ベイズを使った分析だけど、機械学習との絡みが重視されてきているので、色々と計算の工夫が重要、ということに。変分ベイズ、ノンパラメトリック、深層構造、ダイバージェンス・・・など、ベイズって深い考究と高度な計算の力量が必要になっている、要はそんなこと。
もちろん、実践をしっかり理解して、理論との整合性を追う、という姿勢は必須。
行き詰らずに続ける、ということって、この分野ではオリジナルをつくるための非凡さが求められている、そんな気が・・・。
そう言えば、依存ばかりで深く考究できないことがわかったら、手を引く、ということって大切みたい。関わらないことを決めたら貫くのが賢明でしょうよ。経験ベイズと周辺尤度、さらに階層構造による状態推定の推論と学習、といったことの洞察がまったく無いので・・・。
頑張りましょう。