突進しているときは気づかないけど、行き詰って身動きできなくなって、周りを見渡すと気づく、というのが鼻で笑われている、ということでしょうよ。
挑戦ではなく、周りから見れば無謀、そんなことの結末で・・・。しかも、誰も助けてくれないことも少なくなくて・・・。
冷静に戦略を練って、しかも鍛錬の積み上げが基盤にないと空回り、ということかと。
実学の理論を構成することだけど、やはり大切でしょうよ。特に、専門職教育ではココイラの頑健さって必須でもあって、強いだけじゃ脆いように思える、というのが個人的な感想。
行き詰らないやり方で常に前進する、という当り前の目的を失ってしまうと、実学って頓挫してしまう、ということでしょうよ。頑健性を理論に組み込めないと、こういったことに陥てしまう、要はそんなことで。
そう言えば、統計学の理論構成ってやはり実学の理論の仕掛けが巧みでもある、という気がしているの。その他、材料力学の弾性および連続体の理論、そして塑性力学の理論、および動的力学の理論が重ね合わさった構成も同じように思えて・・・。
で、ちょこっと気づいたのが簿記と財務会計の理論構成で、頑健性と数理ファイナンスとの関わりに美しさがあるように感じられて・・・。この分野は素人なので、深い理論構成を自分でつくってはいないけど。
専門職教育って腕力が非凡じゃないとできない、ということでもあるでしょうよ。
流動資産の分析をきっちり教える、ということが気になっている、只今、そんな状態。
資産の分析だけど、ココイラは学部の卒論ゼミで扱っていることで、やはり夏中に理解を深めてもらうことに。 もちろん、キャッシュフローできっちり解釈を深めて・・・。
とは言っても、ゼミ生は会計と情報コースの学生さん方なので、基本の理解はできている、という具合で、実際の財務データを分析してココイラの解釈を探求して戴く、ということに。
そう言えば、証券投資と金融資産データの時系列解析に興味がある学生さんが多かった頃は、ココイラの分析を深く扱うことをしていなかった、ということもあったのだけど、やはり財務分析って重要で・・・。さらに、金融経済学の全般を扱うこともやや弱かった、という反省も・・・。
今回はお一人だけ、Rを使った統計分析をメインにしていて、まずはポートフォリオの分析をアレコレと・・・。
会計と情報だけど、俯瞰して全体の体系を考えると、経営システム科学とも重複するように思える、というのが個人的な捉え方で、やや特異かなーと。
頑張りましょう。
Physical Assets のマネジメントだけど、品質経営と投資評価の枠組みで整理する、というアタリが気になっている、そんな状態。
もちろん、IoTとも絡んでData Miningの技法が重要でもあるのだけど、ココイラって既に様々な技法が展開していて・・・。もちろん、信頼性・保全性の理論が基盤とはなるのだけど、コストの理論も絡むので・・・。
頑張りましょう。
とりあえず、社会人向けに教える、というお仕事だけど、MBAだけでなく各種のセミナーでも関わっている、そんなことが個人的な状況。
ココイラだけど、坦々と淡々に知識を構造化してお仕事に活かすことの大切さ、そんなことを前提にしている、ということでもあかと。もちろん、組織や社会への反映が目的だし、絶え間なく変化する経済状況への影響も期待して、社会の持続的発展に繋がることが必要で・・・。
だけど、まずはそれぞれの方々に少しでも専門を身につけて戴くように努めるのがやり方であって、こちらとしては持続することが大切でしょうよ。
ビジネス教育ののビジネスって奥深い、という気がして・・・。
頑張りましょう。
内部留保の状況が気になっている、只今、そんなこと。もちろん、今のような状況が余りに長期になると、安直なやり方では無理で・・・。
知的データ処理を基盤とした戦略創造とリスク予測の統合だけど、やはりココイラの技法開発って必須かなーと。
個人的には、先端の経営技法って知識科学と情報科学の融合が必要、という捉え方をしていて・・・。
頑張りましょう。
経営システム科学や管理科学、それと経営工学といったアタリだけど、個人的には拘っている、そんなこと。
あくまでも、自分で知識を構造化して積み上げる上で、基盤となるアイデンティティにしている、というだけのことなんだけど、捨てずに考究と鍛錬を続けている、ということでもあって・・・。
さらに根底を考えると、やはり経営学で、何しろ自分にとっては大切。
ビジネス・データ関連だけど、アナリティクスだけでなくエンジニアリングも含めた開発って必須でしょうよ。もちろん、グローバルでの展開って当然、ということかと。
そう言えば、Operations Management 絡みだと、個人的には、ERPの情報システムとSCM、それとクラウドになってからの仕掛全般、といった程度のことくらいしか頭に入っていない、という状態かと。簿記や財務諸表、それに原価計算、設備投資の経済性計算などは、ココイラ絡みで頭に入れて・・・。
ビジネス・アナリティクスを理論で掘り下げるだけでなく、マネジメントとしての繋がりを整理する、というアタリが必要で・・・。品質経営とも絡むことだけど。
頑張りましょう。
ココイラだけど、一般の企業向けと医療・介護向けでは違いがあって、やはりしっかり身につけるのって大切でしょうよ。
毎週土曜の社会人大学院の授業だけど、医療・介護向け授業配信のお手伝いをしながら聴講、という具合。
個人的には、財務リスクの統計データ解析のことを考えながら・・・。それと、品質経営とコスト企画のことも。
頑張りましょう。
ビジネス・アナリティクスという言い方の方が確かに良いのかもしれないけど、機械学習も含めた統計学の理論を基盤に種々のデータに基づいたマネジメント、それと問題解決の方法論とも絡んでいる、ということを鑑みた経営統計学の言い方も大切でしょうよ。
ココイラの展開だけど、個人的にはビジネス・スクールをベースに知識の構造化を図る、というやり口で、要は行き詰まらない気がしている、ということでもあるの。
頑張りましょう。