アレコレの考察を深めて､その上で繋げて体系を構成する、という状態｡
とりあえず、お仕事を続けて・・・｡
知の形成を構図で捉えて、かつ積み上げを継続する、ということではあるけど、ココイラは内的のことで必修でしょうよ。
だけど、外的に関しては戦略が必要、ということでもあって、さらに価値や財務の評価も絡む、ということに。
行き詰まらない知識創造って、組織だけでなく個人でも厄介なことが多くて、まずは基盤形成をしっかりと。
要は、前者は当たり前の取組みで、後者のスキルを身につけるのって、様々な発展や展開の可能性を高める、ということに。
大規模言語モデル(LLM)だけど、経営を取り巻く急激な変化にもなっていて、ココイラの応用をしっかりと掴む、というのって大切でしょうよ。
だけど、言語による知の形成を組織でどう考えるのか、という基盤の整理も必要で、経営における統計的意思決定で捉えると奥深い、ということかと。要は、組織における学習および創造を扱う、ということで、現場力の強化、という位置づけでアレコレと・・・。
組織の知を扱う質的および量的のモデリング、さらに学習と創造、そして共有と共感といったことの探究って、AIとは表裏、ということでもあるかと。