とりあえず，授業の準備をしている，そんな状態．商品のアンケート調査結果を使ってデータ解析の事例を学んでもらう，そんな教材をつくっている，ということ．
ココイラってやはり重要なんだけど，自在にデータ解析の行える力量ってかなり高度．
頑張りましょう．
ココイラってやはり重要なんだけど，自在にデータ解析の行える力量ってかなり高度．
頑張りましょう．
ビジネスだけど，やはり知力って重要でしょうよ．とりあえず，何を言われようが知の構成と技法を追及する，というのが自分のお役目，ということかと．
そう言えば，自分の仕事を全うするように努める，という姿勢って大切で，逃げ隠れしない，ということが基本でしょうよ．案外，難しいのだけど．
頑張りましょう．
そう言えば，自分の仕事を全うするように努める，という姿勢って大切で，逃げ隠れしない，ということが基本でしょうよ．案外，難しいのだけど．
頑張りましょう．
知識創造におけるデータ・サイエンスの大切さ blog.goo.ne.jp/mocha_89_00/e/…
— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年6月2日 - 04:51
次世代の品質マネジメント技法 goo.gl/jv7es4
— 貝瀬 徹 （兵庫県立大学） (@tetsu81) 2018年6月2日 - 06:52
率先して自ら価値創造に取組む、というマインドをしっかり持っている、という方々に、きっちりとした教育を行う、という構図だけど、とても大切でしょうよ。要は、経営専門職の養成、ということ。
だけど、ココイラの意欲や意思が曖昧で、かつビジネスの原理を避けたがる、ということもあり得て、こういった場合は、何も伝わらない、そんなことも考えられるの。
方向が一致しないと、ウマく行かないわけで、ココイラって凄く大切。やはり、合わないのなら、関わらない、というのが原則でしょうよ。個人的には、データ・サイエンス、さらにリスク解析への応用といったアタリなんだけど、やはり経営専門職がベースでないと・・・。
頑張りましょう。
だけど、ココイラの意欲や意思が曖昧で、かつビジネスの原理を避けたがる、ということもあり得て、こういった場合は、何も伝わらない、そんなことも考えられるの。
方向が一致しないと、ウマく行かないわけで、ココイラって凄く大切。やはり、合わないのなら、関わらない、というのが原則でしょうよ。個人的には、データ・サイエンス、さらにリスク解析への応用といったアタリなんだけど、やはり経営専門職がベースでないと・・・。
頑張りましょう。