モデルベースのデータ解析とマネジメントの考察

授業だけど，回帰分析のアタリを扱っている，という次第．今日は，線形モデルと正規分布を理解してもらって，さらにデータを実際に解析した結果からマネジメントを考察してもらって・・・，そんな内容だったの．

学部の学生さんだけど，少しずつデータ・サイエンスとデータに基づく思考がわかってきている，そんな状態かと．だけど，想定しているモデルをしっかり意識する，ということが大切．

でも，理論の構築をしっかり教える，ということも必要で，やはり昔ながら？の授業って必要．基礎の数学をきっちり教える，ということとも絡んでくるの．数学を使った統計の理論をきっちり教える，コレッて続けないと偽物の教育でしかないように思えて・・・．

そう言えば，クロス表と分散分析の2元配置で繰り返し無し，ココイラについての解説もしないと・・・．カイ２乗とF分布を使った検定の本質？をしっかり教えるのって大切でしょ．でも，そもそも分布って何か，そしてカイ２乗やｔ，Fといった分布ってどこから出てきて，何故使うのか，といったことがわからないと，意味がないでしょうよ．

未来を創る

未来を創る，やはりワクワクするような感覚って大切なんじゃないかと．元気な企業の基盤が弱くなると，未来を創造する思考から遠のいて・・・．

開発の腕力

５年から１０年先を見込んでの開発だけど，とても大切でしょうよ．信頼性関連の技術だけど，個人的には興味があるし，凄くワクワクする，そんな分野なの．

物理情報の先端技術を包括するシステムズ・エンジニアリングで，部分と全体をしっかり理解できる力量が必須，そんなことになるでしょうよ．しかも，２０年，３０年先も展開し続けて・・・．

そう言えば，１００年前のことを考えると，その後の２０世紀の発展って急激だったでしょ．この先の２１世紀の発展ってどうなるんだろう？　IoTの物理情報って，この発展の１つだろうけど，やはりかなり高度な状況になる，そんな気がしているの．

で，経営をどうするか？　ということに．確かに，先を考えていないと衰退してしまう，そんな企業も・・・．

頑張りましょう．

分散分析と回帰分析

今日の授業だけど，２元配置の分散分析，それに回帰分析を扱う，そんな内容．線形モデルを使いこなす，そんなことの能力を身につけるだけでも厄介なんだけど，まあ，分散分析と回帰分析の構造をきっちり理解する，そんなことって大切でしょうよ．

6月14日(火)のつぶやき

パワーデバイスのことが気になっている、そんな状態。特に、信頼性関連だけど、モデルベースが重要でしょうよ。

— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2016年6月14日 - 06:18

機械的性質と確率モデル、ココイラの精緻な数理モデルが構成できると、確かに設計で役立つでしょうよ。だけど、推論の数理も必要で、確かにいずれ機械学習が要になるかと。

— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2016年6月14日 - 07:17

知識経営マネジメント

市場の不具合を無くす，ということってとても大切でしょ．で，このためには，知識経営のマネジメントを社内に導入する，そんなことが必要．

品質マネジメントだけど，かなりの力量がないと混乱してしまって・・・．特に，製造業だけど，テクノロジーの先端を常に追い求めながらだから何しろ厄介で・・・．

頑張りましょう．

微小の電子と機械

MEMSだけど，既に実用化もされている，そんな状態でしょ．ココイラの信頼性評価方法が気になる，そんなこと．

信頼性工学だけど，やはり高度な技術展開，今やそんな状態なの．だけど，微小を扱うので固体物理と統計物理，さらに確率モデルと推論を巧みに組み合わせる力量が必要で・・・．

使用環境での加速因子によって故障が起きて，何しろ厄介でもあるでしょ．明らかに，信頼性ってイノベーションでもあって，品質経営の柱でもあるしで・・・．

頑張りましょう．