データサイエンスだけど、ココイラの数学を意識して積み上げをするのって、やはり大切でしょうよ。ベイジアン・フィルタリングのことで、基礎を応用をしっかり掴む、ということも含めてで、それに学習のことも。
とりあえず、アレコレと考察、という状態で、特に applied のことが気になって・・・。
そう言えば、社会人大学院の方々だけど、既に医療等の専門職という立場なので、それぞれの専門知識とマネジメントの方法論、それにデータを使って論文を仕上げる、という状態でもあって、知識形成のプロセスを感じる、そんな状態。
だけど、質的と量的の両方が必要で、知の構成って何しろ奥深い、ということで、applied もココイラからしっかり理解するのが良いかと。
海外の企業の方々向け、ということで、とりあえず、オリジナルの構成のアイデアを丁寧に具現化していく、という地道な作業を続けている、そんな状態。
英語の鍛錬、そんなことでもあって・・・。もちろん、社会の変化、ということも実感。