モデルベースのデータ解析とマネジメントの考察

授業だけど，回帰分析のアタリを扱っている，という次第．今日は，線形モデルと正規分布を理解してもらって，さらにデータを実際に解析した結果からマネジメントを考察してもらって・・・，そんな内容だったの．

学部の学生さんだけど，少しずつデータ・サイエンスとデータに基づく思考がわかってきている，そんな状態かと．だけど，想定しているモデルをしっかり意識する，ということが大切．

でも，理論の構築をしっかり教える，ということも必要で，やはり昔ながら？の授業って必要．基礎の数学をきっちり教える，ということとも絡んでくるの．数学を使った統計の理論をきっちり教える，コレッて続けないと偽物の教育でしかないように思えて・・・．

そう言えば，クロス表と分散分析の2元配置で繰り返し無し，ココイラについての解説もしないと・・・．カイ２乗とF分布を使った検定の本質？をしっかり教えるのって大切でしょ．でも，そもそも分布って何か，そしてカイ２乗やｔ，Fといった分布ってどこから出てきて，何故使うのか，といったことがわからないと，意味がないでしょうよ．