ビジネス・アナリティクスの研究と教育

機械学習に基づいたビジネス・データの利用だけど，意志決定に繋げることが基盤，という位置づけでしょうよ．ただし，実際には意志決定そのものが多岐に亘っているので，分析の目的って様々，そんなことかと．

個人的には，品質・信頼性・安全性のデザインを扱うことが多くて，要はココイラの意志決定に関する方法論の探求を主に行っている，という具合．

もちろん，ビジネス・アナリティクスそのもののビジネスや，この分野での人財育成にも関わる，ということもで・・・．

そう言えば，サービスの品質・信頼性・安全性だけでなく，財務や金融も含めて幅広く対象を扱う，ということにもなっていて，自分への宿題が増えている，ということでもあるかと．

だけど，ビジネス・アナリティクスの先ってどうなって行くのか・・・．経営意志決定の支援システムがどう発展するのか，というアタリとも絡んで，さらに知識形成とAIそれに知識創造のアルゴリズム開発が進んで・・・．

より高度な経営学をつくる，という方向って間違いじゃない気がしている，そんなこと．

頑張りましょう．

事前情報の探求

ビジネス・アナリティクスでの事前情報の扱いだけど，ココイラもしっかり構築する，ということって必要なの．

モデリングでもあるけど，学習でもあって・・・．

組織内外のネットワークと知識形成

データ経営の構図を整理する，ということって大切でしょうよ．

個人的には，ネットワークと学習の理論構成をしっかり探求しながら，知識形成と創造の仕掛けを構成して，かつデータの位置づけを明確にする，というのって課題で・・・．

頑張りましょう．