経営技法を究める: システム, デザイン, データ,機械学習

経営技法に関する雑感,エンジニアリングとマネジメントの融合
クオリティとリスクの考究,システムズ・データとAIの構成

ビジネス・アナリティクスの研究と教育

2020-08-28 05:47:34 | 雑感
機械学習に基づいたビジネス・データの利用だけど,意志決定に繋げることが基盤,という位置づけでしょうよ.ただし,実際には意志決定そのものが多岐に亘っているので,分析の目的って様々,そんなことかと.

個人的には,品質・信頼性・安全性のデザインを扱うことが多くて,要はココイラの意志決定に関する方法論の探求を主に行っている,という具合.

もちろん,ビジネス・アナリティクスそのもののビジネスや,この分野での人財育成にも関わる,ということもで・・・.

そう言えば,サービスの品質・信頼性・安全性だけでなく,財務や金融も含めて幅広く対象を扱う,ということにもなっていて,自分への宿題が増えている,ということでもあるかと.

だけど,ビジネス・アナリティクスの先ってどうなって行くのか・・・.経営意志決定の支援システムがどう発展するのか,というアタリとも絡んで,さらに知識形成とAIそれに知識創造のアルゴリズム開発が進んで・・・.

より高度な経営学をつくる,という方向って間違いじゃない気がしている,そんなこと.

頑張りましょう.





組織内外のネットワークと知識形成

2020-08-28 00:17:54 | 雑感
データ経営の構図を整理する,ということって大切でしょうよ.

個人的には,ネットワークと学習の理論構成をしっかり探求しながら,知識形成と創造の仕掛けを構成して,かつデータの位置づけを明確にする,というのって課題で・・・.

頑張りましょう.