理論を大切にする，ということも同時に．信頼性の数学だけど，今後のことも気になって．要は，情報幾何と計算代数統計および確率解析を使う，ということ．
信頼性のオモシロさは，基礎科学も含むエンジニアリング，マネジメント，数学，統計学の先端が全て関わる，そんな分野なの．
特に，数学は信頼性技法の基盤だけど，ココイラも新たな展開を考えて・・・．
ベイズ推論と情報量規準に拘って技法を拵える，という考究だけど，個人的には信頼性のシステム・デザインとマネジメントの分野を中心に行っている，そんな状態．
機能実現ってイノベーションだけど，機能喪失を避ける，ということもイノベーションでもあって・・・．
そう言えば，信頼性でも使っている生存時間解析だけど，若い頃に癌の予後データを扱っていて，数学を使ってかつ計算機も使って結果を出していたけど，データの中の患者さんのことを考えたことって無かった，そんな研究スタイルだったかと．癌の進行や治療の一つ一つを丹念に理解して，さらに統計学の考究を深める，というアタリが未熟だったかと．
対象に這い込んで，徹底的に解明に寄与する，という意識がないと，データの語っていることを導き出せない，という気がして．もちろん，幅広い科学と数学の力量って必須だし，抽象化ができないとモデリングのセンスが鈍るし・・・．
頑張りましょう．
学部の授業の構成をアレコレと考えている，そんなこと．統計的意思決定論のことで，RかPythonを使って授業を行う，ということになるかと．
信頼性の理論解析をゴロゴリと・・・．JAXAのライブを観ながら，組織の協調知識形成のことも気になっている，そんな状態．
物理学，数学，それと経済学だけど，きっちりお勉強を続ける，というのってビジネスでは大切でしょうよ．
だけど，その逆も凄く大切に思えて・・・．
そう言えば，リスクの数理をアレコレと再検討を行う，ということを考えいる，只今，そんな状況．要は，ファイナンスの数学とその応用，さらにリアル・オプションのこともで，確率過程が中心，ということ．
ココイラって，個人的には専門なのか教養なのわからない，そんなことでもあって，宇宙論と同じで，ただただ探りたい，というだけのこと．金融って宇宙と同じ，あくまでも主観でしかないけど，統一場のような理論を夢想して・・・．