・新型インフルエンザ患者発生の状況です。
・流行ピークの予報と結果 34都道府県がピークを確定した模様。
・第34週(8月17日~23日) ・沖縄
・・・・・・・
・第43週(10月19日~25日) ・北海道
・第44週(10月26日~1日)・秋田、埼玉、東京、神奈川、三重、大阪、兵庫、京都
・第45週(11月2日~8日) ・宮城、岩手、
・第46週(11月9日~15日) ・愛知、新潟
・第47週(11月16日~22日) ・大分、山口、石川、山形、群馬、千葉、長野、
・第48週(11月23日~29日) ・滋賀、福岡、香川、宮崎、福井、全国平均
・佐賀、長崎、愛媛、鹿児島、岡山、高知、岐阜
・第49週(11月30日~12月6日) ・青森
・第50週(12月7日~13日)
・第51週(12月14日~20日) ・・・・・・今週・・・・・・
・ピーク予報精度
ピークでの累積感染者
予報 確定 誤差 100人中人
北海道 第43週 第43週 ±0週 8.4
長野 第48週 第47週 +1週 6.7
東京 第46週 第44週 +2週 5.5
岐阜 第48週 第48週 ±0週 8.3
大阪 第46週 第44週 +2週 5.4
福岡 第45週 第48週 -3週 14.6
全国平均 第46週 第48週 -2週 9.9
平均誤差 ±1.4週
・グーグルの「インフル トレンド」による予測と結果(ご参考)
予測 確定 誤差
全国平均 第44週 第48週 -4週
ピーク値 28.86人 39.63人 -27.2%
当ブログ予報
全国平均 第46週 第48週 -2週
ピーク値 33.85人 39.63人 -14.6%
・厚生省シナリオの評価
発表されたシナリオは以下の様でした。
全人口の10%感染でピークに達する。
ピーク時は1日では75万人、週では508万人の患者が発生する。
入院率は1.5%、重症化率はその10分の1の0.15%。
現状は以下のとおりです。
厚生省シナリオ 10月6日 現状
入院率 1.5% 0.091% 0.082%
重症化率 0.15% 0.0056% 0.0053%
全人口1270万人の20%感染終了での人数に換算します。
厚生省シナリオ 10月6日%からの予測 現状%からの予測
入院者数 38万人 23000人 20800人
重症者数 3.8万人 1400人 1350人
人口の10%感染でピークに達するというシナリオは、ヒットしました。
週のピークは189万人で、シナリオの2.7分の1でした。
入院率は想定シナリオの18分の1、重症化率は28分の1で推移しています。
おかげで、医療機関はパニックにならずにすみました。
ピーク時の累積患者数はほとんどシナリオどおりでしたが、日本各地のピーク到達の
タイミングが5週間に渡ってずれてくれたおかげでピーク値そのものは低くなりました。
このようなピークの「ずれ」は世界ではあまり「例がない」ようです。
死亡率の低さといい、ピーク値の「ずれ」といい、謎がおおい日本です。
それにしても、NHKニュースの「手のひら返し」は凄いですね。
厚生省の「金曜定例発表会」はあったろうに、ニュースにはならない。
厚生省が「現実」にフィルターをかけて発表し、マスコミがさらに
追加のフィルターをかける。
これじゃニュースの向こう側の「現実」に我々の目が届くのは「至難の業」。
ニュースの情報のみで「世界がわかってる。」なぞというのは、「錯覚」ですね。
まあ、「情報化社会」というのは、こういうものなんでしょうけど、、、。
・累積入院患者数の予報と確定値
予報(人) 確定(人) 誤差(%)
~9月8日
~9月15日 899 892 +0.8
~9月22日 1118 1107 +1.0
~9月29日 1407 1323 +6.3
~10月6日 1584 1615 -1.9
~10月13日 2009 2146 -6.4
~10月20日 2943 2755 +6.8
~10月27日 3661 3746 -2.3
~11月3日 4812 5072 -5.1
~11月10日 6754 6300 +7.2
~11月17日 7334 7708 -4.9
~11月24日 8985 9181 +2.1
~12月 1日 10242 10487 -2.3
~12月 8日 11940 11924 +0.1
~12月15日 12922 12923 +0.0
9月9日から今までの平均予想誤差は±3.4%です。
・累積患者数の予報と確定値
(第28週以降の合計です。)
予報(万人) 確定(万人) 誤差(%)
・第35週(8月24日~30日) 63.0 53 +18.9
・第36週(8月31日~9月6日) 74.2 68 +9.1
・第37週(9月7日~13日) 85.6 86 ー0.5
・第38週(9月14日~20日) 107.5 113 -4.9
