機械学習の応用技法に関する開発

故障の診断絡みだけど、最先端の理論と技法を扱う、という姿勢って大切でしょうよ。

機械学習の応用として、ココイラの開発が増えそうで、要はデータサイエンスの方法論を使いこなせないと遅れてしまう、ということに。



頑張りましょう。

授業と講演

今日は、午前中が学部の授業で、午後は企業の方々向けの講演、そんな状況。

両方ともモデルが重要で、要は基礎と応用でしっかり扱う、そんなこと。

午後の方はStanの解説と実践での使用法、という予定。どうなるか？

頑張りましょう。

12月17日(月)のつぶやき

システム解析と信号処理、および制御 goo.gl/FzhYZy

— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年12月17日 - 07:26

エンジニアとビジネスの融合を担う専門職養成 goo.gl/zt4MDd

— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年12月17日 - 07:39

偏微分方程式とブラウン運動およびデリバティブ、それとフーリエ goo.gl/JKiupT

— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年12月17日 - 12:53

関東のある企業さま goo.gl/XffQSB

— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年12月17日 - 18:27