経営技法を究める: システム, デザイン, データ，機械学習

経営技法に関する雑感，エンジニアリングとマネジメントの融合
クオリティとリスクの考究，システムズ・データとAIの構成

お勉強のやり直し

2017-02-22 18:04:08 | 雑感
故障物理だけど，しっかり掘り下げて考察するのって必要で，まあ，固体物理学をお勉強し直している，という状況．だけど，考えてみたら，しっかりココイラの体系を丁寧にお勉強した，という記憶がないの．この手の授業を聴講して自分でアレコレまとめた程度かと．連続対力学とテンソル解析が気になって，固体をどう観るのかでモデルが違う，ということに気づいて，何もわからず統計物理学の本読みもしていた，という具合だったかと．

そう言えば，電子物理の研究室のことを聞いて，転学科のことが気になって，という時期だったかもしれないけど・・・．で，数学や物理，あるいは応用物理関連の学科に入っていても，結果は今と同じ，という妙な自信だけはあって，今に至る経緯はどうでもよいように感じているの．

物理学だけど，何しろしっかり学び続ける，ということって癖みたいなもので．役立つお勉強であることはわかりきっていて，だけど常に学ぶ気だけは覚めずに・・・．サイエンスが身近ってコンナンでしょうよ．

Degradationの幾何ブラウン運動をあてがった研究だけど，余り進んでいないので，ちょこっと基本を掘り下げて・・・．故障予測の方法論をしっかり科学で構築する，ということ．実は，数理ファイナンスの方法論とも重なる，という仕掛けでもあるの．

自己本位で気ままに探究する，というのって，独立不羈を獲得しないとできないことで・・・．

頑張りましょう．





品質経営の国際的な理解の大切さ

2017-02-22 07:39:43 | 雑感
品質経営だけど，グローバルの視点でしっかり理解するのって大切で，かつ英語での問題解決能力の向上って無視できない，という状況かと．

経営技法をグローバルに使いこなす，という腕力って，確かに容易じゃないのだけど，何しろ鍛錬を続けるのって重要なの．英語でコミュニケーションをとって，組織の知識創成を実現する，要はそんなことなんだけど，極めて魅力的で強力なスキルでしょ．

ビジネスの評論ってアレコレ言うのは簡単だけど，技法に落とし込んでしっかり実績を上げる，そんな能力って難しいの．で，コレをしっかり可能にできる，という力量を身に付けることが重要．

残念ながら，誰でもできる，そんなレベルじゃないのだけど・・・．

そう言えば，MBAの社会人教育だけど，評論できる能力で満足してしまったら，意味がないし・・・．その一方で，企業さまで実施する研修だけど，技法の導入を行っても不平不満のお客様気分で・・・．

まずは，意識を改革しないと，衰退するだけでしょうよ．会社で仕事を長いことなってきても，何も身に付いていない，ということに自分で気づかないと・・・．

頑張りましょう．


ビジネスでのモデルベースの思考とその技法

2017-02-22 07:30:05 | 雑感
計量分析とシミュレーションを使って意思決定を行う，というプロセスだけど，コレを実践できっちり行っている，という状況って稀有じゃないでしょ．要は，ビジネスにとってモデルベース思考とその技法って標準化されたもの，ということかと．

で，ココイラの基本をしっかり身に付ける，そんな機会を増やす，というのが必要でしょうよ．

そう言えば，品質経営だけど，ココイラの標準化が進み，多くの企業さまで導入されている，そんな位置付けでもあるの．ビジネスそのものの基盤，という気がして・・・．

頑張りましょう．

2月21日(火)のつぶやき

2017-02-22 03:23:28 | 雑感

決定と実行の早さと品質経営

2017-02-22 00:36:06 | 雑感
品質経営だけど，コレの実現には何が大切かを考える，という思考のやり方とそのためのツールの創成が必要，ということでもあるの．

アイデアのイノベーションができないと，経営技法の重要性がわからない，ということもであるでしょうよ．

そう言えば，マネジメントの基本がわからないと，すべてのお仕事がオモシロく感じられなくて・・・．品質経営がわかると，組織と知識，そして自分のお仕事に関する捉え方がヘンカする，という気がしていて・・・．先と後を入れ替える，そんな思考なんだけど．

頑張りましょう．




ビジネス・データに関するプラットホームとアナリティクス

2017-02-22 00:02:36 | 雑感
ビジネスとデータの融合だけど，ココイラの重要性って既に知られていることでしょ．だけど，先端のプラットホームがどういう展開をしているか，ということになると余りに理解が乏しい，そんな状態の方々って少なくないかと．

で，アナリティクスのことになると，ココイラの展開が余りに急激で，かつ理解するのにベースそのものを深くお勉強する必要があって，まあ厄介．具体的には，機械学習と深層学習，ベイズ，確率過程などの数理のことなんだけど．

だけど，ココイラをしっかり学びたい，そんな方々も少なくないし，ビジネス・スクール系の中にMSのコースがアチコチでつくられている，という状態でもあるの．ビジネスを常にベースにする，個人的にはこのことが凄く重要に思えて，かつこのことをしっかり自分も守りたい，という気がしている，という次第．

昨年はシンガポールの大学でココイラの状況をお教え戴いたし，来月はワシントンDCの大学に行ってココイラの全容？を探る予定で・・・．実は，ロンドンにも行きたいのだけど・・・．

そう言えば，sasが大学に無料で使用を認めているのって，経営戦略で考えると合点がいく，ということでもあるの．ヘンカの兆しが気になっていて・・・．

頑張りましょう．