しっかり理解して使いこなして、さらに自分のアイデアで新しいアルゴリズムを開発する、ということって誰でもできることじゃないでしょうよ。
深層学習の分野だけど、画像関連の表面的な応用事例だけ知っていても・・・。
頑張りましょう。
カーネルとガウス過程、それと最適化の理論構成だけど、ベイズとの絡みをベースに理論をしっかり押さえる、そんなことの再整理を行っているところ。
もちろん、応用の開発をどうするか、ということが気になってのことで、ココイラの人財育成ってとても大切でしょうよ。データ経営の組立てを具現化するのって、企業経営にとって極めて重要なことなの。
まずは、自分のことを鍛えないと・・・。
頑張りましょう。
理論と実践だけど、とても大切でしょうよ。とりあえず、データ経営の体系を構成する、そんなお仕事をしっかり持続して・・・。あくまでも個人的なお役目のことだけど。
システムズ・エンジニアリングとビジネス・アナリティクスの融合、具体的にはこんなアタリでアレコレと。サービスも含むので何しろ厄介でもあるの。
頑張りましょう。
あるところで計算統計学のことを解説する、という予定で、ここのところ準備をしている、という具合。
とりあえず、パワポの資料とRのプログラムもすべて提供して、解説の内容が再現できるようにする、という仕掛けに。だけど、基本的な考え方をわかって戴く、ということがメイン。
機械学習の細かいところまでしっかり扱いたいのだけど、何しろ膨大で・・・。
頑張りましょう。