線形代数の応用

統計データ解析の授業だけど、線形モデルの最小二乗法を扱っている、という状況。線形代数を使っての導出も行ってはいるのだけど、基本の積み重ねを強化しないと、理解が深まらない、ということでしょうよ。

今年度は開講していないけど、次年度の時系列データ解析の授業では、ベイズを使ったカルマン・フィルターの導出なども行えるのが良いのだけど・・。学部で線形システムと推定をしっかり学べる、そんな体制を整える必要があって、少しずつ工夫しながら充実させる、そんなことを行っているの。

だけど、まあ、ビジネス・アナリティクスおよび意思決定論に関心があって、しっかり学びたい、そんな学生さん向け、ということになるけど。線形代数の応用をしっかり教えるのって、難しいことも多いし・・・。

頑張りましょう。