量子力学のお勉強だけど、統計力学も併せてアレコレと考える必要ってあるでしょうよ。
あくまでも情報との絡み、そんなこと。
頑張りましょう。
そう言えば、EWMAを扱った研究だけど、これも色々と弄っている、そんな状態。
20年以上も前に学部に入学された熱心な学生さんが、何しろ基本のお勉強をきっちり積み上げて、修論でまとめた、ということがベースなの。地道なお勉強の取り組みは、性格によるものと、かつ非凡だからでしょうよ。
個人的に扱っている研究は、もちろん新たな展開を行って、かつダイバージェンスとの関りも考察して、という具合なんだけど、深みの追及が停滞していて・・・。地味なテーマだけど、理論を探るとアレコレ繋がる気がして・・・。
頑張りましょう。
13,4年前だったか、ボラティリティの変動をアレコレと考えていて、階層ベイズを使った基本的な枠組みのアイデアを得た、ということがあったの。
その頃、ある学生さんが熱心に授業に出ていて、かつゼミにも入っていたので、この学生さんからの質問などに答えながら、自分でもオリジナルの計算を色々と・・・。時系列データ解析の授業で、確かRを使っていたのだけど、この学生さんだけが熱心で・・・。
その学生さん、卒論はデリバティブの価格理論を扱ったのだけど、数学の能力は確かに優れていた、という感じで・・・。卒業後は金融の会社に入られて、今は別の世界で、お子様を育てながら働いておらえて・・・。
その頃のノートが出てきて、色々と再検討をしている、只今、そんな状態。
頑張りましょう。
アプローチのやり方が色々で、自分でツールをつくって整理する、そんなことって大切でしょうよ。金融リスクの計量分析のことで、特にモデリングと推定および最適化のアタリ。
頑張りましょう。
基本からしっかり固める、そんなお勉強って大切でしょうよ。
ビジネス・アナリティクスの先端を理解するのに、経済学と物理学の知識って必要、そんな気がしていて・・・。もちろん、数学と計算科学については当然でしょうけど。
債券と金利、それにデリバティブの計量分析でMCMCを使う、そんことを考えていたら、基盤を固めていないと混乱する、ということを感じた、という次第。
それに、基礎と基盤が弱いとアイデアも出てこないでしょうし。
頑張りましょう。
日程を調整して出てみようかと。ある国際会議なんだけど、急いで論文書く、そんなことに。もちろん、研究そのものは昨年かなり行ったもの。
当たり前だけど、準備って大切なの。
頑張りましょう。