・第39週(9月21日~27日) 144.1 137 +5.2
・第40週(9月28日~10月4日) 165.5 170 -2.6
・第41週(10月5日~11日) 212.2 234 -9.3
・第42週(10月12日~18日) 330.1 317 +4.1
・第43週(10月19日~25日) 449.2 431 +4.2
・第44週(10月26日~11月1日) 571.5 585 -2.3
・第45週(11月2日~8日) 779.1 738 +5.7
・第46週(11月9日~15日) 894.4 902 -0.8
・第47週(11月16日~22日) 1063.3 1075 +1.0
・第48週(11月23日~29日) 1259.6 1264 -0.3
・第49週(11月30日~ 6日) 1443.1 1414 +2.1
第35週から今までの平均予想誤差は±4.7%です。
・週別予報精度経緯
予報 確定値 予報誤差
・第34週(8月17日~23日) 2.44人 2.47人 -3.4%
・第35週(8月24日~30日) 3.75人 2.52人 +46.5%
・第36週(8月31日~9月6日) 3.38人 2.62人 +26.5%
・第37週(9月7日~13日) 3.10人 3.21人 ー5.4%
・第38週(9月14日~20日) 3.83人 4.95人 -22.8%
・第39週(9月21日~27日) 6.64人 4.25人 +53.0%
・第40週(9月28日~10月4日) 5.13人 6.40人 -21.7%
・第41週(10月5日~11日) 7.66人 12.92人 -41.6%
・第42週(10月12日~18日) 19.12人 17.65人 +5.5%
・第43週(10月19日~25日) 24.00人 24.62人 +0.6%
・第44週(10月26日~1日) 30.41人 33.28人 -8.3%
・第45週(11月2日~8日) 41.99人 32.76人 +46.1%
・第46週(11月9日~15日) 33.27人 35.15人 -4.0%
・第47週(11月16日~22日) 34.25人 38.89人 ー10.0%
・第48週(11月23日~29日) 39.95人 39.63人 +0.4%
・第49週(11月30日~6日) 37.63人 31.82人 +17.9%
第34週から今までの平均予想誤差は±19.6%です。
・流行ピークの予報と結果 34都道府県がピークを確定した模様。
・第34週(8月17日~23日) ・沖縄
・・・・・・・
・第43週(10月19日~25日) ・北海道
・第44週(10月26日~1日)・秋田、埼玉、東京、神奈川、三重、大阪、兵庫、京都
・第45週(11月2日~8日) ・宮城、岩手、
・第46週(11月9日~15日) ・愛知、新潟
・第47週(11月16日~22日) ・大分、山口、石川、山形、群馬、千葉、長野、
・第48週(11月23日~29日) ・滋賀、福岡、香川、宮崎、福井、全国平均
・佐賀、長崎、愛媛、鹿児島、岡山、高知、岐阜
・第49週(11月30日~12月6日) ・青森
・第50週(12月7日~13日)
・第51週(12月14日~20日) ・・・・・・今週・・・・・・
・ピーク予報精度
ピークでの累積感染者
予報 確定 誤差 100人中人
北海道 第43週 第43週 ±0週 8.4
長野 第48週 第47週 +1週 6.7
東京 第46週 第44週 +2週 5.5
岐阜 第48週 第48週 ±0週 8.3
大阪 第46週 第44週 +2週 5.4
福岡 第45週 第48週 -3週 14.6
全国平均 第46週 第48週 -2週 9.9
平均誤差 ±1.4週
・グーグルの「インフル トレンド」による予測と結果(ご参考)
予測 確定 誤差
全国平均 第44週 第48週 -4週
ピーク値 28.86人 39.63人 -27.2%
当ブログ予報
全国平均 第46週 第48週 -2週
ピーク値 33.85人 39.63人 -14.6%
・厚生省シナリオの評価
発表されたシナリオは以下の様でした。
全人口の10%感染でピークに達する。
ピーク時は1日では75万人、週では508万人の患者が発生する。
入院率は1.5%、重症化率はその10分の1の0.15%。
現状は以下のとおりです。
厚生省シナリオ 10月6日 現状
入院率 1.5% 0.091% 0.082%
重症化率 0.15% 0.0056% 0.0053%
全人口1270万人の20%感染終了での人数に換算します。
厚生省シナリオ 10月6日%からの予測 現状%からの予測
入院者数 38万人 23000人 20800人
重症者数 3.8万人 1400人 1350人
人口の10%感染でピークに達するというシナリオは、ヒットしました。
