リスク意思決定だけど、数理を徹底するのなら、ファイナンス絡みで体系を会得する、というのって必須でしょうよ。
個人的には、ファイナンスの数学による理論を徹底的にお勉強して、かつ応用を考究する、ということと、さらに計算統計学によるオリジナルのアルゴリズムをつくる、といったことに取り組んでいて・・・。
もちろん、他の分野のリスク意思決定にも繋がる、ということ。
価値のつくり込みだけど、収益とコストが入っていなければ意味がない、ということでしょうよ。もちろん、ライフサイクルでの扱い、ということって当然。
ココイラも品質経営の枠組みでしょうよ。
ファイナンスのデータだけど、時系列なので、やはりきっちり確率過程で扱う、ということが必要。
無裁定理論の理解を深めて、かつ確率過程とボラティリティを結び付けて、その上でオプション価格の理論、という組み立てなんだけど、やはり厄介なことが多くて・・・。
丁寧に積み上げて教える、ということを繰り返すのが肝要でしょうよ。
企業価値と評価を金融できっちり理解する、という思考と技法だけど、何しろ重要。企業が何をしていかないといけないのか、ということがわかってくる、そんな仕掛けにもなっている、ということ。
とりあえず、どう解説して、演習をどうするか、ということを考えながら、教材を見直している、という状況。
ファイナンスだけど、計量分析のための基礎をきっちり理解してもらうためには、アレコレと工夫が必要、ということで、この工夫が尽きない、ということに
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回帰を使ってベータを求める、ということに持ち込む前の説明って、案外、わかり易くするには厄介なことが多いし、式を全て展開するのを披露しても、本質が伝わらないし・・・。