サポートベクトル

統計データ解析の授業だけど，今日は最後の方で主成分分析の復習を扱った，ということに．次回は，固有値と固有ベクトル，ラグランジュの解説をきっちり行って，実際のデータ解析を通じて解析そのものの考え方を理解してもらう，ということになるかと．

だけど，データの特徴抽出と判定，というアタリを強調して，クラスタリング，サポートベクトルも授業で扱う，そんなことが良いかと．アルゴリズムとしては別の概念ではあるけど，ココイラって知っていて損は無いでしょうよ．

ベイズとMCMCはこれらの後に・・・．スパースはどうするか？

統計データ解析だけど，Rを使ってアレコレ扱うのって確かに必要なんだけど，理論の方もきっちり体系的に整理して教えるのって重要で・・・．悩むことが尽きないけど．

今回の統計データ解析だけど，とりあえず，先端のビジネス・アナリティクスの基礎がわるようにする，そんなことを強調．社会科学系であっても徹底的に数理を大切にする，という商大の伝統は続けないと・・・．もちろん，Rのプログラミングの教材を拵えながら，経営の実践を見込んで，そんなことも．

頑張りましょう．