経営の進化をしっかり理解する、というのって大切でしょうよ。個人的には、経営システム科学でココイラを捉えているので、より高度なやり口を使う、ということが見えている感じで・・・。
強化学習だけど、色々とお勉強を積み上げながら応用の具現化を図る、ということの計画を練っている、そんな状態。
AIのヒロガリが強まる、という真っ只中の状況に自分もいる、そんなことを素直に感じるのって、やはり運かと。若者ではないけど、無謀でもない、ということを自分に言い聞かせて、しっかり取組む、ということ。
もちろん、ココイラは品質・信頼性・安全性に絡めてのことで、品質経営のマネジメント技法が基盤、という位置づけ。
スマホで父と話した、というたわいのない出来事だけど、昔と何も変わらず、という状態で、極めて高齢であることを考えると、確かに喜ばしいことになるかと。
とりあえず、今の父の年齢になるまでの後30年間ほどだけど、自分に何ができるのか、ということが気になっている、そんなこと。
やはり、AIをアレコレと・・・。
知識経営とも絡む、ということになるかと。大規模言語モデルのことで、言語処理の生成AIを実現する基盤でもあって、CHATBOTが具現化の一例、ということに。
組織による知の形成と学習の枠組みの中で、ココイラを経営技法として捉える、そんな考究って大切でしょうよ。もちろん、さらに深い数学の探究を必要とするけど、高性能なコンピュータを駆使することで実装の展開が広がって・・・。
データ駆動の本質だけど、やはりココイラと絡む、ということかと。社会文脈としての変化点の推察、および変更点のマネジメントのこと。
概念の変遷を覚知できても、スキルが伴わないと右往左往の状態で、落ち着かず、そのうち意欲がなくなって・・・。スキルを会得し続ける、というリスキリングって、何しろ大切でしょうよ。
特に、マネジメントの技法そのものは、常に進化していく、ということであって、リスキリングが要で・・・。
AI実装だけど、基礎と応用を具現化できるスキルって大切で、ココイラの養成をどうするのか、といったことを検討している、只今、そんな状態。
特に、深層学習のことで、今後の展開も捉えての教材や養成の体系を整理して・・・。それと。経営統計やビジネス・アナリティクスで言えば、今までの概念を超える、ということでもあるけど、既に実践では要望が高まっている、ということでもあって、スキル養成の実施を積み上げる、というのが良いかと。
データ駆動と質創造ってココイラと深く関わっているし、経営技法そのものもが高度化し、さらに実践での活用が求められて、かつ企業経営も変わっていく、という気がしていて・・・。
社会的課題を明確に捉えて、さらにその解決の具現化を図る、というアタリだけど、投資との絡みで活性を促す、ということの理論が気になっている、という状態。