この分野、勢いがあるけど、基礎が大切かと。
確率解析、それに尤度の構造、そして推論計算のアルゴリズムといったことの基本だけど、しっかり理解する、ということって大切でしょうよ。
繋げて考えて、自分のアイデアで計算を組立てる、という地道なお勉強ってとても大切なの。時間も掛かるし、アルゴリズムのアイデアも簡単には出てこないし・・・。
そう言えば、ある研究だけど、ココイラの基盤がわかっていなかった、ということなんでしょうよ。急に妙な宿題ばかり出されるので、オカシイとは感じてはいたのだけど、やっと解せた、ということ。
関わらない方が良いでしょうよ。たぶん、行き詰って・・・。
頑張りましょう。
階層ベイズだけど、モデリングって重要なんだけど、推論の構成では厄介なことが少なくないの。結局、色々と工夫が必要だし、プログラミングのテクニックも必要、そんなこと。
そう言えば、推論のアタリをきっちり扱えないと、機械学習との繋がりも導けない、ということに。しかも、情報量を扱う場合でも、やはり構造の奥深い理解って重要で・・・。
頑張りましょう。
新規の開発だけど、やはり大切でしょうよ。
社会での価値を創造する、ということの基礎でもあって・・・。
そう言えば、ココイラでもデータの活用ってとても大切、ということになってきていて・・・。
頑張りましょう。
モデリングと推論をしっかり組む、という必要があるの。ココイラって機械学習に繋げる基盤でもあって、凄く重要でしょうよ。
頑張りましょう。