金融経済の現象を鑑みた意思決定とAI

Jetson Nanoを使って，機械学習に基づいた認識と制御の実装を授業に組み込む，ということを行っている大学って既に存在，そんなことでしょうよ．要は実習用のロボットを使って自働化の技法を理解する，ということ．

個人的には，ココイラのやり方をマネジメント教育に活かす，ということを考えていて，具体的には金融経済の現象把握と意思決定の教育に使う，そんなこと．

データサイエンスと機械学習だけど，マネジメントの方法論を大きく変えていく，という捉え方を素直に認めるには，AIボードコンピュータを使った実装で体験する，というのって大切でしょうよ．

まあ，PCとPythonでもできるのだけど，何となくJetson Nanoを使うと次世代っぽくなるので・・・．だけど，正確には，エッジとクラウドを使った膨大なデータからの特徴量導出やモデリングといった方法論を市場の複雑な挙動に用いて意思決定を行う，ということになるのだけど，こういったことのエッセンスをシミュレーションとAIボード併用して理解する，そんなこと．

C

Cだけど，凄く細かいことを理解し直している，そんなこと．

原理から基盤をつくって応用を拵える，という理想を忘れない，そんなことも大切でしょうよ．

ボードコンピュータだけど，Ubuntuを入れて，その上でアレコレとつくっているので，先の理想とは違うけど，確かにCでアレコレと確認する，というのって大切でしょうよ．だけど，開発に関しては，出来合いのプラットフォームを使って・・・．

実は，Jetson Nano を弄っている，という状態．機械学習のお勉強するのに，実装しながら，ということで何しろ有用．さらに，オリジナルの創成も可能なの．

テキストマイニング

この分野の今後だけど，何しろ展開が楽しみで・・・．だけど，理論を徹底的に考究する，というのって，学問の横断的発展を意味する，ということでもあって・・・．

経済物理学

経済の現象だけど，より深い科学として考究する，ということをデータからの帰納法に着目し，さらにモデルと推論による予測を優先させる，という視点だと，やはり物理学との関わりが必要，ということかと．

ビジネス・アナリティクスから考えると．経済物理学の考察を重視する，というのって有用でしょうよ．もちろん，体系化されている経済学そのものを否定するわけではないけど，個人的には深く関わる気がしない，ということでもあって・・・．

ディープラーニング

GPUを巧み使いながらディープラーニングの応用をつくる，というアタリの考究だけど，結局，Pythonがベース，そんなことなっている，というのが個人的な状況．もちろん，研究全般ではRStudioとの併用でもあって．

ただ，実装を行うコンピュータの方が気になって，アレコレと検討，ということでもあるの．クラウドなので設定は自在なんだけど，エッジの方でも組みたい，という状態なので，手探りで組む，そんなことに．

そう言えば，データサイエンスおよび機械学習を使った応用の開発だけど，集中してココイラに取り組める時間が十分にある，ということって必須でしょうよ．数理の理解も深め，アルゴリズムのアイデアと解析的計算にも取り組んで，さらにプログラミングと実装もで・・・．

放って置いても独りでお勉強して積み上げていける，という考究するための基本的な資質を持った若い方々にとってみれば，魅力的な分野でしょうよ．個人的には，ビジネス・アナリティクスがお勧め，そんなことで，やはりきっちり職になる，というのが魅力かと．

数学，物理，コンピュータって経営と相俟ってAIをさらに進化させるので・・・．