数学のことで，両方ともテンソル解析を使う，そんなこと．
学部の夏休みに洋書を使ってテンソルをお勉強した，という記憶があって，とりあえず連続体を扱うのに使った，ということだったかと．それが，Deep Learning でもアレコレと使って・・・．
そもそも．機械工学と機械学習がココイラで繋がる，という解釈は強引さもあるけど，最適化まで考えると，若い頃のお勉強に感謝，そんなことでしょうよ．
だけど，計算力学か制御理論か，という迷いがその当時はあったけど，結局，確率システムの制御と同定に興味があって，その後はそっちへ，ということで，ココイラが機械学習に繋がっているだけで・・・．
ただ，信頼性解析で考えると，計算力学でも今に繋がったはずで，やはりベイズと機械学習に．
いつも不思議に思うのは，途中がどうであっても，結局，今になる，という奇妙な感覚があるの．あくまでも，個人的な雑感でしかないけど．
で，まあ，昔に何をしたとしても，そんなことはどうでも良くて，たぶんテンソル解析をどこかでお勉強して，今の機械学習の計算を考えるのに使っている，ということに．
要は，成り立ちなんてどうでもよくて，アレコレと数学を身につけて，今に至って，この先も自由気ままに自分のゴールに辿り着く，というだけで・・・．機械工学と機械学習は，別に繋がる必要もなくて，最後は何故か決まっている，という感覚なの．
と，まあ，とりあえず，何でも良いから積み上げは大切，ということでもあって，積み上げをしないと既に決まっている自分のゴール（運命）？が消えてしまう，という気分で．
あくまでも，研究のことだけど．考究の積み上げを嫌になってやめたら，研究者ではなく，それ意外になるだけでしょうよ．