週のピークは189万人で、シナリオの2.7分の1でした。
入院率は想定シナリオの18分の1、重症化率は28分の1で推移しています。
おかげで、医療機関はパニックにならずにすみました。
ピーク時の累積患者数はほとんどシナリオどおりでしたが、日本各地のピーク到達の
タイミングが5週間に渡ってずれてくれたおかげでピーク値そのものは低くなりました。
このようなピークの「ずれ」は世界ではあまり「例がない」ようです。
死亡率の低さといい、ピーク値の「ずれ」といい、謎がおおい日本です。
それにしても、NHKニュースの「手のひら返し」は凄いですね。
厚生省の「金曜定例発表会」はあったろうに、ニュースにはならない。
厚生省が「現実」にフィルターをかけて発表し、マスコミがさらに
追加のフィルターをかける。
これじゃニュースの向こう側の「現実」に我々の目が届くのは「至難の業」。
ニュースの情報のみで「世界がわかってる。」なぞというのは、「錯覚」ですね。
まあ、「情報化社会」というのは、こういうものなんでしょうけど、、、。
・累積入院患者数の予報と確定値
予報(人) 確定(人) 誤差(%)
~9月8日
~9月15日 899 892 +0.8
~9月22日 1118 1107 +1.0
~9月29日 1407 1323 +6.3
~10月6日 1584 1615 -1.9
~10月13日 2009 2146 -6.4
~10月20日 2943 2755 +6.8
~10月27日 3661 3746 -2.3
~11月3日 4812 5072 -5.1
~11月10日 6754 6300 +7.2
~11月17日 7334 7708 -4.9
~11月24日 8985 9181 +2.1
~12月 1日 10242 10487 -2.3
~12月 8日 11940 11924 +0.1
~12月15日 12922 12923 +0.0
9月9日から今までの平均予想誤差は±3.4%です。
・累積患者数の予報と確定値
(第28週以降の合計です。)
予報(万人) 確定(万人) 誤差(%)
・第35週(8月24日~30日) 63.0 53 +18.9
・第36週(8月31日~9月6日) 74.2 68 +9.1
・第37週(9月7日~13日) 85.6 86 ー0.5
・第38週(9月14日~20日) 107.5 113 -4.9
・第39週(9月21日~27日) 144.1 137 +5.2
・第40週(9月28日~10月4日) 165.5 170 -2.6
・第41週(10月5日~11日) 212.2 234 -9.3
・第42週(10月12日~18日) 330.1 317 +4.1
・第43週(10月19日~25日) 449.2 431 +4.2
・第44週(10月26日~11月1日) 571.5 585 -2.3
・第45週(11月2日~8日) 779.1 738 +5.7
・第46週(11月9日~15日) 894.4 902 -0.8
・第47週(11月16日~22日) 1063.3 1075 +1.0
・第48週(11月23日~29日) 1259.6 1264 -0.3
・第49週(11月30日~ 6日) 1443.1 1414 +2.1
第35週から今までの平均予想誤差は±4.7%です。
・週別予報精度経緯
予報 確定値 予報誤差
・第34週(8月17日~23日) 2.44人 2.47人 -3.4%
・第35週(8月24日~30日) 3.75人 2.52人 +46.5%
・第36週(8月31日~9月6日) 3.38人 2.62人 +26.5%
・第37週(9月7日~13日) 3.10人 3.21人 ー5.4%
・第38週(9月14日~20日) 3.83人 4.95人 -22.8%
・第39週(9月21日~27日) 6.64人 4.25人 +53.0%
・第40週(9月28日~10月4日) 5.13人 6.40人 -21.7%
・第41週(10月5日~11日) 7.66人 12.92人 -41.6%
・第42週(10月12日~18日) 19.12人 17.65人 +5.5%
・第43週(10月19日~25日) 24.00人 24.62人 +0.6%
・第44週(10月26日~1日) 30.41人 33.28人 -8.3%
・第45週(11月2日~8日) 41.99人 32.76人 +46.1%
・第46週(11月9日~15日) 33.27人 35.15人 -4.0%
・第47週(11月16日~22日) 34.25人 38.89人 ー10.0%
・第48週(11月23日~29日) 39.95人 39.63人 +0.4%
・第49週(11月30日~6日) 37.63人 31.82人 +17.9%
第34週から今までの平均予想誤差は±19.6%です。