一方で，ビジネス・データ・サイエンスの技法だけど，色々な応用が考えられて，ココイラをどう創るのかも大切でしょ．個人的には，システムズ・デザインとの絡みに興味があって・・・．マネジメントに組み込む，要はそんなことでもあるの．

頑張りましょう．

5月24日(火)のつぶやき

　貝瀬 徹 （兵庫県立大学）　@tetsu81　02:15

ちょっと古いパソコンの再設定 goo.gl/KK9sNt

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　貝瀬 徹 （兵庫県立大学）　@tetsu81　08:01

ものづくり経営 goo.gl/rjs0pZ

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