ベイズ推論だけど，確かに計算統計学との融合でアレコレできる，という状況でしょ．だけど，モデルベースという基盤って重要で，パラメトリックとノンパラメトリックの２つが絡んでいる，という構図なの．
で，機械学習だけど，コレの本質ってモデルベースのベイズ推論で，何しろ凄い勢いで展開している感じで・・・．気づいたら自分も関わっている，ということみたいで・・・．
そう言えば，機械工学や機械情報と機械学習って直ぐには繋がらないのだけど，個人的にはウマく融合できている，ということみたいで，少し妙な気分でもあるの．
まあ，モニタリングのコアとして機械学習が使われる，そんなことになるように思えるので，案外，しばらくしたら機械工学での機械情報って知的情報の数理が要になる，ということかと．要は，今後は，劣化や故障，それに安全性のモニタリングでの診断や意思決定に使われる，そんなこと．
頑張りましょう．
で，機械学習だけど，コレの本質ってモデルベースのベイズ推論で，何しろ凄い勢いで展開している感じで・・・．気づいたら自分も関わっている，ということみたいで・・・．
そう言えば，機械工学や機械情報と機械学習って直ぐには繋がらないのだけど，個人的にはウマく融合できている，ということみたいで，少し妙な気分でもあるの．
まあ，モニタリングのコアとして機械学習が使われる，そんなことになるように思えるので，案外，しばらくしたら機械工学での機械情報って知的情報の数理が要になる，ということかと．要は，今後は，劣化や故障，それに安全性のモニタリングでの診断や意思決定に使われる，そんなこと．
頑張りましょう．
貝瀬 徹 （兵庫県立大学） @tetsu81